多年来，人工智能（AI）一直是现代生活许多方面的一部分，但在过去的几周里，可公开访问的平台ChatGPT的突然到来使人工智能成为下一件大事。

因此，我们要问的问题是：“人工智能在2023年对我们的生活有多大的影响——无论是好的还是坏的？ Modulus首席执行官理查德·加德纳（Richard Gardner）表示，一些最大的变化将是银行业 - 主要是向好的方向发展。

“越来越多的银行和其他金融机构正在增加投入人工智能的资源，以检测和减少欺诈，”加德纳告诉消费者事务。“特别是，它可以用来快速执行复杂的风险评估，能够标记潜在的欺诈、洗钱或恐怖主义融资案件，以便人们可以快速参与交易并进行更深入的评估。

Industry FinTech首席技术官桑迪·弗利德曼（Sandy Fliderman）认为，人工智能今年给运输和卡车运输带来了巨大变化，有助于保持供应链平稳运行。

改善供应链

“我相信卡车运输行业将是第一个从中受益的行业，因为它正在使用人工智能来绘制驾驶长途卡车的道路和行为，这些卡车主要由高速公路驾驶组成，并且更容易导航，”他告诉我们。

人工智能已经在医疗保健环境中使用。Eldad Postan-Koren，WINN联合创始人兼首席执行官。AI认为这一趋势今年将获得动力。

“人工智能驱动的诊断工具和虚拟助手有望提高医疗诊断和治疗计划的效率和准确性，”Postan-Koren说。“此外，人工智能机器人和无人机可用于向偏远地区运送药品和物资。

“然而，卫生系统需要确保他们投资于正确的技术 - 他们现在有很多选择，”支持医疗保健行业的公司Lean TaaS总裁Sanjeev Agrawal说。由于这是一项重大投资，卫生系统决策者必须确保人工智能驱动的技术确实解决了他们问题的根源，同时最大限度地减少用户和IT人员的采用，并确保这项投资不仅仅是时尚或值得关注的。

Trenchless Information Center首席执行官马特·本顿（Matt Benton）表示，大大小小的企业都将利用人工智能的力量来提高效率和盈利能力。

“预测模式和根据数据进行预测的能力将成为企业运营方式的重要组成部分，”他说。“这将使他们比以前更有利可图和更有效率。

路上的颠簸

但是道路上会有颠簸，有些已经在 2023 年初出现。区块链网络peaq的联合创始人Max Thake表示，监管方面存在很多不确定性。

“例如，Getty Images刚刚宣布他们将起诉Stability AI，Stable Diffusion的制造商，当涉及到用于训练生成模型的数据集时，我们可以期待更多这样的法律斗争，”他告诉ConsumerAffairs。“版权也将直接成为人们关注的焦点，因为它通常只延伸到人造知识产权，这使得对人工智能输出的所有权 - 甚至人工智能本身 - 成为一个有趣的问题。

一个反复出现的主题是提高效率。ProServe IT营销副总裁Mihae Ahn表示，营销人员可以使用该技术来改善客户的结果。

“我们使用人工智能的另一种方法是更好地了解市场需求，并在构建技术解决方案时解决差距，”Ahn告诉我们。“除了直接听取我们自己客户的意见外，我们还使用 ChatGPT 收集其他信息。人工智能很强大，而且越来越强大。

Go Cloud Careers首席执行官Michael Gibbs认为，ChatGPT最直接的影响之一将是许多科技和新闻事业的中断。

“ChatGPT可以写得很好，”吉布斯说。“ChatGPT可以在几秒钟内写博客，在许多情况下比普通人更好。这将消除基本博主和作家的职位。现在，当您选择一位优秀的作家并给他们 ChatGPT 时，魔术就会发生！这样，一个优秀的作家每天可以创作40到50篇1500字的文章！

但这是缺点

但是，尽管人工智能有可能改善许多人的生活，但在短期内，当它落入犯罪分子手中时，它可能会构成严重威胁。身份盗窃资源中心（Identity Theft Resource Center）首席运营官詹姆斯·李（James Lee）表示，人类擅长创新，但很难识别其创造的意外后果。

“我们已经看到ChatGPT的AI引擎在短短几分钟内改善了网络钓鱼攻击并编写恶意软件，”Lee告诉我们。“消费者现在很难识别网络钓鱼诱饵——想象一下，在以人工智能为中心的攻击下，确定什么是真实的，什么是不真实的，将是多么困难。

网络安全公司Akouto的创始人Dominic Chorafakis对此表示赞同。像ChatGPT这样的平台的出现已经向任何有键盘的人开放了AI的使用。

“以目前的能力，2023年最大的威胁是使用人工智能来改善社会工程攻击，这是操纵人们转移资金或共享银行详细信息和密码等信息，以及网络钓鱼攻击，诱使人们点击链接或打开有害的电子邮件附件，Chorafakis告诉消费者事务。

他提出了额外的观点：目前许多诈骗通信都是由于诈骗者拼写不佳和缺乏英语能力而泄露的。他说，当人工智能制作这些信息时，诈骗将更难被发现。