
AI产品:浅谈CNN
文章对卷积神经网络CNN核心特点以及它的基本原理展开简要的解读,希望能够加深你对卷积神经网络的解。传统的BP神经网络与DNN(深度神经网络)不同层神经元的连接方式是“全连接”,也就是这一次层的一个神经元的输入,会接受上一次每一个神经元的输出,这种方式即为“全连接神经网络”。...
文章对卷积神经网络CNN核心特点以及它的基本原理展开简要的解读,希望能够加深你对卷积神经网络的解。传统的BP神经网络与DNN(深度神经网络)不同层神经元的连接方式是“全连接”,也就是这一次层的一个神经元的输入,会接受上一次每一个神经元的输出,这种方式即为“全连接神经网络”。...
下面的内容是本节的重点部分,我们具体来讲述一下CNN网络的实现过程。如图4-27所示,可见卷积核K为2*2的卷积核,详细运算过程如下。CNN卷积神经网络是一个大家族,对图像而言主要有以下4个关键技术应用。...
新京报贝壳财经讯(记者张晓翀)12月23日中国信通院总工程师敖立在2023现代都市工业发展大会上表示,未来人工智能技术一定会在工业企业的各个环节应用。工业大模型工业体系有两个重要的方向。第一是通过自然语言交互调试机器人,提高调试效率。第二是自动开发编译代码,零代码方式能实现工业软件的应用,这是目前大模型两个重要的应用场景。...
那么,如何评判以数字化推动工业的转型能不能成功?敖立指出,关键还要看中小企业;这类企业的通常有链式和共享式两种发展路径。“无论哪种路径,都需要把人工智能技术用于工业企业的各个环节。”【如果您有新闻线索,欢迎向我们报料,一经采纳有费用酬谢。报料微信关注:ihxdsb,报料QQ:3386405712】...
4. 供应链优化:人工智能可以帮助企业实现供应链的透明化和智能化管理,预测需求变化,减少库存,提高物流效率。中国工业4.0的发展正在持续进行中,其中人工智能被广泛认为是推动下一阶段爆发的关键因素。以下几点说明了人工智能在工业4.0中的重要性和可能的爆发点:...
【信息通信研究院总工程师敖立:人工智能应用在工业上有三大机会】《科创板日报》23日讯,今日,在现代都市工业发展大会上,信息通信研究院总工程师敖立认为,人工智能应用在工业上有三大机会:一是通过自然语言交互调试机器人,提高调试效率;二是自动开发编译代码,零代码方式能实现工业软件应用;三是可信的数据空间。数据是数字经济和做数字化转型的核心要素,企业数据如果能二次利用,是企业数据价值化、资源化最大方向。(蓝鲸记者 陈美)...
下面就以高通为例,介绍手机SoC中的主要子芯片从某种意义上如果把手机的SoC比作太阳系的话,那么“CPU”就是太阳系中的太阳,是整部手机系统核心芯片中的核心。那么它为什么不能称之为CPU呢?SoC又是什么?...
西部数据开发的基于RISC-V指令集的自主通用架构SweRV处理器本图仅供参考,手机芯片的尺寸远小于PC芯片究其原因,就是两类计算设备的“心脏”采用了不同的架构和指令集,各自存在“先天不足”。和PC领域的处理器相同,智能手机专用的SoC也是由一整块晶圆上切割而来,它的性能潜力与制程工艺息息相关。...
本期的智能内参,我们推荐海通国际的报告《SOC芯片研究框架》,详解SOC技术细节、产业链和成长驱动力。不同标准的连线接口,如USB、火线、以太网、通用异步收发;▲SoC芯片设计厂商与部分晶圆代工厂合作关系...
中国工程院院士沈昌祥在主题演讲中提到,数据四要素是能源、算力、算法、数据,算力是发展人工智能的前提。昇腾人工智能高峰论坛暨华为中国行2023(无锡)峰会于2023年10月21日在锡召开。本次论坛由江苏省工业和信息化厅、无锡市人民政府指导,无锡市工业和信息化局、无锡市梁溪区人民政府、无锡梁溪科技城管理局、无锡物联网创新促进中心、无锡市梁溪科技城发展集团有限公司及华为技术有限公司共同主办。...
喜欢“圈数字化、圈AI”的无锡,现在又开始了新一轮的城市数字基础设施建设。而且这一轮“新基建”可分为两个层面:无锡对城市发展这件事,对产业后劲这件事,一直忙着“圈数字化、圈AI”,尤其在2017年,无锡首次迈入“万亿GDP俱乐部”之后。...
昇腾人工智能高峰论坛——华为中国行2023(无锡)时代向新,一场颠覆性的技术变革正在发生,人工智能应用以前所未有的速度涌现。共创智能时代,共享智能成果,智赋百业,算引未来!这里是我们的视频栏目【读数中国】第15期。...
用神经网络修复、破解几千年前的古希腊铭文,不仅有历史的滚滚黄尘,还有最新的时代印记——人工智能。今天,人工智能领军团 DeepMind 又爆出了一项重要成果:用深度神经网络修复古希腊受损的石碑铭文,号称「Predicting the Past」(预测过去),在以Nature为首的科学媒介上掀起了一番热烈关注。...
用人工智能(AI)复原古代文本可行吗?英国著名AI公司“深度思维”(DeepMind)给出的答案是肯定的。英国《自然》杂志近日发表的一项研究提出,训练一种深度神经网络可以复原古代希腊文本,准确性可达到72%。利用这一最新成果,能帮助历史学家更快、更准确地复原和判断新发现或未明铭文的归属,增进人们对古代历史的理解。为克服当下铭文学的限制,英国“深度思维”公司雅尼斯·阿塞尔、意大利威尼斯大学科学家西亚·桑默谢尔德及其同事,此次测试了一种深度神经网络。该神经网络名为“伊萨卡”(Ithaca),这种人工智能受训复...
在众多卡脖子的领域中,半导体仍然是目前最为紧迫的。具体来说,哪些领域及哪些公司有望受到优待呢?科技股的火热源于昨晚中央全面深化改革委员会第二十七次会议强调的“健全关键核心技术攻关新型举国体制”。但在面对美国的步步紧逼之下,一些具体环节的重要性和急迫性或许也略有不同。...