召开首届全球人工智能安全峰会，英国在AI领域有何雄心？
2年前，英国政府公布了为期10年的国家人工智能战略，旨在将英国打造为“人工智能超级大国”。今年年初尽管未能留住软银旗下的ARM在伦敦上市，但英国在人工智能领域不仅动作频频，且布局速度加快。当地时间11月1日~2日，首届全球人工智能安全峰会在英国举行。两天的峰会聚焦当前热议的人工智能话题。其中，第二天的会议由英国首相苏纳克主持，讨论方向是人工智能革命的影响等。...
13亿美元能催生下个DeepMind？这是英国最好的十家AI公司
我们使用了下 Crunchbase，总结出了一份名单，上面是迄今为止英国融资额最多的前十家人工智能公司。英国拿出 13 亿美元的多年期资金池来促进本土人工智能技术发展。Qubit 的客户能够从这些分析里找到可以提供定制化服务的顾客来增加未来收入。Qubit 宣称使用它的平台后每位顾客能为企业带来 14 倍之多的收入。...
AI研习丨人工智能关键技术进展及应用
人工智能的未来是可信人工智能、超级深度学习和量子机器学习。首先是数据的现状，GPT 的训练数据大约 80万张网页，GPT-2 的训练数据大概 800 万张网页，GPT-3 的训练数据达到 45TB。大数据一旦到来后，只有大公司高投入才能做这样的事情。现在的机器学习方法有监督式学习和非监督式学习两大类。所谓监督式学习分为分类和回归两个问题。回归问题预测的是一个数值，比如天气预报、股票开盘价预测。机器学习里的两大任务，无非就是分类问题和回归问题。监督学习类似于我们的课堂教育，由老师教给你，错了马上指出，不断让...
人工智能好与坏，到底有多少？
人工智能，作为一种前沿科技，正日渐成为当今社会的热点话题。一方面，人工智能给我们的生活带来了很多便利，比如说智能家居、智能语音助手等等；另一方面，也有很多人担忧人工智能对我们的生活会带来负面影响。在这篇文章中，我们将综合分析人工智能的好与坏，以便让读者们更全面的了解这项技术。...
百年难题破解！中国自主研发人工智能芯片，战略科技“脱美”成功
这些年来，中国在人工智能、存储等多个领域取得重大突破，一批领军企业正在成长为世界级强者。这为中国构建自主可控的AI技术体系奠定了坚实基础。中国芯片业自主创新取得重大突破，基础产业本土化进程不断深入美国加强对华芯片管制，意图打压中国科技进步...
人工智能发展关键在“人”
日前，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，引导高等学校瞄准世界科技前沿，不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力，为我国新一代人工智能发展提供战略支撑。值得注意的是，其文中强调要“完善人工智能领域人才培养体系”的目标。...
海珑AI说丨曾经的共享经济，为何变成了“共享刺客”
注：文案、配图均由AI生成，由海珑智能采编工具箱制作。本文来自【海报新闻】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。共享经济曾经被寄予厚望，被誉为一种革命性的商业模式，为人们提供了方便快捷的共享服务，同时也为经济发展带来了新的机遇。然而，随着时间的推移，共享经济行业却逐渐远离了初衷，变得越来越商业化，价格也逐渐抬高，给消费者带来了沉重的经济负担。...
人工智能与实体经济加速融合 业界倡议企业加强资源开放共享
付英波说：“我们今年参会的主题更加突出‘实’，技术向实、产品向实、场景向实，目标是要促进AI技术与实体产业加速融合，让科技创新更好地服务于实体经济的高质量发展。”以语音、语义、图片、视觉为核心的多模态大模型成为人工智能研发的确定方向。在这一过程中，ChatGPT起到了重要的路标作用，而国内企业也在产业化应用上创新不断。...
人工智能加快金融业数字化转型发展
在金融机构改革的大背景下，如何应对人工智能时代的挑战，推动金融业高质量发展，成为当下金融领域的重要课题。如何抓住科技变革的机遇窗口，成为了各金融机构的“必修课”。随着各地针对人工智能产业布局的不断提速，以大模型为代表的人工智能应用此起彼伏，并逐渐成为角逐产业新赛道的关键要素。而金融业作为数字化需求强烈的数据密集型行业，业已成为人工智能发力的重要场景之一。...
孙正义：未来30年的人工智能和物联网（深度好文）
我认为，未来30年，智能机器人的数量（包括智能汽车）会超过人口总量。所以，我坚信在未来30年里，超级智能一定会诞生。这是有史以来的大事。不过，未来5年，智能手机的CAGR只有4%。这让人非常沮丧，不是吗？...
王彦雨：基于意向性的强人工智能目前没有可行性
中科院自然科学史研究所副研究员王彦雨。主办方供图中新经纬版权所有，未经书面授权，任何公司及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。中新经纬12月21日电 (薛宇飞)近日，清华大学社会科学学院社会学系、中国科学院学部-清华大学科学与社会协同发展研究中心主办了“伦理立场、算法设计与企业社会责任”研讨会。在研讨会上，中科院自然科学史研究所副研究员王彦雨表示，无论是外界干扰还是自我演化，只要人工智能可以形成区别于初始目标的新目标，并根据新目标自主行动，就可以看作是强人工智能形式。但机器所形成的新目标并不是基于意向性，...
AI仿真器将模拟速度提高数十亿倍
仿真器可以提高模拟速度，例如可显示澳大利亚大火产生烟尘的气溶胶模型。图片来源：《科学》网站即使用迄今最快的超级计算机，模拟复杂自然现象也要耗费数小时。而据美国《科学》网站17日报道，作为一种超快速模拟的算法，人工智能（AI）仿真器提供了一条“捷径”——基于神经网络的AI可以很容易地生成精确的仿真器，从而将所有科学领域的仿真加速数十亿倍。...
生成式AI与仿真
仿真模型是物理对象、系统或过程的虚拟表示，可预测其在不同场景中的行为和性能。 如今，仿真模型广泛应用于各行各业，以优化流程、为决策提供信息并创建数字孪生。几十年来，仿真模型一直被用来对复杂的系统和过程进行建模。 这些模型的发展是由计算能力的进步以及收集和分析大型数据集的能力推动的。 将人工智能（特别是生成式人工智能）集成到仿真模型中代表了其发展的下一步，使组织能够创建更准确、更可靠的模型。...
人工智能和区块链是否属于大数据的范畴
最后，不论人工智能和区块链是否属于大数据的范畴，三者之间的联系将越来越紧密，三者之间的边界也会逐渐模糊。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！首先，从大的技术体系结构来看，大数据与人工智能、区块链技术有非常紧密的联系，从不同的角度也可以有不同的观点，比如从人工智能的角度来看，大数据作为人工智能的三大基础之一，也可以把大数据归为人工智能的范畴，而从区块链的角度来说，也可以得出类似的结论。...
大数据与人工智能之间的关系
从事人工智能工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。百度的小度小度、小米的小爱同学以及苹果的siri等都属于人工智能产品。人工智能，英语表示为Artificial Intelligence，简称为AI。通俗的理解就是：用智能化的机器设备代替人工行为。比如扫地机器人、自动驾驶汽车都属于人工智能产品。...