当人工智能遇到教育教学会擦出哪些火花
人工智能是世界第四次工业革命，在工业、医学等方面应用呈现上升趋势，在线教育广泛应用证明未来人工智能的强大市场。传统的教学也随技术的进步发生深度变革，更加个性化、智能化的教学正不断被探索。人工智能的发展给教育带来了新的可能性，并且成为推进教育公平、推进个性发展、让每个人成为更好自己的重要工具。尤其是疫情加速了教育行业的“线上实验”，信息技术成为这场实验顺利开展的“稳定器”和“加速器”。面对多样的学习资源，如何提高学习效率成为教师探索研究的新目标。...
世界人工智能大会主题聚焦人民城市建设：智联世界众智成城
6月8日，2021世界人工智能大会倒计时30天暨合作伙伴发布会在上海世博展览馆会议室举行。大会观众及媒体注册报名通道开启，这标志着本年度大会已进入筹备冲刺阶段。2021世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会、上海市人民政府共同主办，大会将于今年7月8日至7月10日，以线下线上结合的方式召开，主会场继续设在浦东世博中心，联动徐汇等区。展览设在世博展览馆，提早一天于7月7日开展。...
外媒：研究显示人工智能难以取代放射科医生
普莱斯纳说：“人工智能在识别肺气腔疾病方面表现最差，阳性预测值在40%至50%之间。”他警告说，假阳性可能意味着不必要的进一步检验、筛查和治疗，从而推高成本。参考消息网9月28日报道据英国《泰晤士报》网站9月26日报道，一项新研究显示，人工智能(AI)还没有准备好取代肺病诊所里的医生。放射科医生在通过胸部X光片识别肺部疾病方面优于人工智能，从而在人与机器的较量中胜出。...
为什么人工智能大多使用GPU而不是CPU。
人工智能（AI）中使用GPU（图形处理器）而不是CPU（中央处理器）的主要原因是因为GPU在并行计算方面具有显著的优势。以下是几个解释：并行计算能力：GPU是为了处理图形渲染而设计的，其架构具有大量的并行处理单元，称为CUDA核心。这些核心能够同时执行多个任务，加速计算过程。在AI应用中，许多任务（如矩阵乘法、卷积操作）可以以并行的方式进行处理，因此GPU的并行计算能力非常适合加速AI任务。例如，在深度学习中，神经网络的训练过程涉及大量的矩阵运算，如矩阵乘法和卷积操作。这些操作可以被分解为许多并行的小任务...
为什么人工智能（AI）模型训练使用 GPU 而非 CPU
什么人工智能模型训练使用 GPU 而非 CPU可是，为啥人工智能模型（AI）模型需要使用那么多的GPU呢？使用CPU不行吗？这是因为人工智能模型训练涉及对大型数据集执行复杂的数学计算。 这些计算通常使用矩阵运算来执行，并且需要大量的处理能力。...
为什么AI都用GPU而不是CPU？解析计算设备的背后的优劣势
此外，随着GPU技术的发展，GPU价格越来越实惠，越来越多的公司和个人都选择使用GPU来训练他们的AI模型。有些GPU甚至是抢占市场，一发布网即被购买一空。随着人工智能技术的快速发展，AI越来越多地使用GPU（图形处理器）来加速计算，而不是传统的CPU（中央处理器）。那么为什么AI使用GPU而不是CPU呢？本文将从GPU的结构和AI的特点两方面来为你解答这个问题。...
苏州工业园区人工智能发展有限公司招人了
苏州工业园区人工智能发展有限公司新一轮纳新计划以上所有招聘岗位均与苏州工业园区人工智能发展有限公司签订劳动合同，按规定缴纳园区社保（公积金）。（5）负责人工智能应用场景的发现及产业化推广，配合企业用地更新等相关工作。...
IEEE Fellow李世鹏：人工智能与机器人前沿研究之思考
GAIR 2021大会首日：18位Fellow的40年AI岁月，一场技术前沿的传承与激辩时间的力量——1991 人工智能大辩论 30 周年纪念：主义不再，共融互生｜GAIR 2021总体而言，我认为重要的基本研究方向是：机器学习、运动智能、人机谐作、群体协作。...
李世鹏：搭上“人工智能”聪明大脑 深圳这条巨龙将完全腾飞
南方 ：AIRS是一个什么样的机构？希望关注、解决什么问题？南方 ：把基础科研和应用创新更好结合，有何好的经验可以借鉴？南方 ：为什么想来到深圳？又为什么选择来AIRS？“如果不重视基础研究，深圳发展会后劲不足”...
量化交易入门，搭建开源免费量化交易平台—VNPY实现期货交易
仿真期货交易账号准备完毕后，就可以在VNPY平台上进行模拟下单了。所有已订阅的行情信息，都会显示在行情监控组件中，方便后续快速执行手动交易。9.同样在持仓监控组件窗口可查看持仓信息，也采用6秒刷新的频率。...
独家｜Python建立能源市场算法交易的机器学习框架（附链接）
本文将基于机器学习运用Python对欧洲碳排放证书市场建立算法交易框架。Denny Britz的博客文章更详细地介绍了订单簿的机制，以及算法交易中强化学习方法的前景：所以这是一个用来释放机器学习力量的案例。如何利用机器学习呢?...
利用Python实现MACD"顶底背离"形态，并实现自动化交易！
最后通过条件判断，找出顶背离或底背离的形态，并发出开仓指令。而作者在这期文章中，只分享如何利用Python对MACD顶底背离进行量化，并加入简单的开平仓指令。上述是用Python语言借助天勤量化平台，量化MACD背离的整个过程。...
Python金融量化，爬取生意社中期货的“基差数据”
好久没有跟大家分享爬虫了，本期准备带大家爬取生意社上面的期货基差数据。作者本期就爬取郑州 商品交易所的PTA，2011年至今的基差数据。下面我们开始吧！需要读者这里需要配置微信群机器人，复制其地址放到webhook_url变量中，才能过爬取结果发送到群里。...
Python实盘交易之期货指数映射主力与“自动换月”
作者在本期文章中，将借助天勤量化平台实现“指数映射主力”和“持仓自动换月”这两项功能。因为，主力换月会有跳空，所以大部分人都会用指数映射。上述就是，关于如何利用python实现期货指数映射交易与持仓换月操作。映射比较简单，指数负责开仓条件，主力负责开仓。...
人工智能的突破：现状、未来趋势与变革
随着科技的快速发展，人工智能（AI）已经从科幻概念转变为现实生活中的重要力量。它在许多领域中都取得了显著的突破，从改善我们的日常生活到推动工业和商业领域的革新。本文将概述人工智能的现状，预测其未来发展趋势，并探讨AI对社会和经济的影响。...