RLHF vs RL「AI」F,谷歌实证:大模型训练中人类反馈可被AI替代

RLHF vs RL「AI」F,谷歌实证:大模型训练中人类反馈可被AI替代

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一些研究表明大型语言模型(LLM)能与人类判断高度对齐 —— 在某些任务上甚至优于人类。研究者也通过实验观察了奖励模型(RM)准确度随训练样本数量的变化模式。结果如图 5 所示。另一个模式是:相比于 RLHF,RLAIF 有时候会生成更不连贯和更不符合语法的摘要。...

AI应用黄金期,荡漾落地大潮

AI应用黄金期,荡漾落地大潮

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尖锋对话: 为什么强应用派才能引领产业落地与创新?人本AI创始人李亚分享AI+AI+熊猫天天故事主题沙龙:对产业谁更重要?从AI技术逻辑来谈AI强应用 VS AI大模型同道猎聘集团董事会主席兼首席执行官戴科彬主题演讲...

vivo推出6nm自研影像芯片V3,安卓首发4K电影人像视频

vivo推出6nm自研影像芯片V3,安卓首发4K电影人像视频

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IT之家附一图看懂 vivo 影像盛典十大影像创新技术:IT之家 7 月 30 日消息,vivo 今天下午举行了 vivovivo 影像盛典特别活动,正式推出全新自研影像芯片 V3。据介绍,V3 首次采用 6nm 制程工艺,能效较上代提升了 30%。全新设计的多并发 AI 感知-ISP 架构和第二代 FIT 互联系统,降低功耗并显著提升了算法效果;同时能够灵活切换算法的部署方式,做到 V 芯片和 SoC 的无缝衔接。...

商汤科技联合创始人徐立:人工智能算力是推动机器猜想的基础要素 算法越先进,算力需求反而越大

商汤科技联合创始人徐立:人工智能算力是推动机器猜想的基础要素 算法越先进,算力需求反而越大

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为了推动机器猜想的发展,人工智能算力是不可或缺的基础要素,徐立也表示,通常大家认为算法越先进,所需要的算力就越小,而事实上现今算法使得人类对未知的探索越来越广阔,因此需要更大的算力来支撑。“我们耳熟能详的诸多人工智能应用中,有一大部分是基于机器猜想来完成的。正是在不断迭代的应用场景中,探索着技术的边界。”徐立说。...

人工智能未来发展的两个极端的猜想#观点分享

人工智能未来发展的两个极端的猜想#观点分享

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以上纯属个人猜想,欢迎闲机无聊和脑洞大开的你来拍砖!张颂文看了AI的演出失眠了,人类和人工智能的竞争谁会胜出?凯文凯莉在失控一文中曾经写道:人类和人工智能的组合有可能涌现出新的我们无法预知的结果。正是这种不确定性。让马斯克要求停止训练人工智能6个月的真正原因,结果很可能是两个极端,而这两个极端都是我们不能接受的。...

用人工智能证明“纽结”猜想,这可能吗?

用人工智能证明“纽结”猜想,这可能吗?

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研究人员在《自然》杂志上写道,这个新的猜想(这两种类型的不变量是相关的)将在纽结的数学研究中开辟新的理论。在第二个案例中,DeepMind采用了数学家在20世纪70年代末提出的一个猜想,并帮助揭示了该猜想成立的原因。...

人工智能“进军”数学领域 首次帮人类发现两个新猜想

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深度思维团队总结说,他们的框架能鼓励未来数学和人工智能领域的进一步合作。纽结理论可帮助数学家理解纽结的特性以及它与其他数学分支的关系,在生物、物理学科中也有无数应用,如理解DNA链、流体动力学等。英国《自然》杂志1日发表了一个机器学习框架,能帮助数学家发现新的猜想和定理。该框架由深度思维(DeepMind)开发,已经帮助发现了纯数学领域的两个新猜想。这项研究展示了机器学习可以整合进目前的工作流中,支持数学研究。这也是计算机科学家和数学家首次使用人工智能(AI)来帮助证明或提出纽结理论和表示论等复杂数学领域...

神经网络剪枝

神经网络剪枝

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2)在一个epoch内训练这个修剪过的网络当前人工智能领域的先进技术层出不穷,诸如计算机视觉、自然语言处理、影像生成,深度神经网络等先进技术日新月异。然而,从计算能力、内存或能源消耗角度来看,这些新技术的成本可能令人望而却步,其中某些成本对于大多数硬件资源受限的用户来说,则完全负担不起。所以说,人工智能许多领域将对神经网络进行必要的修剪,在确保其性能的同时降低其运行成本。...

一文读懂神经网络剪枝

一文读懂神经网络剪枝

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2)在一个epoch内训练这个修剪过的网络1)用一个随机掩码初始化网络,并对网络进行一定比例的修剪3)修剪一定数量较小的权值,4)再生相同数量的随机权值。1)剪枝结构定义了通过剪枝操作可以获得哪种收益3)剪枝方法倾向于围绕在训练过程中引入稀疏性以协调性能和成本。...

手把手教您:神经网络剪枝

手把手教您:神经网络剪枝

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1)用一个随机掩码初始化网络,并对网络进行一定比例的修剪2)在一个epoch内训练这个修剪过的网络3)修剪一定数量较小的权值,4)再生相同数量的随机权值。1)剪枝结构定义了通过剪枝操作可以获得哪种收益3)剪枝方法倾向于围绕在训练过程中引入稀疏性以协调性能和成本。...

基于Python的决策树分类器与剪枝

基于Python的决策树分类器与剪枝

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让我们了解随着alpha的变化深度和节点数的变化。上面的代码提供了在测试数据中产生最高精度的成本计算剪枝值。问题陈述旨在建立一个分类模型来预测红酒的质量。模型对训练数据和测试数据的准确度得分分别为0.60和0.62。...

酷狗音乐「AI爸妈」功能 用AI让爸爸妈妈的爱不缺席

酷狗音乐「AI爸妈」功能 用AI让爸爸妈妈的爱不缺席

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六一儿童节即将到来,你准备好礼物了吗?现在用酷狗音乐的「AI爸妈」功能便可以定制一本属于宝贝的专属有声故事书,给宝贝一份最特别的礼物。作为国内率先支持用户自主合成AI人声并用于朗读的数字音乐平台,酷狗音乐打造的「AI爸妈」功能,能用爸爸妈妈的声音定制有声故事书,解决了家长们没时间为孩子讲故事、或是不擅长讲故事的困扰,让爸爸妈妈的爱不缺席,陪伴每一个宝贝入眠。...

利用数字新技术,提升应急物流管理水平

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作者:王涛(西北工业大学全球治理国际研究中心执行主任)党的二十大报告提出,提高防灾减灾救灾和重大突发公共事件处置保障能力,加强国家区域应急力量建设。应急物流体系对应急保障能力将产生直接影响。我国应急物流体系建设相对滞后,突出表现为救灾储备中心布局有待完善,对灾害快速响应能力不足;救灾初期容易出现物资不足,后期则容易出现供应过多,难以有效掌握应急物资的生产、分布和需求。为此,我国应利用人工智能、区块链、物联网、大数据等数字新技术提高重大突发事件物流保障能力。...