Portkey of the Maze_PX 25是人工智能创作的艺术装置，人工智能也就是我们熟称的AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。近年来，LED+数字艺术的结合为艺术家们创造了更广阔的舞台，不仅可以通过灯光的变化和移动来打造具有戏剧性效果的作品，还可以通过编程和互动设计，使观众与艺术作品进行真实的互动。同时在AI、交互技术、动作捕捉技术、虚拟现实技术、5G、裸眼3D等加持下，艺术创作可以跨越时空的限制，在现在幻想未来，把抽象的思维具象化，能...
第五届世界智能大会于5月20日至23日在天津召开，本届大会以“智能新时代：赋能新发展、智构新格局”为主题，形成“会展赛+智能体验”“四位一体”国际化平台。一台小机器人在千变万化的迷宫中，自动记忆和选择路径，采用智能搜索算法自主探索迷宫，找到通往终点的最快路径并完成冲刺任务。这就是在梅江会展中心N2场馆，吸引了大量观众驻足的迷宫机器人（也称电脑鼠）智能体验项目。...
通过何种方式可以让更少的矿工下到矿井中？如何让井下工作时间缩短？也就是说，目前来看，将大模型实际运用于商业场景，更像是头部玩家的“游戏”。提及煤矿，很容易令人联想到矿工的满面乌黑、“闷热”“潮湿”的工作环境、甚至时而发生的矿难……在过去，这是众多煤矿的真实现照。然而如今，一切正在变化，变量则来自于“AI大模型”。...
马斯克回答说：“嗯，是的，我是亲人类的。我就是喜欢人类，小子。”马斯克的传记作者沃尔特·艾萨克森在周三发表的一段该书的内容节选中披露，2013年，马斯克和谷歌联合创始人拉里·佩奇之间曾就人工智能及其对人类的影响问题爆发了一场激烈的辩论。...
市场“误解”之外，谷歌内部在人工智能战略上也存在不少争论。只是，碍于ChatGPT先入为主，市场目前对谷歌的AI故事不太感冒。在微软Bing的强烈攻势之下，谷歌被推至自我颠覆的时刻。从年初到现在，谷歌把最大精力都用来对付微软。但仅就市调数据而言，在搜索领域，谷歌仍然稳如泰山。...
Lisp是计算机编程语言家族继Fortran之后第二个最古老的编程语言。随着时间的推移，LISP已经发展成为一门强大且动态的编码语言。Python语法简洁，功能强大，已经成为开发者最喜欢的AI编程语言之一。...
Julia 几乎继承了现代流行语言的所有特性：递归用作控制结构，而不是命令式语言中的迭代（循环）。在Web网页中应用机器学习的话，JavaScript有明显优势。R 是独立的，并且可以与其他编程语言很好地集成。...
（观察者网讯）据路透社5月9日报道，有“人工智能（AI）教父”之称的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）5日警告称，AI对人类构成的威胁可能比气候变化“更为紧迫”。不过，虽然辛顿担心AI可能被证明是对人类生存的威胁，但他不同意暂停相关研究。...
（1）区别1：ei论文和sci论文定义上有所不同：（2）区别2：ei论文和sci论文涉及领域有所不同：2023年人工智能与计算机视觉国际学术会议「链接」2023年算法与电子信息工程国际学术会议「链接」2023年智能通信与计算机工程国际学术会议「链接」...
在蓬勃发展的AI医药研发行业中，少有竞品能够真正用AI完成化学合成路线的设计。究其原因，主要是技术门槛高。目前，智化科技的主要竞品来自海外，包括Reaxys的预测性合成模块，默克生命科学旗下的Synthia软件，SciFinder下的逆合成模块。这三家业务与智化几乎同时开展，收费模式均为年费形式。...
小编和一位资深SCI期刊编辑讨论这个问题，下面是他的看法：关于用ChatGPT来翻译，我们也实际选取两段材料，输入ChatGPT中进行翻译总的来说，ChatGPT是有一定帮助的，但完全依赖它，可能会闹笑话。...
1000名以外的JCR入榜人工智能相关领域期刊列表与以往不同的是，今年影响因子大于5分的期刊超过1000种，其中多了几个中国期刊的名字。今天，2018年度SCI期刊影响因子正式出炉！JCR 2018全榜Top 31期刊（影响因子大于30）...
作为一位亲身见证深度学习发展的大牛，LeCun认为，深度学习可能需要一种新的编程语言了。说这话的正是深度学习“三巨头”之一的Yann LeCun。在科技媒体VentureBeat的采访中，LeCun坦言，当下深度学习研究所需要的语言，是一种比Python更灵活、更易于使用的新型编程语言。...
Github上的前20名Python人工智能和机器学习项目我们看到像TensorFlow、Theano和Caffe这样的深度学习项目是最受欢迎的项目之一。13.Neon是Nervana基于Python的深度学习库。它提供易用性，同时提供最高的性能。...
在AI领域，Python拥有很多相关库和框架。其中最著名的是：2000年发布的Python 2.0标志着Python的框架基本确定。重要框架方向包括：这一时期，Python继续以其独特魅力吸引更多的开发者加入，但真正让Python大放异彩的却是AI（人工智能）的爆发。...