人工智能的发展历程：从诞生到繁荣
本文将带你了解人工智能（AI）这一前沿科技的发展历程，从最初的诞生到当下的繁荣，揭示人工智能如何逐渐成为我们生活的一部分。人工智能的起源可以追溯到20世纪50年代。当时，科学家们开始探索计算机程序能否像人类一样进行学习和思考。1956年，美国计算机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）首次提出了“人工智能”这个概念，标志着人工智能正式诞生。...
解释一下人工智能的基本原理，不使用专业术语！
人工智能的基本原理可以分为感知、推理和学习三个方面。人工智能的发展对我们的生活和工作方式产生了广泛而深远的影响。以下是一些具体的例子：（此处已添加纪录片卡片，请到今日头条客户端查看）除了感知、推理和学习，人工智能还涉及到许多其他的领域和技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。这些领域和技术相互交叉和融合，共同推动了人工智能的发展。...
多人视频会议，只有自己是“真人”？！“AI换脸”诈骗案曝光......
其后，向总部查询才知道受骗。警方调查得知，这起案件中所谓的视频会议中只有受害人一个人是“真人”，其他“参会人员”都是经过“AI换脸”后的诈骗人员。最后，通过背景环境渲染并添加合成后的声音，生成逼真度较高的虚假换脸视频。...
陈伟 向珉希｜生成式人工智能背景下犯罪主观评价的异变与应对
生成式人工智能愈发突出的行为独立属性与进阶的算法黑箱属性，让涉生成式人工智能犯罪的评价相较于传统犯罪发生异变。在各领域之中，涉生成式人工智能犯罪主观评价的异变尤为显著。在涉生成式人工智能犯罪中，应当首先厘清潜在的犯罪路径，进而探讨犯罪主观评价的异变。一方面，生成式人工智能主体能够基于研发者搭建的训练数据集进行学习训练，从而向用户群体生成内容。另一方面，生成式人工智能能够永久性地学习用户端输入的内容，对自身的训练数据库进行实时更新，再向其他用户群体生成相关内容。例如，曾有用户投诉称自己之前在ChatGPT里...
起底外卖行业：你花30元点的卤肉饭，其实是成本3元的料理包
料理包能随着外卖行业一起飞升，离不开外卖商家对它的青睐。商家如果不想做亏本生意，就只能想方设法节省开支了——比如使用料理包。当你中午下班，迫不及待打开一份热气腾腾的卤肉饭外卖的时候，脑海中的画面，或许是这样的：...
下馆子吃的却是预制菜，这饭还香吗？
不过，也有部分餐厅会在消费者询问时告知所点菜品是否是预制菜。预制菜定义宽泛，半成品菜、方便菜、料理包等都被称为预制菜。不过，也有消费者称，除非是赶时间，否则接受不了餐厅使用预制菜，“预制菜给我的感觉还是没有现做的新鲜、健康。”...
从打工妹到人工智能训练师“数字生活”让贵州山里妹人生蝶变
中新网贵阳5月8日电 题：从打工妹到人工智能训练师 “数字生活”让贵州山里妹人生蝶变幼年的经历让陈霞暗暗发誓“一定不能让自己的孩子再留守！”2015年，结婚后的陈霞，同年有了第一个孩子。为了孩子，陈霞选择留在了家乡照顾家人。...
家门口的人工智能训练师
“AI豆计划”人工智能产业扶贫孵化空间，陈霞和同事们在这里工作。“家”的意义有了“事业”和“发展”的内涵晚上陈霞会带着两个儿子到家附近的夜市里逛逛。中午陈霞结束工作之后，会回到家里为两个儿子准备午饭。陈霞对小孩的教育很看重，省吃俭用送两个儿子到当地较好的幼儿园读书。...
人工智能助力新冠研究！未来有望推出一站式AI平台，赋能医院全流程管理
会上，“AIWIN双创生态圈”新一轮的活动正式启动，将通过赛事选拔优质项目，为大会提供亮点素材。2021年世界人工智能大会计划于明年7月初召开。作为明年世界人工智能大会的预热活动，12月18日，世界人工智能创新大赛（AIWIN）“抗新冠 助科研”AI+医疗创新发展论坛在上海举行。医疗领域专家表示，在抗击新冠肺炎疫情中人工智能发挥了重要作用，下一步希望有一站式的平台和解决方案。未来医院就是在人工智能医院大脑支撑下的综合体。...
李兰娟：人工智能和大数据在抗疫中发挥重要作用
(抗击新冠肺炎)李兰娟：人工智能和大数据在抗疫中发挥重要作用中新社湖南衡阳12月13日电 (记者 余湛奕)在13日湖南省衡阳市举行的2020年大数据科技传播与应用高峰论坛上，中国工程院院士、浙江大学传染病诊治国家重点实验室教授李兰娟发表主旨演讲时表示，利用人工智能能够实现人群轨迹识别和风险监测；通过生物大数据分析可追溯感染源。...
钟南山团队疫情研究新成果：这三种防控措施效果最为显著
取消公共活动、关闭学校和关闭工作场防控效果最为显著此外，研究者们利用反事实推理模型对8种常见防控措施的效果进行了单独的评估，以找出抑制病毒传播最有效的精准防控措施。8种防控措施包括：关闭学校、关闭工作场所、取消公共活动、限制人群聚集、公共交通管制、居家生活建议、限制国内流动、限制国际旅行。...
Python机器学习算法：线性回归
由于此算法对机器学习非常重要，让我们回顾一下它的作用：所以，简单地说，让我们来分解一下真正的问题：什么是线性回归？我将讨论两种最常见的算法：梯度下降法和标准方程。我们还有一个参数，它控制算法迭代数据集的次数。...
尚学堂人工智能——机器学习：回归算法
尚学堂12大精英团队，覆盖IT行业十大领域，实战团队240人，服务学员累计超过10万人，就业合作企业数量500+。线性回归（linear regression）意味着可以将输入项分别乘以一些常量，再将结果加起来得到输出。...
一文读懂线性回归算法
尽管线性回归在许多情况下都表现出色，但它也有一些局限性：多重共线性：如果自变量之间存在多重共线性，即它们高度相关，这可能导致回归系数不稳定。在这种情况下，可以考虑使用主成分分析等方法来减少特征之间的共线性。...
逻辑回归算法是什么？算法原理是什么？如何使用python编程实现
我们如何计算出我们这个模型的准确度是多少呢？M为样本的数量，h为假设函数，dot为矩阵乘法，np.log为数学中的log，T为转秩逻辑回归的执行过程是这样的：我们不停的调用梯度下降函数，进行梯度下降，直到代价函数变化很小了，那此时的θ就是我们所要使用的θ...