把握好银行数字化转型着力点
银行数字化转型再度吸引各方关注。不久前，银行业首个3D数字营业厅“零度空间”发布，这一新模式对传统银行服务模式进行改造升级，利用人工智能技术构建3D数字空间、打造互动社区、创设更为愉悦的金融体验，让客户可以获得沉浸式数字金融服务。...
机器人实现流程自动化，赋能南粤银行提质增效 南粤银行积极探索专业化、特色化、差异化的数字化转型发展路径，赋能全行业务高质量发展
今年以来，南粤银行依托RPA技术，不断提升金融科技价值创造能力和服务供给能力,目前已在十余个应用场景落地使用，涉及科技、对公、普惠等条线，赋能效果显著。在官网、手机银行、网上银行等线上渠道信息发布工作方面，使用RPA流程机器人，实现全流程自动发布，取代人工核对的传统方式，提高核对准确率，有效减少员工大量繁琐的重复性工作。据统计，该项工作能提升效率约120%，在5分钟内即可完成自动发布。...
波士顿咨询公司：生成式AI技术落地 赋能银行转型增长
在波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球资深合伙人何大勇看来，该技术已不只停留于概念阶段，如何借力新技术赋能银行转型已成为行业必须深入思考的命题。自2022年底ChatGPT3.5发布以来，掀起生成式AI技术浪潮，吸引众多企业竞相布局，加速技术迭代和应用落地演进。作为最早应用传统AI技术的领域之一，银行业也正积极试水生成式AI在行业内各领域和场景下的应用。...
波士顿咨询发布报告：生成式AI技术落地，赋能银行转型增长
中新网8月4日电 题：波士顿咨询发布报告：生成式AI技术落地，赋能银行转型增长第三，在生成式技术能力体系建设上，夯实技术基础，合理部署、多维选型、全栈升级。第二，在具体应用过程中，巧用方法，利用嵌入、提示词设计、微调三大抓手，让AI生成的答案更专业、实事求是。...
人工智能的基本原理和应用
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够模拟、实现人类智能的学科。它涉及了多个学科领域，如计算机科学、数学、认知心理学和哲学等。人工智能的发展旨在使计算机具备感知、理解、学习和决策等类似于人类的智能行为。...
工业4.0，人工智能狂潮正在席卷制造业 | 500强系列报告
人工智能领域专业信息及数据平台「机器之心Pro」。访问「机器之心Pro」，认证成为专业用户，即可免费获取报告。各国政府竞相逐鹿智能制造伴随着物联网、人工智能、机器人、大数据等技术的发展，智能化狂潮正在以极大的声势席卷全球工业制造行业。以制造强国德国为先驱，2011 年工业 4.0 的概念首次在汉诺威工业博览会被提出，随后迅速成为大众瞩目的话题，并在 2013 年汉诺威工业博览会上被正式启动。随后，德国联邦政府于汉诺威成立「工业 4.0 平台」。在美国，通用电气于 2013 年 6 月提出工业互联网革命，以...
人工智能变革工业制造：一段刚刚起步的旅程
显然，人工智能技术也正在悄然掀起工业制造领域的变革。德迪埃引用的一项预测称，到2035年，人工智能或能将全球制造业的产能提高40%。产业联盟所发布的《工业智能白皮书》指出，工业制造领域目前所应用的人工智能技术中，超过一半是传统机器学习而非深度学习。...
工业人工智能的现状与发展趋势
关键词：工业人工智能；发展历程；典型应用；发展方向图1 人工智能产业核心专利数和国家分布示意未完，关注公众号“智能制造趋势”回复822获取全文。内容转自万方数据，作者唐露新、张儒锋、姜德志、林建文、周书兴，若有侵权联系删除。...
信创产业深度研究：2023年信创大年，第二轮行情或即将启动
安信证券《计算机行业深度分析：科技自立自强，信创筑基护航》东吴证券《计算机行业深度报告：执工业软件之剑，走制造强国之路》信创的国产CPU和服务器替代潜在的市场空间估计在840亿元。民生证券《计算机行业深度报告：信创从“芯”开始》...
润和软件：“AI+信创”两翼齐飞 上半年创新业务商业落地初见成效
国产替代加速，国内软件厂商正在不断加码信创产业，分食信创“大蛋糕”。开源证券研报显示，润和软件为华为核心合作伙伴，围绕OpenHarmony、openEuler的自主创新业务有望快速增长，公司具备成熟AI全栈能力，长期空间可期。...
信创行业指数近1个半月上涨14%，万亿产业未来潜力如何？华安基金苏卿云：看好信创与数字经济投资机遇
目前数字经济整体结构中，数字产业化占20%，产业数字化占80%。苏卿云认为，数字经济主要内容在提高生产效率上，在应用端有更广阔的规模和应用空间。“未来，信创发展空间非常广阔，会涉及到各行各业、方方面面，如工业、农业、服务业等。”苏卿云说道。...
十大机器学习模型
机器学习模型是指在机器学习算法中用于处理数据和进行预测的数学模型。在机器学习领域，有许多不同类型的模型可供选择，每种模型都有其适用的场景和优势。下面是十大常用的机器学习模型：1. 线性回归模型（Linear Regression）：线性回归模型是一种用于建立变量之间线性关系的模型。它通过最小化预测值与实际值之间的差异来拟合数据。...
如何才能循序渐进的掌握机器学习？
在学习机器学习之前，你需要掌握编程语言的基础，如 Pvthon 或 R。了解算法、变量和数据类型、循环、条件语句以及其他编程概念对于理解机器学习很重要。机器学习有很多涉及统计学和线性代数的概念，因此深入研究这些主题非常重要。统计学知识包括均值、方差、概率分布和假设检验等。线性代数则涉及向量、矩阵、转置和逆矩阵等基本概念，是理解许多机器学习技术的基础。...
中医机器人可坐堂“望闻问切”？这些机器人应用场景亮相闵行大零号湾
题图为WAIC 2023闵行同步活动现场——大零号湾科创大厦（剑川路940号）。 闵行区供图之后，机器人还可以借助血糖仪、血压仪，采集体验者的血糖、血压等信息数据，进一步记录、分析其健康状况。在大零号湾科创大厦会议中心，300平方米的人工智能应用场景体验区里，布展人员最津津乐道的就是中医机器人看诊演示。...
2023世界人工智能大会将设闵行分会场，三大亮点抢先看
2023人工智能产业创新十大杰出人物榜单发布上海马桥人工智能试验区人工智能应用场景正式发布WAIC 2023闵行分会场——大零号湾科创大厦（剑川路940号）WAIC 2023闵行论坛暨智能机器人产业高峰论坛...