
平安保险核保紧跟数字化潮流,智能核保提升客户体验
相信在现代技术不断升级之下,平安人寿核保将会不断提高效率,受益更多客户。平安人寿核保服务怎么样?如何在做过手术的情况下,通过自核,顺利进行标体承保呢?平安人寿保险代理人员小张分享了一个典型的案例,一起来看下吧!...
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经济观察家公认数字经济将成为能量巨大的“变局者”,谁能率先抢占人工智能和数字经济的先机,谁就可能掌握撬动社会发展的秘密武器。再加上深圳数字经济和电子信息产业良好的产业基础,有利于抢抓人工智能和数字经济产业发展的重大历史机遇。...
在钣金等传统制造产业工厂中,钣金的缺陷质检工作由人工进行,不过这样微小且变化很大的人工质检工作存在工作强度大,作业可重复性高,错检率大,产品品质受人为要素影响较大等诸多问题。而且,每个工厂制造的钣金件品种繁多、规格不一,这进一步增加了钣金缺陷检测的工作量。...
梅赛德斯—奔驰在CES 2018上展示了全新的信息娱乐平台——MBUX,被称为是一场汽车历史上改革性质的变更。结果偏偏就在这个时候,一个喷嚏让汪师傅措手不及,没控制好方向盘,车子发生偏移,撞上了护栏。提到汽车,我们首先想到的就是安全,汽车安全问题成为未来汽车发展的首要趋势。...
在疫情的冲击下,线上非接触式金融服务兴起,智能客服迎来了历史新机遇。在政策引导、技术驱动、行业实践的共同作用下,人工智能等技术在金融行业的应用取得了显著成效。一方面,智能理财平台将AI服务贯穿售前、售中、售后,实现一体化服务体系。...
3月11日,浙江日报7版整版刊登《从杭衢同城化,看浙江正在上演的经济地理变迁——三个人的交汇点 两座城的一体化》,全文如下:两年多以前,被派往衢州时,李丹经常会被问这样的问题:“衢州是一个什么样的地方?”...
全国人大代表、浙江省衢州市中医医院副院长陈玮。受访者供图本文来自【人民网】,仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。近年来,随着疾病谱变化、老龄化速度加快、居民生活水平提高等诸多因素,居民健康服务需求日益多样化,对于康复、养生保健等服务也提出了更高的要求。...
供稿丨政治与公共政策研究所 、清华大学中国科技政策研究中心2023年4月21日下午,清华大学公共管理学院政治与公共政策研究所(以下简称“政治与公共政策所”)、清华大学中国科技政策研究中心、清华大学科教政策研究中心联合举办的学术沙龙在学院302会议室举行,香港科技大学(广州)社会枢纽创新创业与公共政策学域教授吴逊以“生成式人工智能时代的研究设计”为主题做了专题演讲。清华大学公管学院院长朱旭峰教授,政治与公共政策所所长刘志林教授,清华大学中国科技政策研究中心副主任梁正教授、公管学院赵静副教授,北京航空航天大学...
你的手机和电脑都设置密码了吗?设置密码你的隐私信息就安全了吗?不一定!不过这项技术也不是什么情况都能实施,成功率还会受时间、材料、密码长度等影响,但是这微小的成功率依然会导致设备盗窃案增加。近日,研究人员警告说,如果盗窃者开始使用人工智能辅助的热成像技术来确定输入后不久的密码,目前基于密码的安全保护设施情况可能会恶化。格拉斯哥大学的研究人员公布了一种方法,通过对用户手指的热信号进行成像,来猜测键盘和手机屏幕上最近输入的密码,精确度很高。...
你接到过 “00或+”、“400”、 “95”、“1069”开头的电话或短信吗?收到1069开头的短信,如果内容中带有链接的一定谨慎点击,更不要轻易回复短信内容。400开头的号码,是企业专用的电话,一般国内企业用来做客服电话、售后服务电话来使用。...
本周上证指数涨幅0.32%,成交金额2.42万亿,深证指数跌幅1.40%,成交金额3.27万亿,创业板指数跌幅0.77%,成交金额1.47万亿。三大指数走势又开始不同,上证指数在中字头的带领下继续往上,有蓄势突破的迹象,而深证指数和创业板指数则相对弱一点,反弹了三周后开始回调,这里回调还不能说明什么,需要看上证继续走强能否带出财富效应。...
11月28日至12月2日,由吉林省人社厅主办,吉林建筑科技学院承办的“大数据与人工智能技术”高级研修班成功举办。省人社厅专业技术人员管理处处长张福新,吉林建筑科技学院校长韩立强,党委副书记、副校长孙绍霞,相关部门领导出席开班仪式,来自省内企事业单位的90余名从事信息技术工作的专业技术人员和管理人员参加了线上培训。...
近期上海一00后小伙用AI技术“复活”奶奶引起网友热议。早在几年前,在韩国,就有一位母亲通过VR技术见到了她已经去世了3年的女儿,如果用智能技术“复活”去世的人,你会怎样回应呢?博主吴伍六是一位00后,他用AI工具生成了奶奶的虚拟数字人,并上传网站,视频中“奶奶”讲着湖北的方言,白发苍苍,像她生前一样说着熟悉的话语。...
随着生成式AI在国内得到越来越广泛的应用,不少问题也开始逐渐显现。事实上,生成式AI发展过程中出现的合规性、数据隐私、版权等风险问题,在全世界都是亟待解决的监管挑战。南都记者梳理发现,目前已布局生成式AI企业的研发方向大致包括大模型算法、算力支撑、数据源及数据处理、应用场景等。...