
AI中文语言理解得分首超人类,阿里创造新纪录,大模型又立功了
最新中文语言理解领域权威榜单CLUE,诞生了一项新的纪录:来自阿里达摩院的大模型,获得了超越人类成绩的86.685高分。这是该榜单诞生近三年以来,首次有AI超过人类得分。这也意味着AI理解中文的水平又达到了一个新的高度。...
最新中文语言理解领域权威榜单CLUE,诞生了一项新的纪录:来自阿里达摩院的大模型,获得了超越人类成绩的86.685高分。这是该榜单诞生近三年以来,首次有AI超过人类得分。这也意味着AI理解中文的水平又达到了一个新的高度。...
同时荣耀也强调,Turbo X技术并非独立工作,而是会和Magic Live等技术形成串联、全面赋能,保障系统整体的流畅运行。可以说,荣耀MagicRing信任环技术是荣耀构建多设备生态的最底层关键技术,不光能够让多设备无界衔接、自由操控,更能保障安全性,保障个人隐私不被泄露。...
风迷节期间,暴风影音还推出了VIP会员优惠,买6送6,买3送2。有暴风电视或者使用暴风会员看节目的可以在这个期间充值会员了,相当于打了5折。暴风商城在风迷节期间的优惠自然也是少不了的,包含优惠券和每日秒杀等。使用手机端暴风影音APP时也会随机弹出红包,提供各种优惠券。...
那么,既然这些工作将被人工智能所替代,人类将何去何从呢?人工智能对人类衣食住行方面的影响,不言而喻。于是,有关人工智能时代到来,我们究竟该何去何从的讨论此起彼伏,不绝于耳,牵动着每一个人本已十分脆弱的神经。...
自去年11月11日至今,美国科技新闻网站CNET悄悄上线了70多篇AI技术生成的新闻报道。“未来主义”指出,这些AI技术生成的报道存在一些“非常愚蠢的错误”。此外,人类记者还会对报道进行道德考量,有助于确保新闻的公正性。...
比尔·盖茨:人工智能一直是计算机科学的圣杯。微软的议程来自 - 那是在 1979 年,我和他在一起,对其进行数学训练,可能需要进行一些特殊训练。比尔·盖茨:嗯,关于如何执行这些算法和大量芯片,将会有一系列创新。...
分享主题为:基于Java的开源深度学习框架-Deeplearning4j的介绍与实例分享。(深度学习并不是万能的,对于非结构化数据:图像、文本、语音会有出色的效果,但传统机器学习模型同样很重要。在近期雷锋网AI研习社的线上分享会,来自苏宁易购搜索技术研发部的资深算法工程师万宫玺为大家介绍了Deeplearning4框架的构成、主要功能模块并结合实例讲述具体的使用方法。...
而与此同时,《光环》系列的新小说也快上新了——《光环:无限》。▲手里有光环的典藏全书,图片为主,看了是满满的回忆。本文展示的仅为个人观点,如果不同意见欢迎在评论区交流。《暗地猎手》则和《光环》4的剧情有一定联系,虽然少了一些悲壮感,但却多了冒险探索类的新鲜感。...
而之所以目前的人工智能都无法像人类一样独立学习和思考,很大程度上与目前人们开发人工智能的模式有关。与谷歌的阿尔法狗不同,这个机器人无法看到环境、无法感知环境也没有经过任何走迷宫的学习,而完全是依赖干扰信号就可以完成走迷宫的目标。...
该报告同时剖析了通信网络、计算、数字能源及智能汽车解决方案的未来。报告同时预测,到2030年,通用算力将增长10倍、人工智能算力将增长500倍。利用新一代信息技术,让健康可计算、让生命有质量、让数据换粮食、让城市更宜居、让建筑更绿色、让出行更便捷、让产业更智能、让社会更可信。...
精度:100%和63.2%;召回率:100%与85.7%;F1 得分:100%和72.7%。精度:76.7%和70.7%;召回率:38.8%对34.1%;F1 得分:51.6%,而45.0%。GPT-3 主要聚焦于更通用的 NLP 模型,解决当前 BERT 类模型的两个缺点:...
近日,有媒体报道国内外教育系统都开始把AI打分应用在作文打分上,仅国内就已经有超过1.2亿人次被AI批改过作文。这引发了人们一连串的质疑。这种认识有一定道理,却可谓只知一二不知其二。据笔者了解,目前AI改作文,主要运用在第二语言学习的写作者上,比如中国人学英语,或者母语是英语者学习中文。...
在人工智能企业商汤科技副总裁张果琲看来,推动人工智能发展,要具备三要素:算力、算法和数据。“贵州特别适合人工智能长期发展。”张果琲说,数据方面,大数据在贵州已有非常好的基础。算力方面,贵州是新一代算力网络的八个枢纽之一,前景可期。此外,政府部门在采取相关措施,建立更好的算法平台。...
和棋:当对弈双方都无法把对方棋子吃尽时,可认定为和棋。有吃必吃:存在吃子的情况下必须去吃,不可以不吃而去走其他棋子。图说:上海国际跳棋队的乌克兰外教尤里(左一)与队员刘沛(左二)、陈旭和张宸烨(右一)在训练中 资料图...
“未来,计算机能靠人脑细胞运行吗?”这一问题看似“脑洞大开”,但美国约翰斯·霍普金斯大学的研究人员正在摸索答案,并于近日公布了相关计划。他们认为,类器官智能技术(OI)具有实际的应用前景,甚至有望比人工智能更强大。不过,这项研究仍处于起步阶段,预计还需要数十年才可进入动物试验阶段,此外还需应对伦理挑战。...