院士预测未来五年AI大模型三层风险，脑机接口被点名
张亚勤认为，目前，人工智能已发展到大模型时代。未来5年里，大模型可能在各个领域都进入大规模应用阶段， 并由此产生三层风险。再进一步看，张亚勤还表示，未来五年里，当AI大模型再连到现实世界中的经济体系、金融体系、军事系统，影响电力等网络，也可能产生较大隐忧，这是第三层风险。...
人工智能大规模商用打破产业“天花板”
从全国来看，据艾瑞咨询测算，2022年国内人工智能核心产业规模有望达到1573亿元，复合增速达58%，产业将持续快速增长。“一个智能服务机器人，在某些领域的某些功能可以代替一个人的角色，而且成本至少减半。”达闼科技创始人CEO黄晓庆说。...
对证件照颜值不满？大学生研发自动上妆，论文被国际会议收录
杭州电子科技大学硕士研究生黄智坤题为《基于现实世界的身份不变人脸自动上妆网络》的论文日前被国际人工智能联合会议（IJCAI）收录，其研究成果能给证件照等素颜照“上妆”，提升颜值。黄智坤表示，他用了近一年时间建立了这套自动上妆系统，已在一些许可版权的人脸上测试，取得初步的实验室成果，“商业化推广还需要更多的人脸图像实验以及技术方面的推进。”...
资源推荐：人脸识别相关研究论文合集
人脸识别问题宏观上分为两类：1. 人脸验证 2. 人脸识别。►「码上十点」CVPR2018论文源代码链接分享►「码上一课」2018计算机视觉顶会论文及源代码分享►「码上一课」快而准，经典的轻量级深度神经网络（论文代码）...
面部识别必看！5篇顶级论文了解如何实现人脸反欺诈、跨姿势识别
希望上面有关人脸识别的机器学习论文有助于加深您对该领域工作的了解。在本文中，作者提出了一种称为FaceNet的面部识别系统。随着大量实际应用，人脸识别技术变得越来越重要。从智能手机解锁到人脸验证付款方式，人脸识别可以在许多方面提高安全性和监视能力。...
专访 | 数字疗法重塑儿童语言康复，培声的创新之路
图一 刘雪曼教授 儿童语言障碍评估干预临床思考框架[[2-4]培声医疗要做的不仅仅是行业的先行者，更是变革者。事实上，这是被冰山掩盖下的庞大人群。惊人的发病率结合庞大的人口基数，儿童语言障碍亟需创新的规范化诊疗。...
人工智能或可更准确预测患者康复情况
2021年12月14日，在美国纽约，工作人员将一名病人送入医院。新华社发（郭克摄）新华社北京6月8日电 美国和加拿大研究人员开发的一款人工智能程序能依据病历预测患者的康复情况，准确率高于现有的标准预测模式。...
Nature：人工智能结合脑机接口，让渐冻症患者恢复“说话”能力
前排为Pat Bennett，后排右二为论文通讯作者Francis Willett在得知这项研究成果后，Pat Bennett 与研究团队取得了联系，并自愿参加了后续临床试验。论文通讯作者 Francis Willett 表示，这是一项概念验证的临床研究，还不是日常生活中能够获取的实际设备，但对于恢复瘫痪者的沟通能力来说是一个巨大的进步。...
《基于MindSpore的深度学习》师资培训成功举办
7月23日-25日，“华为2022人工智能师资培育与课程建设研讨班（深度学习应用开发-基于MindSpore的实践）”在杭州举办，本次研讨班由浙大城市学院计算机与计算科学学院主办，是华为积极参与教育部产学合作协同育人项目师资培育与课程建设的举措之一。...
为什么疫情流调中不少人会变黄码或红码？杭州这所高校的年度星光大课上解开谜底
当某地出现新冠疫情时，不少人会因与确诊病例发生时空交集而出现变黄码或红码的情况。有些人会问， 这个变码涉及人群太大了，能不能再精准一点？“能，这是一个需要技术再进步来解决的问题。”在2月26日浙大城市学院2022年度星光大课上，中国工程院院士、计算机应用专家陈纯在讲述时序动态图实时计算及智能决策时，解答了大家的这个疑问。...
人工智能思维，孩子如何炼成
随着人工智能技术的快速发展，人工智能思维正在成为未来科技领域的一种重要能力。对于孩子们来说，具备人工智能思维不仅可以帮助他们更好地理解科技，还可以提高他们的创新能力和解决问题的能力。那么，孩子们如何才能具备人工智能思维呢？...
人脸识别最全知识图谱，中国学者数量全球第三—清华大学出品
人脸图像的采集与检测具体可分为人脸图像的采集和人脸图像的检测两部分内容。报告列举了全球 6 位专家学者和5位国内专家，详见本内参附件。由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建，包含 15 位志愿者的 165 张图片，包含光照、表情和姿态的变化。...
由前谷歌研究人员创建的东京实验室Sakana AI发布开源人工智能模型
谷歌那篇开创性论文的所有作者此后都离开了该组织。该公司的创始人是前谷歌研究员Ha和Llion Jones。Ha之前是稳定人工智能的研究主管和谷歌大脑研究员。Sakana AI创始人David Ha在东京接受路透社在线采访时表示，该公司将发布三款日语模型，其中两款是开源的。...
开源公司免费分享的人工智能，能打破 OpenAI 的统治地位吗？
近日，华尔街日报专门讨论了“开源公司免费分享的人工智能，能否打破 OpenAI 的统治地位”的问题，其中提到：开源方法帮助创建了现代互联网、云计算和数十亿美元的公司，但不一定适用于开源大型语言模型。即使如此，一些科技巨头认为开源可以削弱 OpenAI 的主导地位。开源人工智能模型对企业很有吸引力，因为使用开源大型语言模型，无需向微软等供应商付费和共享数据，由于开源模型是公开、共享的，包括其内部工作原理，所以企业可以使用它们来构建自己的模型。但这类人工智能企业也面临着训练模型所需的初始成本（可能高达数亿美元...
马斯克大战OpenAI：“开源”之争，敲响人工智能安全警钟？
马斯克以此讽刺OpenAI不够开放，但是开放的精准定义是什么，双方的看法并不一致。不过，此时对于马斯克而言，针对OpenAI的官司即使打不赢，他仍然有其他“武器”捍卫其坚持的AI安全。然而不到三年，马斯克以“利益冲突”为由退出OpenAI董事会。事到如今，马斯克与奥特曼彻底决裂，旧日愿景却成矛盾焦点。...