大数据挖掘课程包含的四个内容
大数据挖掘的相关课程一般有以下几个方面的内容：3.掌握国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案。5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。...
济南将投资36亿元建设华东最大数据中心
5月16日，位于济南高新区的中国移动（山东济南）数据中心项目施工现场成为全省重大项目集中开工活动主会场。据悉，该项目一期工程已于2017年9月投产，二期工程计划明年5月投产使用，建成后将成为华东最大的数据中心，年新增利税约1.7亿元。...
富阳要建智慧环保大数据平台 实现数据汇总全流程管理
同时，平台可对综合监管门户以及大气、水、土壤、固体危险废物综合管理、噪声、辐射综合管理等进行全流程管理。以大气为例，通过对所有数据的收集，可以实现大气管理的全流程管理，包括预警预报、现状分析、问题报警、网格化管理、治理评估，助力打赢蓝天保卫战。...
基于工业互联网标识解析的环保大数据平台关键技术与应用
广东省生态环保产业科技成果评价鉴定工作介绍评价鉴定委员会认真听取了项目汇报，审查了技术报告及相关成果资料，经质询讨论，认为本成果达到国内领先水平，有良好的推广应用前景。声明：本号对转载、分享、陈述、观点保持中立，目的仅在于传递更多信息，版权归原作者所有。如涉及作品版权问题，请与本公众号后台联系，我们将尽快删除内容！...
大数据技术学习课程大纲，赶紧收藏
每个企业都有各种各样的系统去支撑业务运转，通过多年的沉淀，已经存在很多很有价值的企业数据，而如何去挖掘数据、使用数据、让其产生价值，将会是每个企业未来必经之路，大数据技术也将是非常有竞争力的方向，收集罗列了大数据技术学习课程大纲，赶紧收藏。...
挖掘数据潜能 驱动创新发展
作者：房汉廷（浙江大学区域协调发展研究中心研究员）党的二十大报告中指出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。数据要素是数字经济的核心，是继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，加快挖掘数据潜能，无疑是盘活全社会生产要素存量，进而创造全社会生产要素增量，实现创新驱动发展的重要选项。...
中科大潘建伟团队在光量子处理器上成功实现拓扑数据分析
图 2：量子 TDA 的量子线路。（a）原始量子算法线路的简单示意图。（b）包含三个数据点的散点图。自arXiv，作者：黄合良等，机器之心编译，参与：刘晓坤。的图表征。第一个和第二个数据点由一条边连接。...
国芯科技申请数据加密方法以及安全芯片专利，实现高效的数据加密
金融界2024年3月4日消息，据国家知识产权局公告，苏州国芯科技股份有限公司申请一项名为“一种数据加密方法以及安全芯片“，公开号CN117633846A，申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本申请公开了一种数据加密方法以及安全芯片，包括：获取待加密数据以及模数；基于所述模数确定目标模运算的结果值；所述目标模运算为2R mod n；其中，n为所述模数，mod表示模运算，当所述模数的比特长度除以32不存在余数，R为所述模数的比特长度除以32的结果，当所述模数的比特长度除以32存在余数，R为所述模数的比特...
“新基建”重新定义未来大数据基础架构
到2024年，由人工智能自动化、物联网和智能设备需求驱动的数据量将超过30ZB；20%的业务将利用它实现实时结果。在数字经济时代，数据已成为最新和最重要的生产要素。IDC预测，到2025年，全球捕获的数据量达到175ZB。...
铸就数据时代的智慧精英—西安翻译学院数据科学与大数据技术专业
你是否对数据的洞察力充满好奇?是否渴望掌握处理大数据和解决现实问题的能力?如果是，那么数据科学与大数据技术专业将是你追求成功的理想选择!程序设计基础、数据结构、Java程序设计、Linux操作系统、数据库原理与应用、Hadoop分布式架构技术、Python数据分析、机器学习与数据挖掘、分布式计算技术、大数据采集与预处理、数据仓库技术与应用、大数据可视化等。...
案例 | “数据+技术”助力云原生智能运维体系建设
（此文刊发于《金融电子化》2024年2月上半月刊）截至目前，一站式故障管理能力累计协助应用发现运行风险超过500次/月，通过平台快速定位和应急处理问题超过30万次，针对交易成功率下跌、慢SQL等部分场景的定位准确率已达90%以上，有力保障了“双十一”电商抢购、纪念币抢购等重大活动的实时监控。...
数据分析学习笔记：明确问题与假设检验法
明确提出问题方的关注点；明确解决问题的目标；可用资源有哪些？问题拆分。例子：老板给了你一堆数据，说：看看，然后想个方案，提高下日活。从第一条资料，我们可证明假设1（一周内召开发布会）不成立。退出：当用户从某个页面离开了网站，即视为退出。...
数据可视化设计的基本原则
如果你正寻找数据可视化设计服务商，不妨了解一下微谱数科。交互性：在现代数据可视化设计中，交互性成为了一个重要的趋势。通过添加交互元素，如筛选、放大、缩小等，使读者能够根据自己的需求自由探索数据，提高数据的使用价值。...
大数据的冲击
作者: 城田真琴出版社: 人民邮电出版社原作名: ビッグデータの衝撃――巨大なデータが戦略を決める译者: 周自恒出版年: 2013-6-1页数: 268定价: 49.00元装帧: 平装ISBN: 9787115317872...
英雄联盟：LEC赛区数据分析——需要多加注意的英雄BP
三只晋级世界赛的队伍里，场均失败时长都在30~~33分钟以内，他们都不擅长在劣势局的时候把比赛拖到后期。一年三冠的G2对S9只有夺冠的目标，作为上届亚军的老牌劲旅FNC以及重回世界赛舞台的欧洲蛇队SPY也同样值得期待。...