在张量并行性和序列并行性中实现与并行transformer块结合的重叠通信颜色的深度表示在不同计算节点（rank）上代码段的运行时间当选择了一个事件时，其依赖关系就会显现出来在2024年的2月末。字节跳动发布了一篇论文，叫做《MegaScale: Scaling Large Language Model Training to More Than 10,000 GPUs》。标题中的MegaScale指的是是一个大语言模型的生产框架，类似于英伟达的开源框架Megatron-LM。...
作为大数据公司，昆仑数据如何在不同行业间实现复制？数据资源化：提炼工业数据管理实践经验，降低数据使用门槛 。这些都是工业企业在数字化转型中的典型难题：要想实现大数据，前提条件是要搜集到足够全面的数据信息。...
业务影响小，灵活自治模式：在规范与组织上足够灵活，业务在可自身发展阶段指定治理内容，自行对齐与指定部分治理标准，互相对其形成自驱组织；沉淀各业务治理经验，提升治理效率：产品辅助业务自驱，沉淀业务经验，何时、何地、如何进行数据治理。规则化、策略化、自动化进行持续的数据治理；低门槛与算法推荐：业务自驱进行分析与诊断能力；...
中新经纬3月4日电 题：治理大数据杀熟需“技术监管技术”再次，一旦发现大数据“杀熟”现象，消费者应及时保存好证据，并向有关部门举报。随着3月15日国际消费者权益日的临近，“大数据杀熟”作为消费者普遍关心的一个问题，值得我们重点关注。...
企业有行政处罚司法诉讼和被执行在大数据上怎么消？企业大数据上的行政处罚、司法诉讼和被执行记录，是企业信用报告中的重要信息。这些记录的存在可能会对企业造成负面影响，因此，企业需要采取措施来消除这些记录。首先，对于行政处罚记录，企业可以与相关部门联系，了解处罚的原因和金额，并尽快缴纳罚款。同时，企业可以加强内部管理，避免类似问题的再次发生。如果处罚确实存在问题，企业也可以向相关部门提出申诉，争取撤销或减轻处罚。其次，对于司法诉讼记录，企业可以与律师或法律顾问联系，了解诉如讼果的企具业体确情实况存。在侵权等问题...
数据分析层：主要包含了分析引擎，比如数据挖掘、机器学习、 深度学习等。总得来讲，建设大数据采集平台非常不易，从客户的角度讲，至少要达到以下三个要求：数据处理层：根据数据处理场景要求不同，可以划分为HADOOP、MPP、流处理等等。...
其实在大数据量面前，生产数据的过程是漫长的，需要花费很多时间去等待。我将与您分享一套最新的大数据学习资源和全套开发工具每一层的存在分管着不同的数据工作，一起探探门里的细节，把握清晰的脉络。第五步一定要多花点时间反复校验，不要因为小细节而花大时间回溯数据。...
“热忱欢迎更多企业和有识之士走进贵州、投资贵州、建设贵州，合力抢占‘制高点’、共同耕耘‘实验田’、携手共闯‘新蓝海’。”马宁宇表示。全国人大代表，贵阳市委副书记、市长马宁宇(前右二)发言。本网记者 杨昌鼎 摄...
面向教育全过程时空的多种类型的全样本的数据集合。教育大数据不仅仅是建设教育大数据中心，不仅仅是分析全过程学习数据，更多的是一种共享的生态思想。教育大数据的定义包含三层含义:第一个含义，教育大数据是教育领域的大数据，是面向特定教育主题的多类型、多维度、多形态的数据集合;第二个含义，教育大数据是面向教育全过程的数据，通过数据挖掘和学习分析支持教育决策和个性化学习;第三个含义，教育大数据是一种分布式计算架构方式，通过数据共享的各种支持技术达到共建共享的思想。...
教育大数据，顾名思义就是教育行业的数据分析应用。教育行业在数据分析的应用方面，主要痛点有以下四个方面：有效数据量少，数据质量差，达不到大数据处理分析要求没有统一的数据处理中心对数据进行管理，没有人力维护各系统的接入...
如何快速了解大数据可以从以下几个方面入手：·1.了解大数据的基本概念和定义：大数据是指在传统数据处理软件无法处理的庞大的复杂的数据集。这种数据可以是结构化的，比如数据库里的表格也可以是非结构化的，比如社交媒体上的文字或图片。了解这些基本概念有助于理解大数据的特性和应用。...
李小鹏介绍，据统计，刚刚过去的2023年，我国平均每天全社会跨区域人员流动量达到1.6亿人次，每天全社会货物运输量超过1.5亿吨，每天有3.6亿件快件被揽收。中国青年报客户端北京3月8日电（中青报·中青网记者 王鑫昕 胡春艳 张艺）十四届全国人大二次会议第二场“部长通道”集中采访活动今天在北京人民大会堂举行。交通运输部部长李小鹏在回答有关交通强国建设的问题时，披露了2023年我国交通发展的一组数据。...
阅读原文：ArchSummit_全球架构师峰会_InfoQ技术大会胡月军：ProtonBase 小质科技 技术VP当然，当前大红大紫的大模型在应用层的话题也少不了，国内外大模型企业也在邀请当中，让我们拭目以待。...
纪检大数据情报线索挖掘平台的功能主要包括以下几个方面：纪检大数据情报线索挖掘平台的首要功能是数据采集。通过该平台，可以收集各种来源的数据，包括但不限于政务云、公安、工商、金融、出入境、房地产、运营商等，实现数据的集中存储和管理，为后续的数据分析和挖掘提供基础。...
贵州省政法智能化的运用，正发挥着政法大数据集聚优势，推动了政法工作全面数字化转型，为平安贵州建设注入新活力、作出新贡献。（作者刘瑜）贵州省跨部门大数据办案平台承担数据交换通道功能，为省法院、省检察院、省公安厅、省司法厅提供了数据交换、业务协同办理的渠道。...