
自从ChatGPT出来后,游戏行业中的AIGC的热度从美术小范围的热度一下子火到整个游戏圈了。
作为PM,自己一直在思考,像AI这样可以用于生产的新工具到底会给游戏制作研发工作流(给游戏行业带来的变革这个话题太大了,不是我能HOLD住的,暂且不表)带来什么样的变化呢?
自己简单总结了一下,列了下来,欢迎大家一起交流讨论~

对美术制作流程的影响
主要体现在绘画
这个我想是所有人都可以想到的地方,毕竟在游戏行业中,AI带来最大的冲击就是AI通过训练可以绘画,而且画的还不错,尤其是在二次元绘画方面。
这必然会对美术制作流程产生影响。
结合最近的了解与学习,个人总结了一下当前AIGC对当前美术制作环节的影响:
- 图标
- 原画
- 贴图
图标这块网上已经有很多成熟的实践了,也是AIGC应用特别多的地方。
美术原画这边也是,以Midjourney和Stable diffusion两大AI画图工具给行业带来的震撼是巨大的,让很多不懂绘画的同学选择大家已经训练好的模型以及采用不同的风格LoRA微调,通过prompts的“AI 魔法”,就可以绘出高质量的画作,其对没有创意的原画师打击是巨大的,AI不仅画的快而且画的好,再加上训练游戏类型特有的LoRA,很大程度上可以提升美术原画的效率,游戏美术原画师只需要通过合适的prompts快速画出多张原画,然后在AI绘制的基础上进行精修,最后出的原画不仅质量高效率也高。
如果有看官感兴趣,我这边晚点出一篇如何本地部署Stable Diffusion来画不同样子的小姐姐~
贴图这块也是类似,通过训练AI学习游戏大量的贴图,让AI可以辅助美术加速贴图的制作。
其实大家可以发现,当前AIGC影响游戏美术制作流程主要还是2D作画相关内容。
但是,大家不要忘了科研领域很早就在研究AI在美术3D资产制作上的落地。我这边已经看到很多相关的学术论文,大规模工程实践也在路上。
PS:欧美已经有很多创业公司做AI生成3D场景这块了,Nvidia、谷歌、Meta都有相应的技术出现。

AI画的小姐姐
对策划设计流程的影响
主要体现在文案&美术需求
AIGC 对策划设计流程的影响主要体现在两个方面,一个是文案方面,一个是美术设计方面。
文案方面主要体现在以ChatGPT为首的AI文本生成技术。
现在GPT非常强大,只要在与GPT会话中做好相关设定,GPT可以快速生成多个文案,经过不断的训练,基本上可以生成较好的文案。
相比于文案策划自己绞尽脑汁地想着如何设计剧情啥的,通过GPT,可以大幅提升文案的效率。
美术设计方案主要是体现在策划提给美术的需求方面,之前策划是自己通过文字的描述+网上或者竞品上找参考图来提美术需求。现在好了,策划如果学习了midjourney或者团队自己部署了自己项目的stable diffusion的话,策划可以通过多个组合的prompts快速调出他想要的美术效果。众所周知,一图胜千言,这个可以极大地提升策划-美术的沟通效率。
对研发测试流程影响
主要体现在代码自动生成
目前看,当前AIGC对研发测试流程的影响主要体现在AI辅助代码生成方面。
由于GPT学习了很多开源代码(主要是Gihub上的),这就让AI辅助代码生成成了可能。包括Github在内的企业都提供了AI辅助代码生成工具。据我所知,很多游戏大厂内部已经在基于ChatGPT制作AI代码辅助工具。
游戏行业用的较多的商业引擎--Unity也提供了AI-Beta Program。
即使没有相关的配套工具,游戏研发测试也是受益于本次GPT的出现,由面向对象编程变成面向ChatGPT编程。
很多时候可以让GPT帮忙生成非项目专用的逻辑代码,然后程序同学使用复制/黏贴大法,将代码放到工程并跑起来。相比之前的搜索,无疑是极大地提升了研发人员的效率。

对制作研发流程的影响
游戏制作每个环节都要考虑AIGC
AI作为一个智能工具对游戏制作研发流程会产生较大的影响。很多基于老旧工具低效的制作流程在引入AI后都会需要革新。
举一个简单的例子,原来的大量美术图标制作基本上是归类整理后发外包制作。
现在有了AI,流程上就会增加筛选,哪些是AI可以生成的类型,哪些是必须要发包制作的。AI可以生成的就要考虑AI的训练与AI图标生成。
再举一个例子。原来美术出一张原画大体是:设定->草图->上色->调整。
现在有了AI,只需要出设定,AI可以直接出画,直接跳过草图+上色步骤,后续原画师只要调整就好。甚至调整也可以通过AI辅助完成。
整个美术原画流程有较大的调整。
综合来看,游戏制作研发流程随着AIGC在游戏行业通过不同的工具链落地进行配套地调整。
如何不被AI取代?
这随笔写着写着让我产生了很强的危机感,由于生产资料的数字化,AI大模型可以训练与学习的素材会越来越多,可以落地应用的场景也会显著变多。
AI在可预见的未来会越来越强地介入到大家的生产生活中,也让很多职业面临着取代的风险。
想必大家也看到了新闻,很多游戏公司通过AI减少了原画设计、GUI岗位。让游戏很多岗位尤其是美术忧心忡忡。
坦白地说,当前的AI无论是作画还是代码生成要落地到实际游戏生产还是需要人工的介入。
这其实有点像汽车工业的机器人引入。汽车工业的机器人引入确实大幅缩减了组装工人数量,但是也带来了新的与机器人协作的岗位机会。
游戏行业随着工业化进展我想也会如此。
随着科技的发展,AI肯定要取代很多纯拼工作量的机械性岗位,但是它无法取代创造性与人际协作向岗位。
同时,由于AI在游戏生产中还是需要人工介入,学习了解AI的同学还是会有很多机会。
总之,大家要积极地拥抱这股热潮。

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