生成式人工智能 AIGC 是人工智能从 1.0 时代迈向 2.0 时代的关键标志。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术等的融合应用，促进了 AIGC 的发展。算法的不断创新和预训练模型的出现，使 AIGC 的技术能力有了质的提升，多模态技术则推动了 AIGC 内容的多元化，使其具有更强的通用性和基础能力。

从计算智能、感知智能到认知智能的发展过程中，AIGC 为人类社会打开了认知智能的大门。通过对大规模数据的学习训练，AI 具备了多个领域的知识，只需适当调整修正模型，就能完成真实场景的任务。

AIGC 对人类社会和人工智能的发展具有里程碑意义。短期来看，它改变了基础的生产力工具；中期来看，它将改变社会的生产关系；长期来看，它将促使整个社会生产力发生质的突破。在这样的变革中，数据价值被极度放大。

AIGC 将数据要素提升到核心资源的位置，在一定程度上加速了整个社会的数字化转型进程。