ChatGPT的核心竞争力在哪里?未来的应用场景如何,风险点有哪些?财通证券研究所认为,ChatGPT受到广泛认可的重要原因是引入新技术RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback,即基于人类反馈的强化学习)。RLHF 解决了生成模型的一个核心问题,即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。总的来说,ChatGPT是AIGC(AI- Generated Content,人工智能生成内容)技术进展的里程碑。该模型使得利用人工智能进行内容创作的技术成熟度大幅提升,有望成为新的全行业生产力工具,提升内容生产效率与丰富度。他们建议关注数据领域、算力领域、算法领域以及AIGC领域的上市公司。不过,财通证券研究所也指出,ChatGPT 目前使用有局限性,模型仍有优化空间。具体在于,ChatGPT模型的能力上限很大程度是由奖励模型决定,该模型需要巨量的语料来拟合真实世界,对标注员的工作量以及综合素质要求较高。当前,ChatGPT可能会出现创造不存在的知识,或者主观猜测提问者的意图等问题,模型的优化将是一个持续的过程。若AI技术迭代不及预期,NLP模型优化受限,则相关产业发展进度会受到影响。此外,ChatGPT盈利模式尚处于探索阶段,后续商业化落地进展有待观察。未来,相关监管政策也可能出台,对行业发展产生影响。方正证券研究所认为,目前,国际前沿AI技术发展迅速,AI的商业化图景也越来越清晰。我国在自然语言理解及相关AI技术领域处于全球领先水平,国内AI大厂都在加大AIGC领域的投入,人工智能技术提供商特别是NLP(Neuro Linguistic Program,神经语言程序学)头部厂商将率先受益,其中既包括独立技术提供商,也包括互联网厂商。不仅如此,文字、图片、视频、音乐各领域的内容提供商也将得益于AI技术驱动下数字内容的快速发展,AI芯片供应商也将一定程度受益。从受益顺序来看,依次为技术提供商、内容供应商和AI芯片供应商。开源证券研究所认为,从微软对ChatGPT的投资和应用来看,高度拟人化的对话问答模式具有更好的交互体验,将进一步加强NLP技术的应用,如人机交互、智能客服、机器翻译、智能写作等。国内方面,政策环境持续优化,虚拟人、人机交互等场景需求旺盛,有望推动AI 技术在金融、政府、医疗等领域加速落地。本期高级编辑 周玉华
评论留言