媒体深度融合推进是阶段发展的新起点，是我国媒体融合进入到深水区继续攻坚克难的转型。在习近平总书记“2·19”重要讲话发表8周年之际，2月19日，“日日新·向未来”2024媒体融合发展大讲堂在昆明开幕，为推动媒体融合向纵深发展，做大做强主流舆论，形成全程、全效、全覆盖的智慧全媒体传播生态聚智汇力。

现场，武汉大学计算机学院教授、博士生导师武宇发表题为《AIGC在数字文化建设中的应用探索》的主旨演讲。

日前，美国开放人工智能研究中心OpenAI，发布了首个文生视频大模型“Sora”，其用文本提示词就能生成60秒1080p复杂场景视频。“Sora”的横空出世，再次在全球掀起了人工智能关注浪潮。以“Sora”模型为案例，武宇介绍了AIGC（AI-Generated Content，人工智能生产内容）的发展历程、应用场景、现有挑战以及未来展望。

武宇表示，从诞生之初至今，人工智能的发展起起伏伏，随着AIGC模型参数量持续提升、开源模型逐渐丰富，超级基础设施下的大模型和大算力通过超大数据和超大参数，拟合学习出一个“超强大脑”。得以让人工智能从表达力有限、无法生成人类级别的作品的初始阶段，进化逐渐达到“以假乱真”的效果——声音更加真实、画面愈加丰富、生产效率极大提升等。也因此，AIGC的应用场景日渐广阔，集中应用在娱乐、传媒、影视、电商等数字化程度高、内容需求丰富的行业。比如在电商直播领域，虚拟人的应用范围及效果已经非常可观。

武汉大学计算机学院教授、博士生导师武宇

武宇以云南非遗文化产品的包装设计举例，AIGC可以通过搜集大量基础数据，不断进行学习和重建，在这个过程中将其输出的内容与人类价值观“对齐”，以避免产生“有毒”或者价值观偏差的内容。

武宇认为，当下，AIGC的发展也有诸多挑战：首先，AIGC的模型能力和模型规模呈明显的正相关关系，随着AIGC的发展，模型规模扩大必将导致更高的算力成本；其次，AIGC模型的训练需要大量数据，且对数据质量有一定要求，这就要求所获取的数据必须有合法性，并且尊重用户隐私；最后，如何控制模型所生成的文图或视频内容，符合人类的意识形态和价值观，都需要具有高度的敏感性。

AIGC的出现，将重构知识创意类的工作流，大大降低部分创造和知识工作的编辑成本，带来巨大的劳动生产率提升和经济价值。武宇表示，AIGC的发展势必带来生产关系的变化，在AIGC时代需要重新思考“人机关系”，思考AI能为人类提供什么帮助，如何更好地为人所用。“AIGC能极大减少我们的繁琐劳动，相对于人工智能而言，人的创意是最大的优势，如果有好的创意输入给模型后，它便能给内容生产带来极大的提升空间。”

至于刚发布的“Sora”将会带来何种冲击，武宇说，目前，AIGC的工作模式基本处于人指示AI的阶段，AIGC作为一个辅助工具，大部分工作仍然需要人完成。在未来，AIGC将独自完成更多工作，减少人的参与。

云南网记者 陶媛 高祎祎 张梅焕 刘畅 娄新月 陈思蒙

设计：余思婷

编辑：孙寅翔