本文由速途网（sootoo123）原创

作者 / 欧拉拉

近来，AI无疑是行业内外最关注的话题。美国人工智能实验室OpenAI发布的ChatGPT在2023年初火爆后，引发了各领域对人工智能社会效应的再认识，也将AIGC（AI Generated Content，生成式AI，即利用人工智能技术来生成内容）产业发展推上了高潮。

这其中，AI的“钱景”在医疗行业尤为明晰。

据知名市场调研公司ReportLinker预测，全球医疗保健AI市场规模将从2023年的146亿美元增长到2028年的1027亿美元，期间复合年增长率为47.6%。同时，由于医疗保健人员数量和患者之间的不平衡，对临时医疗保健服务的需求不断增加，也将推动AI在医疗保健领域的增长机会。

近期，医疗大模型行业关注度持续走高。几日前，智慧眼发布砭石大模型，并在现场实测了砭石的智能问诊、辅助阅片、面诊舌诊、生理指标预测、睡眠监测五大技能。朗玛信息此前也宣布将在2023中国国际大数据产业博览会期间召开人工智能医生建设项目成果发布会。医联也发布消息称，将于5月25日发布AI医生——MedGPT。

值得注意的是，除了入局者众多，AI医疗领域还表现出研究方向花式繁多、极其细分的趋势，且各个方向的入局者都呈现“遍地开花”的态势。

一片“祥和”之际，我们不禁发问，作为行业领先者的数坤科技，怎么样了？

数坤科技AI化的底层逻辑：

专注数字人体平台，打造AI＋医疗行业的大生态

2017年6月，数坤科技成立。

那一年，腾讯发布了觅影产品，成功入选至人工智能“国家队”；阿里云发布了ET医疗大脑，在数据处理、智能医学影像、语音识别领域皆有所突破；科大讯飞则与安徽省立医院宣布建立全国第一家智慧医院，包含了智慧就医、智慧诊疗、智慧管理三个部分。可以说，数坤科技成立于“AI最热”时期。

背靠着AI市场的火热，数坤科技频频获得着资本市场的青睐，相继获得了远毅资本的天使轮融资，及来自华盖资本，高盛、红杉、启明等中外知名投资机构的融资。

值得注意的是，虽然自2019年开始，创投资金的数量及规模皆出现了大幅下降。但数坤科技仍在2020年完成了自身的第3轮融资。

企查查显示，截至目前数坤科技已完成8轮融资，累计融资金额超过20亿元。

 

图源：数坤科技官网

截至目前，作为医疗AI高科技公司的数坤科技，已经自主研发了全球最领先的医学AI神经网络，推出了“数字心”、“数字脑”、“数字胸”、“数字腹”、“数字肌骨”平台，形成“数字人体”全场景影像AI解决方案，为心脏病、脑卒中、癌症等人类首要危重疾病，提供智能诊疗。

同时，数坤科技也成为全球唯一一家在心、脑、胸三个关键领域同时拥有NMPA三类证、MDR CE认证的医疗AI高科技企业，并率先在脑血管疾病领域同时获得NMPA三类证、欧盟MDR CE认证和美国FDA认证。

而在数坤科技聚焦的AI医疗影像赛道中，其所采用的人工智能辅助传统人工阅片业务，不仅节约了医生的精力和时间，还减少了误诊和漏诊情况的发生。据悉，常见的医疗影像包括CT、B超、X光片、核磁共振、心血管造影、多普勒彩超等，对于临床基本诊疗而言，这个环节至关重要，几乎占据了90%的医疗信息。

数据显示：数坤科技的数字医生产品已经在全国近3000家医疗健康机构高粘性日常使用，包括超90%的百强医院及80%的目标公立三甲医院，市场覆盖率行业第一。

值得一提的是，在前不久的CMEF中，数坤科技发布了全新数字人体2.0 平台，并展示了覆盖 " 筛、诊、治、管、研 " 全链路的 " 医院数智化整体解决方案 "。据官方介绍，数字人体平台 2.0 已经覆盖了 40 余种 AI 产品，涵盖了 CT、MR、DR、超声、DSA 多个模态，同时全面覆盖了疾病筛查诊疗的各个环节，实现了疾病全流程的高精度导航协同和精准诊疗。

 

图源：数坤科技官网

数坤科技创始人、董事长毛新生表示："从重建到影像的诊断筛查，到治疗的决策和手术，再到临床的科研和教学，我们覆盖了医生工作的全部流程。"可见，数坤科技以数字人体平台为核心的AI＋医疗行业的大生态正在不断迭代。

数坤科技的挑战：

布局如此之广阔，能否实现“长期主义”？

毋庸置疑的是，AI+医疗将发挥更大的价值,助力诸多医疗企业成为更加精锐的力量。而将目光落回到数坤科技上，其又能否真的“细水长流”呢？

速途网认为，数坤科技的长期主义主要将受到以下几个方面的制约。

首先，是老生常谈的“成本”问题。众所周知，AI企业的发展需要极高的技术门槛和资金门槛，而数坤科技目前的商业化还实现不了自我造血，且深陷亏损“泥潭”。

数据显示：2019年、2020年及截至2021年上半年，数坤科技收入分别为76万元、2477万元和5264万元，对应经营亏损分别为7014万元、8835万元和8777万元。

同时，医疗数据具有一定门槛，且行业内并未有统一的数据标准。

据悉，数据训练涉及到病患的隐私问题，且在AI需要训练数据时，每家医院对于诊断报告的描述规范不太一样，因此极易造成数据“差异问题”。值得注意的是，由于医疗专业知识本身比较精细，与算法做深度的融合，需要复合型的人才。因此AI算法科学家是非常稀缺的人才，而这也无疑为数据训练增加了难度。

作为依靠数据训练出来的模型，对数据的质量、完整性、可靠性、代表性有着极高的要求。然而，目前医疗数据的收集、标注、存储、共享等环节还存在许多问题。更要命的是医疗数据涉及个人隐私和敏感信息，因此医疗数据的安全性也是一个重要的挑战。

此外，数坤科技如何获得收益也是难题之一。

官网显示：目前数坤科技的变现方式是绑定设备，将设备与公司的软件集成卖给医院。

数坤科技的研发副总裁曾称，买断式的制度不太能持续，未来可能会演化成每使用这个算法为一个病人做一次诊断，就花费一点点成本，变成按次收费。而肿瘤AI的医疗费用相对高，而且没有纳入医保，会导致付费意愿下降。现在医院的影像科医生都没有诊断费，如果单独跟患者收AI诊断费收费，客观上讲患者难以接受。

同时，虽然一直有AI企业提议把AI医疗纳入医保，但受限于成本核算及AI的使费用，因此，收益问题也将在很长一段时间制约行业的发展。

此外，近年来，AI医学影像赛道发展快速，产品日趋成熟，全球人工智能医学影像市场也逐年增长。预计全球人工智能医学影像解决方案市场将从2020年的不足10亿美元按指数级增长至2025年的646亿美元，复合年增长率为147.7%。

当然，以往AI医疗企业的经验也并不能全盘复用于个别企业。比如上市失败的AI四小龙依图，出售了医疗业务相关资产，AI创新企业20强图玛深维也遭遇折戟。加之业务同质化的AI医疗企业众多，竞争势必会更加激烈。

综上所述，AI医疗还是一个正处在发展的领域，有不小的缺陷和问题，而身处其中的数坤科技除了要面对行业的公示问题，还需解决本身存在的“短处”。

最新消息是，数坤科技正在重启IPO，且上市辅导备案登记已获证监局受理，辅导机构为华泰证券。

写在最后

事实上，目前的“AI+医疗”虽然处与蓬勃发展时期，但应当发挥的作用依然是顶尖医院的运营效率的提升，基层医院的诊疗能力提升的问题。

恰恰相反的是，行业内，大部分AI医疗企业所选择的路径都是在大医院进行技术和产品验证，然后再向下普及，在进入大规模商业化的阶段。

照此看来，不管是AI医疗企业还是更具体的AI医疗影像企业，他们的商业化，都还有很长的路要走。