AITC技术与数字化转型实操。

今天咱们就来说，这个aigc技术与数字化转型的实战。就随着这个拆开，gdgp和gbg，bd4是基于大自然大自然这种自然的这种语言的模型。

aigc这种技术异常的火爆，各界都投入了很多的关注。我们都比较看好GBT家族的什么，而且还对他的智力水平很感兴趣。所以就在各个的产业时代的数字技术当中去，要引入到这个前沿，要加快我们数字化转型的落地。

对传统的人工智能，实际上它是比较关注数据分析的。它是比较关注数据的自动生成。

当然了我们数字化转型的本质，是通过用数据来改变业务。这里面主要包括三个内容。

第一、从业务中获取数据，分析数据得到结论和洞察。基于结论和洞察，我们反过来制定什么，我们的经营决策来影响业务。

aigc技术不仅是分析数据还能够基于什么分析的结果结论是吧？生成业务的一些行为，包括我们获得面前内容创作的生产力。这种数据资源，全流程的数据化驱动为代表的。这种数据化应用，放在什么，主要体验在哪个应用场景上？我觉得是有三方面的应用场景一搜索，第二交互第三创作生成文本。

第一个来讲，基于aigc的搜索，就重点就是在查找了。因为aigc是本质是一种高智，是吧？对海量信息快速查询和整合。

基于这aigc的对象，它更要更加的智能和的语言是吧？可以更准确的理解用户的查询需求。

所以说这里的案例来讲，例如微软的病是搜索引擎就可以和什么柴德GDP有效的结合，是不是可以构建出来下一个下一代的搜索引擎的范例？是吧？而且这里面来讲，这个犯搜索以外，我们未来在垂直领基于聊天，交互的这种数字服务形式是吧？很多的综合能力的提升与发展。

这种智能的客服，智能的导购，智能的语音助手等，是不是随着人口的老龄化，基于AITC这种机器人，就可以为这种陪。

就于gic的这种类创作创作类的应用主要就是生成。这个点来讲，创作的过程中生成新的数字内容，形态多样，包括文本音频视频3、D模型。代码过程游戏等等，它都是可以代替这种低质量重复的套路的之类工。比如说，我们就可以给它应用在什么有套路的、有规范的内容编辑类，是吧解决了大量的文书类的工作。是不是就能够起到我们秘书的作用。

所以说这里面今天就讲一下，它的GDP比较火爆，支持AITC技术的应用的三个方面。

今天就讲到这里，谢谢大家再见。