AIGC将迈向规模化应用期,如何应对巨量算力挑战?

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今年以来,AI大模型的浪潮席卷全球,AI的落地应用以及对行业和社会的变革引起广泛关注。自进入第三季度,AIGC的热度不降反增,国内多家AI大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,文心一言更是率先向全社会全面开放,AIGC将真正迎来在国内实际“落地开花”的时期!

AIGC即将迈入“顶峰阶段”

AIGC的潜力和价值受到普遍认可。日前,Gartner发布报告指出:预计在2026年,超过80%的企业将使用生成式AI应用程序编程接口(API)或模型,或在相关生产环境中部署支持生成式AI的应用程序。当下只有不到5%的企业将生成式AI运用在生产环境中,而在短短三年内,采用或创造生成式AI模型的企业数量预计将增长16倍。

 

一如Gartner所预测,AIGC正在成为各行各业都绕不开的关键词!在本周二举行的以“生成未来”为主题的百度世界大会2023上,李彦宏公开表示:“百度要做第一个把所有现有产品都进行重构、重做的公司,要用AI思维做出AI原生应用。单纯“卷”大模型没有意义,AI大模型研发的最终目标都是要落地、转化成能够被普通人使用的工具。”也是在此次大会上,李彦宏宣布,文心大模型4.0正式发布,综合能力“与GPT-4相比毫不逊色”。

 

大模型下,巨量算力从何而来?

AIGC加速落地应用的同时,AI算力需求也随之暴涨。会上,百度首席技术官王海峰解读了文心大模型4.0训练背后的历程,“之所以具备如此快速增长的能力,是因为,百度通过更大算力、更多数据、更强算法,打造出规模更大、效果更好的大模型。”由此可见,大模型对算力的依赖程度之高。

产业在快速演化,大模型在技术竞争的同时以更快的速度开启下半场竞争,也就是应用的竞争,更丰富的算力资源成为AI竞争的核心基石,更是AIGC落地应用的加速器,因此,解决算力需求激增是当前市场面临的共同挑战。此外,实现算力、数据、算法以及应用的智能、协同调度,将算力更高效地转化为生产力,成为制胜AIGC时代的关键。

作为国内最早布局算力服务的企业之一,泽塔云已经从产品,到平台服务,再到产业落地全方位实现对AIGC的支撑和赋能。在产品侧,泽塔云“算立方”可为大模型开发提供强劲运算能力和高效安全的底座,再加上超低延迟、无损色彩、云端协议、简易运维等特点,加速大模型技术升级落地。比如,在数字时尚领域,“算立方”通过GPU算力引擎、3D服装建模软件,高度还原服装设计材质细节,原本需要长达半个月的创意落地周期可缩短至“分钟级”!

由于大模型对算力的巨量需求,算力缺口日益严峻,在此背景之下,泽塔云率先在业界推出「GPU算力服务云平台」,通过智能化调度和资源管理,将算力资源“上云”,并以创新型算力服务平台为出口,面向不同行业用户提供可便捷获取的算力,将AIGC与实际业务需求相结合,满足工业设计仿真、数字时尚设计、卫星遥感测绘、建筑设计建模、影视动漫渲染等行业应用,帮助传统行业数字化转型。

与此同时,基于对产业的深入洞察和前瞻预判,泽塔云支持在全国范围内构建算力供给、平台服务、产业协同为一体的「AIGC算力中心」,通过算力生产、聚合、调度和释放,高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集,打造基于AIGC和图形渲染能力的算力基础设施,加速大模型探索创新及产业化落地,以支持实体产业集群和可持续性发展。

 

当前,得益于政策支持及良好的市场环境,AIGC正在加速落地办公、教育、医疗、城市、元宇宙等各个垂直行业,AIGC空间广阔,行业应用大有可为!在此背景之下,泽塔云将继续聚焦AIGC与大模型浪潮带来的算力机遇、挑战与创新,充分发挥技术优势和市场沉淀,助推更多AIGC场景落地和应用,促进千行百业的智能化变革,为我国人工智能产业发展注入强劲的动力。

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