一、专业介绍

1. 什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

依照教育部普通高等学校本科专业设置管理规定，高等学校本科教育专业按学科门类、学科类、专业三个层次进行划分。

《普通高等学校本科专业目录（2020年版）》显示，人工智能被归入“工学”门类下“电子信息类”，是国家面向新一代人工智能发展战略需要，满足经济社会发展需求，主要以计算机科学为基础，与数学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科交叉融合的特设专业。人工智能专业修业年限为四年，授予工学学士学位。

2. 人工智能专业“大热”原因分析

国家重视、社会需求、教育部门统筹推进、高校积极作为，是人工智能专业呈现井喷趋势的重要原因。

3. 培养目标

该专业旨在培养掌握人工智能领域基础理论和专门知识，具有较强的应用能力和创新能力、较高综合素质与良好职业素养，能够熟练运用人工智能学科的方法、技术与工具，从事人工智能领域的基础研究、应用研究、关键技术及系统的分析、设计、开发与管理等方面的高级专业人才。

目前开设人工智能专业的高校，利用自身在人工智能研究领域的学科优势、学术影响力、国家级重点实验室（研究基地、平台）与师资力量，突出“引领性、前沿性、交叉性、系统性和应用型”的专业特征，秉持“宽口径、厚基础、重实践、强能力”的人才培养理念，全面培养学生知识、能力和素质，使学生具有在人工智能及相关领域跟踪和发展新理念、新知识和新技能的能力。

4. 主干课程

课程是构成专业的基本要素，课程及其组合方式直接反映了专业的目标与规格。作为一门新兴的交叉学科，各高校人工智能专业开设的具体课程不完全相同，但大多数都采取了“模块化、弹性化、分层次、多路径”培养方案，并据此建立“通识必修+通识选修+专业必修+开发选修”的课程体系。

比如上海交通大学，借鉴美国卡耐基梅隆、康奈尔和斯坦福等大学的课程体系，设置通识教育、数理基础、计算机软硬件专业基础、人工智能专业基础、AI+X应用实践等课程模块。

南京大学该专业的课程体系包括数学基础课、学科基础课、专业方向课程和专业选修课程四大模块。其中，专业方向课程包括泛函分析、数字信号处理、高级机器学习、计算方法、控制理论与方法、机器人学导论、多智能体系统、分布式与并行计算，专业选修课程又细分为数学拓展类、学科拓展类、专业拓展类、交叉复合类、应用实践类等，共开设30多门课程供学生自主选修。

再比如，电子科技大学该专业的主要课程包括公共必修课、通识教育课、数学与自然科学基础课，以及数据结构与算法、计算机组成原理、计算机操作系统、程序设计基础、最优化算法、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、计算机网络、数据库原理及应用、机器学习、分布式并行计算、数字逻辑、脑与认知科学等主干课。

5. 就业前景及升学渠道

就业方面：政策利好和科研热度的持续驱动，以及人工智能技术与传统行业的深度融合，共同推动了人工智能产业规模爆发性增长。

在此背景下，人工智能人才的需求量不断上升，互联网及高科技公司、银行等金融机构、高校院所、政府部门等均会有大量的就业岗位。

目前，中国人工智能人才缺口超过500万人，供求比例为1：10。据2017年大数据及人工智能人才发展报告，人工智能薪资溢价明显，起薪突破19万元/年，高出互联网普通技术人员134%。

由此可见，对人工智能领域的人才需求具有持续性和长期性，就业前景广阔。

升学方面：毕业生可以到中科院计算所、软件所、信息技术研究所等国内著名科研院所和北大、清华、浙大、南大、上海交大等“双一流”高校攻读硕士、博士学位，还可以选择到美国卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、加州大学洛杉矶分校、斯坦福大学、加州伯克利分校、英国帝国理工学院、新加坡国立大学等国外著名院校深造。

二、报考建议

1. 学生素质要求。

首先，数学基础要好。由于人工智能所要解决的通常是涉及复杂的不确定性任务，从其任务求解过程来看，无论是对复杂现实进行抽象建模，还是对模型算法的分析设计，都需要有良好的数学基础。

其次，理科生报考优势明显。从首批35所学校2019年在上海、浙江以及其他省份的招生实践看，均要求学生首选科目为物理或理工类学生报考。可见，人工智能专业仍是理科生报考的“专利”，但随着更多高校开设人工智能专业，其融通文理的特点不排除文科生报考的可能，最后能适应全新教学模式。

开设人工智能专业的高校，大都采用“研究型、小班化、个性化、MDP（课前MOOC、课上DISCUSS、课后PROJECT）”的模式进行教学。学生应具有强烈的问题意识、探索知识高峰的兴趣，以及可持续发展的自我学习能力，才能适应未来学习。

2. 重点关注事项。

首先，要关注招生形式。人工智能专业招生大体上分两种形式。

第一种是按专业招生，比如南京大学、西安交通大学、东北大学、西安电子科技大学等。

第二种是按实验班或学科专业类（大类）招生，人工智能为具体专业方向，入学后学校从大类生源中进行分流选拔。

比如浙江大学工科试验班（竺可桢学院图灵班）、北京航空航天大学工科试验班类(信息类)、北京理工大学电子信息工程（实验班）、天津大学工科实验班（智能与计算类）。

如果学生在高中阶段已有明确的职业生涯规划，那么直接按专业填报是不错的选择。其次，要关注师资水平。

人工智能业属新兴交叉学科，师资队伍，尤其是教学团队在数学、计算机、机器人等相关领域的专业水平，是学生在报考时要重点考虑的因素。

最后，要关注收费标准。各学校在培养方案、实验平台、校企合作、国际化联合培养等方面差异较大，收费标准也各不相同，建议考生结合家庭实际进行考虑。

从一定程度上讲，选择专业就是选择未来自己的知识结构和思维方式。在此提醒同学们注意以下几点：

一是要理性报考，目前我国人工智能的发展仍处于“弱人工智能”阶段，相关学校开设人工智能专业的历史也较短，应辩证地看待人工智能专业的“大热”，要结合自身实际做出理性选择，切勿盲目跟风。

二是要全面考量，当前开设人工智能专业的高校，既有“双一流”重点建设高校，也有省属普通本科高校，应结合自身兴趣爱好、性格特征和考试成绩等进行统筹考虑。

在选学校和选专业出现矛盾时，更要多角度分析，切勿以偏概全。