软件（包括SaaS）的美妙之处在于它可以被制作一次并且卖出多次。这种属性创造了许多引人注目的商业好处，包括循环收入流、高（60-80%以上）的毛利率以及在相对罕见的情况下，当网络效应或规模效应产生时，超线性扩展。软件公司还有可能建立强大的防御壁垒，因为它们拥有自己的知识产权（通常是代码）。

服务型企业则占据了另一端。每个新项目都需要专门的人员，并且只能卖一次。因此，收入往往是不可重复的，毛利率较低（30-50%），扩展性至多是线性的。可靠性更具挑战性——通常基于品牌或现有客户控制——因为除了客户拥有的任何知识产权都不太可能具有广泛的适用性。

越来越多的人工智能公司似乎结合了软件和服务的元素。

大多数人工智能应用看起来和感觉像普通软件。它们依赖于常规代码来执行与用户的交互、管理数据或与其他系统集成等任务。然而，应用程序的核心是一组训练有素的数据模型。这些模型解释图像、转录语音、生成自然语言和执行其他复杂任务。在维护它们时，有时感觉更像是服务型企业——需要大量的、针对客户的特定工作和输入成本，超出了典型的支持和成功功能。

这种动态影响着人工智能企业的许多重要方面。