垃圾分类带来1万亿元市场增量!人工智能助力垃圾分类前端识别及后端处理

人工智能
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自《上海市生活垃圾管理条例》正式实施后,

今年夏天起,

在上海扔垃圾不分类将变成违法行为

上海市民对垃圾分类一时还不能适应,

“你是什么垃圾?”

这两天,这句话不再是一句骂人的话,

而成了上海人见面时的寒暄之语。

垃圾分类带来1万亿元市场增量!人工智能助力垃圾分类前端识别及后端处理

我国是世界上最大的垃圾出产国,

且现阶段仍保持8%-10%的年增长率。

目前,全国2/3以上的城市面临着“垃圾围城”的困境。

正是因为这样的状况促使条例的颁布,

据统计,垃圾分类可以使人均生活垃圾产生量减少三分之二,

有利于改善垃圾品质,

使得焚烧(或填埋)得以更好的无害化处理。

垃圾分类一时之间成为人们热议的话题,

也催生了“智能垃圾经济”的新模式和新的成长空间。

根据不完全统计,

仅生活垃圾分类就会为市场带来1万亿元左右的增量

其相关板块的利润增速或空间弹性将至少在30%。

垃圾分类带来1万亿元市场增量!人工智能助力垃圾分类前端识别及后端处理

这个巨大的蛋糕已经被一些智能科技领域公司注意到。

垃圾分类,AI大有可为。

AI处理垃圾既体现在对小区垃圾前端的识别又体现在对后端处理。

在垃圾前端识别环节,

某公司的智能摄像机和智慧音柱的方案

应用于浙江一垃圾投放点

可以准确检测到监控范围内的人体和车辆,

当摄像机发现是有人经过划定好的投递垃圾区域时,

就会传递信号给智慧音柱

随后音柱就开始自动播放预先储存的音频文件,

“垃圾请分类入桶”“餐厨垃圾扔绿桶”“其他垃圾扔黄桶”……

即时提醒村民进行垃圾分类投放。

由于摄像机内置有智能检测算法,

当经过的是猫狗等动物时,

摄像机可以判断经过的不是人体,

因此不会受到干扰而误导音柱。

垃圾分类带来1万亿元市场增量!人工智能助力垃圾分类前端识别及后端处理

在垃圾后端分类环节,

随着人工智能的崛起,

在摄像机和被训练识别特定物体的计算机系统的引导下,

机器人的手臂会在移动的传送带上滑动,

直到它们找到目标。

机器人手臂上有一个吸盘,

可以从垃圾中取出玻璃、塑料容器和其他可回收物品,

然后把它们扔进附近的容器内。

平均来说,每隔一秒左右,

机器人手臂就能够识别出一个新的目标,

然后把它从垃圾堆中分离出来。

这些机器人工作时和人类工人一样精确,

而且速度是人类的两倍。

随着机器人识别和提取特定物体的能力不断提高,

它们可能会成为一股新的强大力量,

每年能够将数百万吨可回收材料从垃圾填埋场或焚化炉中分离出来。

垃圾分类带来1万亿元市场增量!人工智能助力垃圾分类前端识别及后端处理

尽管人工智能赋能垃圾分类拥有如此多的优势,

但是实现“智能垃圾分类”仍然需要的是一个完整的生态产业链条,

从垃圾分类投放到分类收集、分类运输、分类处理、分类利用,

这是一个系统,

缺少任何一环都会断裂、崩坏。

就目前看来,全国大大小小数千个“智能垃圾分类”项目

大部分都处于“虎头蛇尾”的状态,

主要表现在——

居民前端分类好后、中端运输和末端处理时又“一锅化”,

街道、物业、居民、企业之间的合作协调机制不成体系;

“奖励机制”诱惑太小难以调动居民的积极性,

持续性不强等动员体系不健全;

重分类轻分流,

无法对垃圾分类全流程监管。

总结来说就是理论体系不完整,

法律制度体系不健全,

收运处理体系不完善,

宣传动员体系不完备。

因此,生态产业链的不完善涉及多方面原因,

居民、相关部门和企业都存在一定的问题。

归根到底,还是利益问题。

如何实现三者之间的联动配合,仍亟待解决

本刊实习记者熊佳依 综合编辑

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