课程刷了两章，但是不明觉厉，还得继续刷。

继续悟透。

主要还是不熟悉内容。

关于魔方复原，如何让计算机帮助我们从初始状态到复位状态。难不难？不会就是难，打个比方就是“生殖隔离”，我和这个知识就是“生殖隔离”，我们俩不会产生后代，不会有成果，也不会有论文，所以得继续学习，理解它们，直至成为同类，可以产生后代。如果能生出后代，也需要好好生照料和培养。

我自己就是一个感受器，记录下自己的感悟。

今天学习的的内容：

状态空间：一个问题的全部可能的状态及其关系的集合。

状态空间图：以图的方式表示问题的状态空间，节点对应状态，边对应转移算子，边上的权对应转移所需要的的代价。

问题的解：是从开始状态到目标状态的一条路径。

用我们平时的处理事情的方式来类比：

状态空间就是，要处理的事情能预料的所有可能性。

状态空间图就是办事的流程图。节点就是自己处于的某个状态，边就是路径或者处理方法，边上的权可以认为是处理这件事所需要的税率（过路费）。

问题的解就是，通过推理和尝试，找到复原魔方的一条路径（比如公式）。

课程还得继续刷，眼睛看了，字都认识，容易骗自己。尤其自己学习，需要有考核方式，查验自己学习的成果，或者说是掌握的情况。这个很难。

毛笔字会不会，写一会儿，马上就能感受到自己的手有多笨，手腕多么不灵活。

弹吉他，尤其是左手，立马就能感觉到，自己的手指很不灵活。

但是，在自己不熟悉领域，就需要抓手，比如写毛字笔和谈吉他，这就是抓手，能实操，通过实操，感觉到自己手指的笨拙。并且可以通过看别人的作品和演奏，看到好的书法呈现和音乐演奏应该是什么样子，心中有目标，有标杆，就像行为准则一样，一遍一遍去练习，去纠正，去靠近，慢慢就成了。

面对人工智能基础课程，我也得找到自己学习后，应该掌握的程度，有具体的标准，这样才能有的放矢，才能逐步学好。找到具体呈现的方式，找到标杆，找到成熟的作品，学习，纠错，熟练，再继续。

每天学习思考的时间也不够，工作量不够。投入的精力和资源不够，肌肉想不起来，神经回路也就建立不起来，搞个毛线，所以么，得优化下，明天改进。

今天就这样。

胡写一气，共勉！