AI在医院医疗行业的基本概念和定义是指通过人工智能技术及相关算法，对医院医疗行业中的各类数据进行深度分析和处理，从而实现自主决策和智能服务的一种新型运用方式。以往医疗行业的决策层面多依靠经验和直觉，但随着科技的飞速发展，人工智能作为一种颠覆性技术呈现出强大的优势，开始逐渐被医院引进并得到广泛应用，成为医疗行业中重要的一个方向。

AI在医院医疗行业中的应用场景非常广泛。首先，AI可以应用于医学影像诊断领域，利用深度学习等技术实现对医学影像的快速、准确的分析，从而提高疾病诊断的精度。其次，AI还能够在智能药品监控、慢性病管理等领域发挥重要作用，为医生提供更加科学的治疗方案，并帮助患者更好地管理自己的健康状况。除此之外，AI还可以应用于临床试验、疫情预测等领域，为医学研究和决策提供有力支持，推动医疗行业的不断创新与发展。

AI在医院医疗行业中的优势主要包括四个方面。首先，AI可以大幅提高准确性，通过大数据的分析和诊断，可以帮助医生在诊疗过程中作出更加精确的判断。其次，AI的效率非常高，可以快速分析和处理大量的数据，缩短患者的等待时间，提高医疗服务效率。同时，AI的成本也相对较低，可以为医院节省许多成本。最后，AI不会疲劳，可以持续工作，为医生提供可靠的支持和帮助。

AI在医院医疗行业中存在的挑战和困境：数据隐私保护、风险评估和责任分配等。AI技术需要收集患者的大量个人信息，而这些信息往往包含患者的敏感资料，如生理指标、病史等，对数据隐私保护提出了更高的要求。此外，AI在医学诊断和治疗方面仍存在着一定的风险，可能会给患者带来不良后果，因此需要进行风险评估，以减少潜在的风险。同时，由于AI技术与人类专业医生之间存在边界模糊，因此需要明确责任分配，避免出现权益纠纷。

AI在医院医疗行业中的社会影响，如对医生工作方式、患者医疗体验等方面的影响。随着AI技术的发展，医生的工作方式将会发生巨大的变化。他们将从传统的看诊和制定治疗方案的角色，转变为更加注重数据收集和分析的角色。而对于患者来说，AI技术将使得医疗体验更加人性化和便捷。未来患者无需长时间等待排队就诊，AI可以帮忙筛选病情，检查结果，同时也可以辅助制定治疗方案。但是，这种转变也需要医生和患者共同适应和接受。