首先，本科生是可以进入人工智能领域发展的，随着当前诸多人工智能平台开始逐渐落地应用，未来更多的本科生会陆续进入人工智能领域发展，这一点在工业互联网时代，会有越来越明显的体现。

虽然本科生可以进入人工智能领域发展，但是由于人工智能领域当前依然处在发展的初期，所以要把握好学习方向，同时要有一个有效的学习和交流环境，这对于学习效率会有比较大的影响，完全自学人工智能技术还是具有较大难度的，一方面人工智能领域的知识体系尚不成熟且迭代速度较快，另一方面很多人工智能领域的实验也需要较为复杂的场景支持，比如数据中心等。

对于本科生来说，如果想有一个较好的学习体验，读研是比较不错的选择，读研不仅能够获得更好的学习和科研环境，同时也会提升自身的人才层次水平，从而为自己打开更多的就业渠道，从当前的人才需求趋势来看，人工智能领域的高端人才缺口还是比较大的。从近两年人工智能方向研究生的就业情况来看，整体的就业情况还是非常不错的。

如果没有读研的条件，对于本科生来说，可以按照开发岗位的要求来制定学习计划，可以从编程语言开始学起，然后重点学习一下人工智能平台，当前不少大厂的人工智能平台都已经陆续开放了，相关的学习资料也越来越丰富。

最后，从人工智能的技术体系结构来看，初学者可以从机器学习开始学起，因为后续不论是做视觉，还是做nlp，都需要具有一定的机器学习知识。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！