第3章　行动路线：企业抢滩AI新基建带来的红利

自国家出台“新基建”政策以来，各地政府积极响应，相继制定了一系列对应的指导方案和措施。同时，我国企业也纷纷投入到新基建的浪潮之中，其中具有代表性的国内科技企业包括百度、华为、腾讯、阿里巴巴等。这些企业凭借自身完备的布局和技术实力，在加快推动新基建的过程中发挥着越来越重要的作用。

百度：新基建浪潮下的AI版图

2020年6月11日，百度科技公司正式对外发布了“百度AI新基建版图”，可以看出百度已经布局建设了多种人工智能新型基础设施，包括飞桨、芯片、智能云、百度大脑、数据中心等。百度一直致力于依托这些人工智能新型基础设施推动智慧城市、智能交通、智慧金融、智慧能源、智慧医疗建设，以及实现工业互联网、智能制造等领域的产业智能化、数字化转型升级，其目标是成为中国最大的AI新型基础设施服务提供商。

例如，在智慧城市领域，“百度城市大脑”打造了新一代城市智能基础设施，涵盖了公安、应急、交通、城管、医疗、政务、教育等多元化的场景，让城市变得更安全、更便捷、更宜居。在智能交通领域，百度推出全球首个车路行融入的全栈式智能交通解决方案——ACE交通引擎，目前已经在北京、长沙、保定等10多个城市落地应用，使交通效率提升了15%～30%；在智慧医疗领域，百度为300多家医院、1500多家基层医疗机构服务，辅助数万名医生开展诊疗工作。尤其是在“战疫”期间，百度健康“问医生”服务用户8000多人次，惠及患者千万人。

百度在技术创新上表现非常突出。目前，在全球范围内，百度的人工智能专利申请量已经达到1万件以上，其中有70%是中国专利，在国内企业AI专利量排名中位列第一。同时，百度在四个细分领域的AI实力排名居国内第一，它们分别是语音识别、知识图谱、自动驾驶和自然语言处理。由此可见，百度不仅拥有深厚的技术积淀，还拥有持续创新能力，并在“AI新基建”的推进中起到了“头雁”作用。

百度大脑是百度公司最亮眼的研究成果之一，是其在人工智能领域多年积累和业务实践的集成。百度大脑以百度飞桨深度学习平台为基础，打造出了一个软硬件一体化的人工智能生产平台，它能够深度融合AI能力和应用场景，并在此基础上进行技术创新，不断推动人工智能技术向着标准化、模块化和自动化的方向发展。百度大脑既是一个开源性平台，也是一个开放性平台，它通过持续对外开放核心能力帮助许多开发者和企业实现了发展。在百度大脑的支持下，人工智能加速了在产业中的落地应用，各企业和开发商能够根据自身需求开发产品。

百度飞桨是百度打造的产业级深度学习平台，具有开源开放、功能完备、技术领先等特点。该平台在加速AI能力与产业的融合创新方面做出了重要贡献。作为国内最领先、功能最完备的深度学习平台，百度飞桨拥有国内最大的开发者团队和服务企业数量，其目前的开发者已经超过190万人，服务企业数量达到8.4万家，共创造了23.3万个模型。百度飞桨的业务覆盖多个行业和领域，包括通信、电力、民生、工业、农业、林业、公益、城市管理等。另外，百度飞桨还借助技术优势打造出“量桨”，成为国内首个推出量子机器学习开发工具的科技企业。

百度在前沿技术领域领先于其他企业，主要得益于其强大的技术背景。目前，百度已经建成的百度研究院，共有九大技术实验室，汇聚了数十位世界顶级AI科学家，主要从事前瞻基础技术研究和探索技术前沿方向。例如，百度在量子领域除了研发出国内首个量子机器学习开发工具“量桨”外，还研发出了国内第一的云上量子脉冲系统“量脉”，该技术在国际同样处于领先水平。

百度在区块链领域也大有作为。例如，百度自主研发出了自己的区块链系统——XuperChain，实现了对区块链核心技术的自主可控，同时在区块链领域申请了200多个技术专利。百度在工业物联网安全领域也进行了布局建设，例如，其人工智能物联网（AIoT）的安全能力可以覆盖六大场景和超过1.5亿的终端设备。

百度自主研发出多款人工智能芯片，如百度昆仑AI芯片、百度鸿鹄AI芯片等，这些核心器件可以为“新基建”的推进提供巨大的动力。目前，在业界内，百度昆仑芯片是实际性能最高的一款AI芯片，可以实现在工业领域的大规模应用。百度鸿鹄芯片是一款远场语音交互芯片，也是足以改变行业现状的顶尖芯片。它可以应用于智能汽车、智能家居等领域，为多场景语音交互问题提供解决方案。

百度智能云既是百度AI落地的承载者，也是其重要的输出者。百度智能云由三大层级组成，从下到上依次是百度大脑、平台层、行业智能应用和行业解决方案。

●百度大脑由基础层、感知层、认知层构成。基础层主要包括算力、数据和飞桨深度学习平台；感知层主要包括语音、视觉、VR/AR等技术；认知层主要包括语言与知识。

●平台层可以分为三个层级：底层是基础云中台；中间层是AI中台和知识中台；顶层包括多媒体平台、物联网平台、区块链平台、大数据平台、云原生开发平台、边缘计算平台。

●行业智能应用主要包括智能客服、智能营销、智能办公、企业搜索、工业质检、智能媒体等。行业解决方案主要包括智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智能制造等。

随着技术的进步，百度智能云也将引来进一步的发展。目前，百度已经建成10多个数据中心，覆盖北京、保定、苏州、南京、广州、阳泉、西安、武汉、香港等多个城市。

2020年5月，在“ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰会”上，百度宣布了全新的战略架构，即“以云计算为基础，以人工智能为抓手，聚焦重要赛道”。

另外，百度还在会上同时发布了多个创新平台，包括AI中台、知识中台、新一代智能办公平台。其中，AI中台可以帮助企业按照自身需求搭建人工智能平台，使企业针对各类问题高效制定AI解决方案；知识中台能赋予企业知识生产、组织和应用的能力，帮助企业打造智能化的业务场景，为企业解决构建知识、运用知识的难点和痛点；新一代智能办公平台以人工智能技术为依托，赋能企业通讯、协同办公、知识管理三大应用场景，可以有效提升企业内部信息、知识的流动效率，进而提升企业运作效率与创新效率。随着百度新战略的落地实施，百度智能云不仅成为推动产业智能化发展的关键力量，也成为加速AI工业化应用的重要引擎。百度智能云在推进产业智能化落地方面已经取得了一系列骄人成绩：

●在智慧金融方面，百度智能云已经为200家金融客户提供了优质服务，触达的金融场景多达十几个，包括营销、风控等。

●在智慧医疗方面，百度智能云已经为300多家医院和1500多家医疗机构提供了优质服务，服务人才在2500万以上。

●在智慧城市方面，百度智能云作为新型智能基础设施，已经在北京、重庆、苏州等城市落地，为城市变得更智慧提供动力。

●在智慧能源方面，百度的AI中台、知识中台已经在多家头部能源企业落地应用，如国家电网、南方电网等，可以服务20多个业务场景和150多个智慧变电站，并能为2条特高压线路和4万多条输电线路提供智能化监拍服务，同时每天自动巡视能源路线7万多公里，大大节省了人工成本。

●在智能制造方面，百度智能云已覆盖14大行业、16个合作伙伴、30余家企业，为32类垂直场景提供了优质服务，在3C、汽车、钢铁、能源等行业实现了规模化落地。

●在智能交通方面，百度智能交通采用的是“1+2+N”模式，其中“1”指的是一个数字底座，涵盖了百度地图、百度智能云、飞桨深度学习平台和小度车载OS四大应用；“2”指的是两大智能引擎，分别是Apollo开源自动驾驶平台和车路协同系统；“N”指的是多元化的应用生态，包括智能公交、智能出租、自动泊车、智能货运、智能车联、智能停车、交通治理等。百度自动驾驶平台（Apollo）凭借领先的AI能力，成功获得了重庆、合肥、阳泉等地的车路协同新基建项目的建设权。目前，百度驾驶出租车服务（Apollo Robotaxi）已经在长沙全面开放试运营。

百度在AI技术领域具有丰富的经验，并能在AI产业落地上起到“头雁”作用。百度在进行AI技术创新发展的同时，也非常注重AI人才的培养，愿意通过大量的投入助力AI人才的成长。目前，百度已经为社会累计培养了100万以上的AI人才，为加速推进新基建做出了重要贡献。在新基建的浪潮中，百度将借助领先的AI能力为自己打开新的增长空间，并在“新基建”的推进中发挥越来越重要的作用。

华为：全栈全场景AI解决方案

华为公司在《泛在算力：智能社会的基石》的报告中提出了这样的预测：截止到2025年，人工智能的产业规模将达到2081亿美元，所消耗的算力将占总算力消耗的80%以上。那么，华为是如何在智能计算的扩疆之战中布局AI生态的呢？

总体来说，在发展智能计算产业时，华为所使用的基础策略是“硬件开放，软件开源，使能合作伙伴”。下面我们将对华为在“AI新基建”领域的布局建设做一个详细分析。

◆面向企业：打造低门槛AI开发工具

目前，阻碍AI快速落地的主要因素有两个：一是缺乏专业人才；二是相关基础设施效率低下。

从行业企业上来看，如果企业只是通过购买和定制AI模型来发展业务，那么后续的自我迭代工作便难以实现；同时定制代码的周期比较长，工作量巨大，很难快速实现AI业务的上线。对创业企业来说，AI行业的门槛较高，业务相对复杂，如果没有足够的行业经验支持，便很难进行AI应用开发。从行业开发者来看，AI应用开发的工作任务重、业务繁忙，没有时间再去深度研究算法；而通用的应用程序编程接口无法支持行业特定的业务流程，存在较大的局限性。另外，AI项目过多，则会导致大量重复工作，而相似的项目却又难以简单进行重复利用。

这些行业痛点如果无法解决，则很难实现AI项目和业务的快速落地。为此，华为自主研发了AI应用开发专业套件ModelArtsPro。这是业内首款企业级AI应用开发专业套件，是面向企业的专业AI开发工具，能够向企业提供优质、高效的AI开发服务。

ModelArtsPro能够面向多种行业场景发挥作用，包括物流、零售、金融、医疗、交通等。它能基于华为云为企业提供文字识别、视觉识别、自然语言处理、知识图谱等多种AI应用开发套件，并帮助企业根据行业需求和场景需要定制相关服务。华为云ModelArtsPro平台具备五大特点：

●高效的行业算法：平台拥有高效、优质的行业算法，能够借助较少的标注数据为开发者提供高精度AI应用。其算法优势主要得益于两点：一是华为领先的AI技术；二是华为丰富的行业专家经验。

●领先的AI开发平台：ModelArts是领先的AI开发管理平台，能够为底层开发商提供先进的算法技术和一站式服务，保证低成本、高效率、高精度的AI应用开发。

●简单的流程式开发：用户可借助平台预设的工作程序轻松进行流程式开发和迭代。

●灵活的工作流编排：在特定的行业和场景中，开发者可根据自身需求灵活编排工作流，并进行AI应用开发。

●丰富的开放生态：华为云拥有开放的生态环境，有助于用户在AI市场中对所需行业工作流进行分享、获取和购买，同时有助于AI行业的高质、高效落地。

◆面向开发者：搭建全场景AI计算框架

AI的研究和生产之间存在着巨大的差距。目前，学术界AI模型研究和工业界AI模型应用全面开花，而AI模型的研究和应用一方面需要易上手、易控制的AI开发工具，另一方面也需要大数据、完备功能和多种应用场景的支持。

华为打造的MindSpore是一种适用于全场景的AI计算框架，可以满足产学界开发者的AI需求；同时它还是一种训练推理框架，可以支持昇腾处理器、图形处理器、中央处理器等。MindSpore使用起来简单、方便，可以大大缩短模型开发周期，显著降低模型开发门槛，实现按需协同。MindSpore主要具有三大特性：

●开发态友好：MindSpore的AI算法具有领先的技术和工具，包括自动微分技术、自动并行技术、自动调优技术和可视化工具等，能够在运行过程中减少20%的核心代码量，提升50%的整体效率，使整个开发态变得更加友好。

●运行态高效：将MindSpore应用于昇腾芯片之中，能够实现图编译加速、算子编译加速、神经网络的并行执行，从而提升昇腾芯片处理动态图的性能。实际上，在MindSpore的帮助下，昇腾芯片的整体性能可提升1.6倍。

●部署态灵活：MindSpore能实现全场景按需协同，可利用自适应部署技术灵活完成从终端设备到云端的相关部署。同时，在这一过程中，开发者对AI应用的调校只需进行一次。MindSpore框架除了支持华为的鸿蒙操作系统外，还支持安卓、iOS等操作系统；MindSpore框架在移动端可以提供10多种功能，大大完善了HMS智慧服务体系；MindSpore的架构设计非常灵活，既可以设计大模型，也可以设计小模型，并能使模型设计向着低功耗、高效率、轻量级方向发展。

◆生态基座：统一计算架构与全场景布局

目前，华为正在加快AI生态建设，积极为高校、初创企业、开发人员和合作伙伴提供优质、高效的AI服务。华为高级副总裁张顺茂曾这样描述华为，“大厦不能建在沙丘上，也不能建在别人的基座上”。那么华为AI生态的基座是什么呢？答案是昇腾AI芯片。

2014年，华为开始论证AI处理器统一架构，并在短短两年时间内完成了名为“达芬奇”的架构设计。“达芬奇”架构以Cube计算引擎为核心，具有可扩展计算和存储的能力。传统的芯片内只有单Cube，而该架构实现了芯片内的多Cube，可以使数千个芯片相互联通，极大地解决了算力差异问题。统一的“达芬奇”架构能够提供一种“通用语言”，从而使终端设备与云端的“沟通”变得更容易，这种设计不仅减少了程序之间的工作量和改写代码的工作量，同时也大幅提升了开发效率。另外，它还能让开发者享受同等的开发体验。

华为以“达芬奇”架构为基础开发出昇腾AI芯片，该芯片可以在不同场景中提供AI服务。之后，华为又在昇腾AI芯片的基础上打造出名为Atlas的人工智能计算平台，并基于这一平台，相继推出Atlas系列模块、板卡、小站、服务器、集群等多款产品。目前，Atlas系列产品已经在数十个行业落地，涉及智慧交通、智慧电力、智慧金融、智慧城市、智能制造等多个领域。

●在云侧，Atlas可以用于智能交通领域，帮助交通部门对过往车辆进行实时监控，并对4300万张车辆图片进行实时分析。如果采用通用处理器来处理这些图片，需要3000台服务器；如果采用图形处理器来处理这些图片，需要100台处理器；而如果采用嵌入式神经网络处理器来处理这些图片，只需要60台处理器。Atlas正是采用基于AI深度学习的嵌入式神经网络处理器来处理这些图片，因此不仅能大大减少处理器的部署数量，还能极大地降低整个交通系统的功耗。

●在边缘侧，华为基于Atlas为松山湖基地提供了高质量的工业质检解决方案。在Atlas的应用下，该工业质检解决方案的质检准确率高达99%，有些工艺的精度甚至能达到99.9%。目前，华为已经在昇腾社区公开了这一AI质检算法模型，广大开发者只需要在社区中下载即可免费进行使用。

●在终端侧，华为的Atlas200AI加速模块被南开大学计算机学院用于视网膜病变的筛查和检测。Atlas200AI加速模块可以为终端的AI应用提供强大的算力。南开大学的李涛教授表示：“与几款服务器级的CPU和GPU相比，Atlas200拥有更高的能效比、更好的便携性和更低的价格。”在昇腾社区，华为为开发者创建了三大中心：资源中心、赋能中心和知识中心。其中，资源中心可为开发者提供技术文档和开发工具；赋能中心为开发者提供人工智能的理论课程、实践课程和应用案例；知识中心为开发者提供在线问答、流程支持、远程支持、经验分享等服务。

华为战略与发展委员会主任徐直军曾这样描述华为的AI战略，“如同公元前的轮子和铁、19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，华为认同AI是一组技术集合，是一种新的通用目的技术”。

在信息时代，科技巨头们相互较量，谁建立了领先的AI生态，谁就能成为竞争中的“王者”。目前，各大科技公司竞争的核心战场已经转移到AI生态的建设上。以开发者为核心，以市场需求为驱动，积极构建AI生态已经成为科技企业的共识。AI生态的布局建设涉及AI芯片、AI算法研究、开源AI框架、AI应用开发平台、云边端AI服务、AI开发者社区等多个领域。而在这些领域的“AI新基建”中，华为已经成为名副其实的领导者。

腾讯：“一云三平台”架构

2020年5月28日，腾讯首次对外公布了自己的AI新基建战略布局。总体来看，腾讯将按照“一云三平台”的架构来对AI新基建进行整体布局。腾讯云AI拥有强大的底层算力资源，这些底层算力资源的供应主要基于腾讯的弹性计算、无线存储、加速网络和全域安全能力。

腾讯“一云三平台”架构中，“三平台”分别是算法平台、服务平台和开放平台，它们的具体情况如下：

●算法平台：该平台的AI中台能力、算法核心框架、深度学习工具等都能通过技术手段不断完善，基于不断完善的算法平台可以打造一个从数据到算法模型的全流程闭环，并将AI能力真正应用到实际生活场景之中。

●服务平台：腾讯的AI技术能力涉及语音、图像、视频、自然语言处理等多个方面，通过云服务的形式将这些AI技术能力提供给用户，可以大大降低AI的应用门槛。

●开放平台：腾讯AI开放平台可以实现AI能力与产业的连接，推动AI技术的进步和AI应用的落地。

另外，腾讯云还计划与1万家企业合作，共同打造新型AI生态体，实现从技术研发到产业落地的闭环，形成相互协同、优势互补的AI生态格局，推动各行各业的智能化、数字化升级。

经过20多年的发展，腾讯在AI领域积累了大量经验和技术优势，拥有强大的AI技术和产品研发能力。以AI技术为例，目前，腾讯在全球累积申请的AI专利已经超过6500项，已发表与AI相关的论文超过800篇，且这些论文均被国际顶级AI会议收录。

◆腾讯云AI产品矩阵

腾讯云的AI产品矩阵十分完善，涉及视觉服务、智能语音、自然语言处理等多个领域，在全球范围内处于领先水平。具体来说，腾讯提供的人工智能视觉服务有腾讯云神图、腾讯云慧眼、图像分析、智能识图、光学字符识别等，提供的智能语音产品有腾讯云语音识别、语音合成、机器翻译等，提供的自然语言处理产品有情感分析、智能分词、文本纠错等。

腾讯不仅拥有丰富的产品矩阵，同时也拥有多层次的AI平台。在腾讯云平台中，开发人员、算法工程师、合作伙伴可以相互交流和共同分享平台资源。在这些平台的支持下，AI应用的门槛将会大大降低，既能够加快开发者对AI应用的创新，又能够提升合作伙伴的AI开发体验，同时实现各方共享AI技术红利。

以TI Matrix为例，TI Matrix是腾讯云AI和腾讯优图协同打造的一种全栈式人工智能服务平台。该平台一方面能促进AI行业生态共建，另一方面能加速企业的数字化转型。在AI应用开发过程中，TI Matrix平台能够实现算法、设备和数据能力的对接，满足不同应用场景的需求，同时支持灵活组装和可视化服务编排能力，并大大节省AI应用开发成本。目前，TI Matrix平台业务涉及智慧城市、智慧交通、智慧园区、智能核保等多个领域，并与行业企业合作，实现了多个AI项目的规模化落地。

另外，为方便AI算法工程师的工作，腾讯云还专门打造了机器学习平台TI-ONE、弹性模型服务平台TI-EMS等一站式机器学习智能钛产品。

●TI-ONE平台拥有多种主流框架和算法组件，支持拖拽式可视化开发和Notebook交互式开发，并能为AI算法工程师提供全流程的开发支持，包括数据预处理、特征工程、模型构建、训练与评估、模型管理和部署等。

●TI-EMS平台支持多种模型的一键部署，具有版本管理、模型监控、灰度升级、自动调整弹性计算资源等多种功能，可以利用CPU/GPU推理加速镜像为算法工程师提供高性价比的推理服务。

◆腾讯云AI赋能众多领域

腾讯云拥有丰富的人工智能资源，目前，其正致力于将这种资源转化为服务能力，惠及智能制造、政务民生、医疗、教育、金融、企业、文旅等多个领域。

腾讯云与格创东智在智能制造方面进行合作，为华星光电打造了一款AI自动缺陷分类系统。该系统主要利用AI技术对液晶面板进行缺陷识别。华星光电通过利用该系统大大提高了缺陷检测效率。由于AI的缺陷识别速度要比人工判别速度提升5～10倍，因此，在这一系统的帮助下，华星光电的液晶面板生产周期缩短60%，人力缩减50%，极大地节省了成本、提高了效益。

腾讯云在政务民生方面的表现也非常出色。例如，深圳公安将腾讯云慧眼接入线上身份认证系统，使群众通过手机就能进行线上身份验证和办理民生业务，不仅为群众减少了办事成本、提高了办事效率，还提升了群众的整体满意度。在腾讯云慧眼的支持下，群众足不出户就能在线上一站式、全流程、智能化办理入户、驾驶证换领、港澳证续签等多种业务，极大地方便了群众生活。目前，深圳公安民生警务深微平台拥有超过1000万的用户和22700多家注册企业，平均每年实现网上事务办理量达1600万次，为群众节省办事成本10亿元。

此外，腾讯云在城市治理方面也有突出贡献。以腾讯云智天枢平台为基础，深圳成功地在坪山区打造出智慧城市智能感知中台。借助这一智能中台，深圳市在交通、水务、住建等多个领域具备数据结构化能力，提升了城市运营的整体效率。

阿里：基于阿里云的六大产业布局

阿里巴巴在电商、支付和云服务领域具有强大的资源优势，目前，其正在推动人工智能技术与这些领域的深度融合，从而将自身技术优势向多领域拓展。阿里巴巴公司将以阿里云为基础在六大领域进行产业布局，这六大领域分别是智慧金融、智能工业、智慧城市、智能零售、智能出行和智慧家居，如图3-1所示。

这六大产业布局分别有如下六个方面的进展：ET金融大脑、ET工业大脑、ET城市大脑、智能零售、智能出行以及智能家庭。

图3-1基于阿里云的六大产业布局

◆ET金融大脑

ET金融大脑有“承载中国金融行业最耀眼的变化”之美誉，是一种智能金融决策方案，主要应用于智能风控、千人千面、关系网络、智能客服等方面。

ET金融大脑可以为多种金融机构提供辅助服务，包括银行、证券、保险等，其主要的作用是对贷款、征信、保险等业务进行智能决策、风险控制和监督管理。ET金融大脑能大幅降低金融机构的资损率，提高投资预测准确率，促进金融机构在普惠金融方面的探索，包括互联网消费金融、中小微企业金融服务等。

◆ET工业大脑

ET工业大脑是阿里巴巴数十年努力的成果，集成了阿里巴巴的三大技术能力：一是领先的计算能力；二是先进的人工智能算法；三是完备的互联网安全体系架构。

ET工业大脑是一个开放的系统平台，主要面向工业领域的独立软件开发商提供定制化和个性化的解决方案。未来，在ET工业大脑的支撑下，客户只需要先借助数据工厂链接云端，然后再通过AI创作间设计出工厂的专属智能，就能打造出自己的智能工厂。

◆ET城市大脑

ET城市大脑是基于阿里云形成的一种人工智能公共系统。目前，该系统的规模位居世界第一，是全球最大的人工智能公共系统。

ET城市大脑是未来城市迫切需要的基础设施，它主要可以实现以下功能：一是全方位实时分析整个城市的动态；二是自动为城市配置公共资源；三是排除城市运行故障，修复城市运行问题。同时，它也能实现三大突破：一是实现城市治理模式的突破；二是实现城市服务模式的突破；三是实现城市产业发展的突破。

2017年10月，杭州正式上线了城市数据大脑1.0。城市数据大脑1.0通过云端控制杭州市的128个信号灯，使车辆通行时间减少了15.3%，使中河至上塘全长22公里的高架桥路段的车辆出行时间节省4.6分钟，使主城区的视频实时报警准确率达到95%以上，使萧山区的120救护车的救援时间缩短一半。

◆智能零售

智能零售被阿里巴巴誉为“史上最大规模人机协同”。例如，阿里巴巴的机器人客服“阿里小蜜”在2019年“双十一”期间共完成3亿次客户咨询，节省了8.5万名人工客服；阿里AI设计师“鹿班”在2018年“双十一”期间累计为20万企业和商家设计了近600万张图片。

◆智能出行

阿里云的AliOS的终极目标是驱动万物智能，其主要应用领域包括智联网汽车、智能家居、智能手机、智能平板电脑等，主要的作用包括：一是为行业提供一站式物联网解决方案；二是构建物联网云端一体化生态；三是使物联网终端更加智能。

AliOS将率先在汽车领域应用，以此为起点，创造一个全新的物联网操作系统。这一操作系统将与PC和移动时代的操作系统截然不同。目前，AliOS已经成为60多万辆汽车的“智能大脑”，99%的车主每天都会与其进行良好的互动。

◆智能家庭

阿里云借助“天猫精灵”打造了一站式开发平台，包括轻量级物联网嵌入式操作系统（AliOSThings）、云边端一体化计算平台（LinkEdge）、上层垂直行业开发平台、最上层行业Saas应用。这些平台与物联网云市场的连接都是由“天猫精灵”完成。2020年3月，互联网数据中心对外发布了《中国智能音箱市场的全年数据报告》。该报告显示，2019年，天猫精灵的智能音响出货量为1561万台，比上一年增长87.9%，位于中国市场第一名。

此外，阿里云还自主研发了一款超大规模通用计算操作系统——飞天操作系统。该系统可面向全球提供服务，把位于全球各地的百万台服务器连接起来，形成一台超级计算机，为整个社会提供计算能力。

飞天操作系统拥有强大的能力，主要包括以下几点：一是对百万台服务器的连接能力；二是单集群的规模可达1万台；三是运行10万个进程，可达毫秒级响应速度；四是具有EB级别存储空间，可存储十亿级文件数；五是通过人工智能ET可实现听、说、看、写等感知能力。目前，飞天操作系统已在全球16个地域展开应用，一共开放了33个可用区，已经为数十个行业提供了数百个解决方案，拥有超过百万的云计算付费用户，为全球数十亿用户提供计算支持。典型案例包括基于飞天操作系统的杭州ET城市大脑。

为了推动新基建，各地政府出台了很多利好政策。无论是为了抓住政策红利，还是为了谋求企业的长久发展，百度、华为、腾讯、阿里巴巴四大行业巨头加快布局。这四大行业巨头在人工智能领域深耕多年，研发出很多世界领先的技术与应用，并以此为基础形成了布局AI新基建的完整方案。这些方案各有特色。在这四大巨头的带领下，未来必将有越来越多的企业参与到AI新基建中来，推动AI新基建不断地向前发展。