
最近被火出圈的人工智能触碰灵魂之后,做为数字化的从业人员,深刻感受到技术发展带来的行业危机&挑战,近期也在密集的了解学习人工智能知识,以备未来社会所需。
节前和国内某知名基金公司的战略投资部总监开启关于GPT的一次畅聊,边听边看他精心准备的ppt演示文件,内心也非常触动,尤其是关于人工智能的进化路径,恰恰和这两年我在职场发展中的回顾总结有这惊人的关联。
人工智能的范式
所谓人工智能也称深度学习,是相对一般学习而言,其所处理的问题较为复杂,能帮助日常人类工作节省大量时间,提高劳动生产效率。何为复杂,比如根据个人社交电商数据推荐具有高潜的购物品类;再比如银行根据你过往的个人画像数据,给你推荐合适的金融服务。这些都需要用到复杂的深度学习算法实现。
深度学习的本质是通过一定变量的输入,中间层大量计算分析,最终实现我们想要的结果,通常这种计算过程会经过多次迭代,不断修正最终才能实现。随着技术的不断发展,基于神经网络范式技术路线的算法和模型也在整个市场主导位置也越发凸显,尤其是至GPT3(Generative Pre-Trained Transformer)以及chat GPT的出现,火遍全球。当然这其中涉及大量数学计算、自然语言学科及神经网络技术等知识体系、以及国际头部厂商不断的技术架构、算法模型的创新等等。

到今天,我们可以看到深度学习通过“input 、transformer、output”的进化范式,已经可以帮助人们实现更复杂的人机交互,我们也可以在看得见未来范围内,人工智能技术会优化当下社会的各行各业,这将牵涉每一个人的工作及生活,以及每一个公司的产品和服务以及对应生产要素的组织形态,变化之大可谓惊讶。

有证据表明,人工智能经过多层的神经网络计算,其所处理的问题已经从简单的语素、词汇可以到更高级的语句,以及复杂语境。假以时日,我们经过更高级的神经网络计算、投入更大的模型数据和参数配置等计算资源,人工智能可能能够处理人类更高级的思维概念类问题---甚至是人机区分的边界,思维意识。
职业成长的范式
一个人的成长大概是从吸收数据到信息,信息经过系统化处理成为知识体系,并在特定场景下处理问题的过程中转化成一个人的能力。这个过程我们大脑内部也会伴随着从简单的信息筛选、到相对复杂知识体系的构建以及技能的不断沉淀。我们筛选信息、构建知识和技能体系的速度、质量越高,我们的成长速度越快,职场中我们的进步的效果越明显,当然在社会上的竞争力表现越强。
当然,上述的进化成长过程离不开我们底层平台的支撑,核心素质(比如nlp的精神、身份、价值观)和通用能力(比如思维力及其对应的工具);尤其是随着我们工作时间和阅历加深,我们处理的问题也会更加抽象,从管理学上来看,越高级的领导尤其是高层负责人,考验的核心能力都是抽象思维概念力和文化价值观体系,此类活动也较为复杂。

笔者毕业之后从事近8年的信贷业务,从一名客户经理助理小白到一名资深老司机,职业成长过程有所感悟。
工作中的信息搜集:企业资料清单、经营及高层访谈、百度新闻、工商查询、企查查、第三方监督部门、wind、司法、诉讼及征信;
信息的初步加工:行业信息整理、企业经营分析、财务分析等;
最终的产物:基于行业、商业模式、团队及组织、经营数据、财务数据、综合方案的报告框架向评委会汇报;
基于工作流的任务活动
营销获客---合作意向洽谈---尽职调查---报告上报---风险审批---合同签署及放款---贷后监查---到期归还;
基于技能的知识体系构建
行业分析能力,如swot分析、产品生命周期分析、价值链分析;
基于商业画布的商业模式分析能力;
基于企业经营循环的经营核查;
基于企业资产转换的风险分析;
再到后来的团队协同的作业工具
PDCA循环、star沟通技巧以及grow的沟通工具、麦肯锡解决问题的思路工具等。

最终会体悟到:知识及技能体系构建的强大,以及人类核心素养和通用能力强弱的竞争。
从初入职场的菜鸟到轻车熟路的老司机的这一路,就如同黑板上一只蚂蚁沿着“⭐️”的边不断探索、试错、重复、构建最终得以跳脱黑板,绘制出整个“⭐️”的地图。
人工智能范式和人类进化范式

1、人类进化和人工智能进化范式如此形似,从初入社会的小白,经过时间、经历沉淀,任务的种类从简单“语素”类问题,到复杂系统性的解构世界。只是,一旦人工智能完成进化过程,其开机不用从新开始打怪升级,而每一个新人逃不脱从新开始的命运。随着科技的发展,只希望人类成长不再如过去那样无轨可循,寄希望于让每一个人工智能机器人成为人类的“贵人”。
2、评价人工智能的高低水平,是看其处理问题的复杂程度,及单一语素还是复杂语境,甚至是思维范式。而评价人类的能力过程是看其从事的基于工作流的简单任务,还是复杂世界系统性问题的解决能手,抑或跨平台、跨行业迁移能力的核心素养和通用能力,毫无疑问这将是一个人最强大的竞争力来源。
3、一切的竞争来源于认知层级,高维认知对低维问题是降维打击。人进化最大的障碍是认知茧房
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