人工智能背后的数据工厂，前景如何？

2023-05-10 18:39:56 人工智能 ℃

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人工智能很可能会导致人类实现永生或灭绝，这绝不是危言耸听！

如今的世界正经历巨大变革，新时代降临往往是悄无声息的，只有20%的人能先知先觉或者领先于时代，翻开人类的发展历史，每一次巨大的发展都是一小部分精英发起由群众推动的。

人们膜拜宗教崇拜领袖，以期指点迷津带来光明，而那些领袖人物，而是否也有属于时代的困惑，能否跳出时代的桎梏引领新时代。

现代社会的发展离不开3次工业革命，第一次工业革命被称为产业革命，英国率先实现从手工到机械的跳跃，借此成为日不落帝国，美国法国等欧美国家也相继完成产业升级，这个格局直到今年仍难以撼动；第二次工业革命是电气时代，人类从刀耕火种到爱迪生点亮钨丝灯泡用了几千年，人类在这个阶段有了电灯、电话、电影，而后则是内燃机的创业和使用，人类得以解放提升生产力，生活便利度超越了古代最富有的皇帝。第三次工业革命，是电子的时代，以原子能技术、航天技术、电子计算机技术为代表，科学技术是时代运转的推手，就以计算机的诞生为例，现在我们习以为常的电脑系统就让比尔盖茨蝉联世界首富数十年之久，而互联网企业排名500的企业更是数不胜数，无论在哪个国家，互联网企业都是最赚钱的那一类，这都依赖于技术的诞生并善用。

2023年2月10日，比尔盖茨接受德国媒体采访时说，他又经历了一次巨大的技术变革，上次改变时代的是乔布斯发布的苹果手机，而这次是ChatGPT 属于人工智能的时代终于来了，人工智能给这个世界会带来怎样的改变，现在一切结论都为时过早，有人担心人工智能会诞生神智取代人类，有人嗤之以鼻；在汽车刚刚发明的时候，马路还是给马走的路，有人担心汽车的声音会惊吓到马儿，想立法禁止汽车上路，而现在马路的使用者是汽车。。。

当然，既然是人类，就一定有其时代的局限性，在时代巨轮高速运转的过程中，群众是被裹挟着的，极少数能开启上帝视角领先时代，大多数人都是在时代洪流褪去之时得以窥见全貌，徒留遗憾追忆。

有人说我们现在正经历第四次工业革命，这并无夸大。这次变革不仅仅是某一方面的变革，这是全方位，全面的革新。它包括了高速通信技术的发展，新能源以及材料科学的进步，人工智能的突破等等。而这些内容的发展不是单一的，它们是一个整体，每个部分都有关联，每一部分都相互影响，我们每个人都是参与者，也是引领者。

试想一下，你穿越回80年代，你告诉你爸说四十年后有一个叫手机的东西可以让相距万里的两个人面对面说话，汽车可以自动跑，有个叫电脑的东西可以玩无数款游戏看无数部电影。

看到现在，你还觉得人工智能是噱头吗？在未来，人工智能会对人类社会结构、经济、产业、家庭、产生重大影响或颠覆，未来只有两类人，一种是人工智能的使用者，财富会倍增；一种是享受不到人工智能红利的人，参考亚马逊原始部族。

在开始正式科普数据标注之前，我不得不再简短提一下人工智能的技术，算法、算力、数据，组成了人工智能的高速发展，如果细细讲来怕要几万字，我仅仅从ChatGPT上所投入的经济价值上面简短说一下：

训练ChatGPT的成本（援引网络）

就现在世界各个国家发展格局来讲，谁不发展人工智能谁就是准备自绝于人民，发展人工智能成为了各个国家的政治正确路线，其中原因除了人工智能技术带来的巨大经济效应，还有一个原因就是人工智能能覆盖所有的中高端工作岗位。

就在2022年，河南省发布重大战略公告，明确指出将人工智能作为河南省重点战略发展地位，要在2025年率先成立200家行业知名人工智能公司，目前已成立首批四个人工智能产业基地，高新区天健湖产业园则在其中，河南多鲸作为河南省数字经济产业协会理事单位，2022年入局人工智能大数据服务商，建立之初就高举数字化服务人才大旗，从人工智能的基础数据标注作为业务发端，着力为产业培养人才，提供数据服务，加快赋能应用，无疑需要巨大的勇气和魄力。

人工智能的的光芒太耀眼了，是无数国家和资本中的白月光，数据标注则显得有点暗淡无光，虽然它同样重要。数据标注被诟病许久，其中批评最多的还是它的巨大用人量和低技术门槛。。。

下面我将用五个视角为你阐述数据标注的特点：

一、技术需求。数据标注是将大量的、未经处理的数据集整理标记成机器可以识别的技术，你说的话能被翻译出来，你拍的照片能被机器识别出来，这都需要数据标注将各种信息标注出来，而且现在仅仅处于弱人工智能的时代，人工智能的技术还是机器学习阶段，你想让它理解必须让它经过大量的学习，而数据标注员则是它的老师，目前人工智能应用包括的行业但不限于：汽车、交通、物流、金融、监控、互联网、工厂、医疗，这些行业想要智能化生成效率提高，数据的利用和识别则是重中之重，因此，数据标注有其不可替代性，且价值越来越高。

二、政策需求。我国社会经济巨大发展才不过四十多年，许多高端产业和资源都集中在几个城市，可中国有661个城市，人口超过13.6亿人，每年有1000多万大学生毕业，普通高等学校2759所，含本科院校1270所、高职（专科）院校1489所，如此大的人口基数，哪有那么多好工作？更何况现在阶级固化现象凸显，年轻人十年寒窗成为了脱不下的长衫，有人说如今社会只有两个群体不着急，学生和退休老人；找一个好工作是互联网永久不衰的话题。现在已经有一些地方把数据标注作为当地的重点发展方向，成立数据工厂，给补贴给场地甚至还给人，像极了早些年有些地方争抢富士康落户本地。不疑有他，能带动大量人力就业，无污染、工作轻松、有技术产业，除了数据标注，你还真难找出几个别的行业。

三、创业需求。数据标注是BPO业务，从技术门槛上来讲属于服务外包的一种，大多数有技术需求的公司会把订单外包出来，因此大多数技术门槛都不高，而这个行业又极度依赖团队协作，熟练的人越多，越容易接到大订单，大订单就意味着周期长能出利润，很简单的例子，有一个周期一年一天挣200的，和一个周期一月一天500的订单你会选哪个？正因为数据标注在整个人工智能开发过程中对人员的占比太多了，在北上广深的运营成本太高，技术上又不需要较长的培养周期，因此格外适合在小地方开公司开基地，因为人均工资低，工作岗位少好招人。有很多人选择数据标注作为创业方向，据不完全统计，国内仅在工商注册的数据标注公司就有上千家，共20多万名数据标注员。河南多鲸在郑州、开封、洛阳都有自己的标注基地，带动近300人就业，在其他行业这个人员数量是不可想象的，其中所承担的责任和压力也很大。数据标注员还能时不时暴露聚光灯下，而数据标注公司的老板群体则是被忽视的一群人，我认为他们是有大格局的：并不掌握核心技术，从事的是分包业务，甲方的需求大于一切，并不具备强势话语权，既要维护甲方利益又要带领员工增加收入，在大企业都缩减成本勒紧裤腰带过日子的环境下，如何能保证员工有订单做，工资能准时发放，确实不是一件容易的事，况且订单还有很长的回款周期，拿着大把的钱完全可以选择一个更轻松的行业。开公司之初就想带领每一个选择加入公司的伙伴能获得理想的收入，为了这个目标，有的老板没有订单甚至白发着底薪养着员工，直到公司撑不下去倒闭。这其实不能不说格局之大，只可惜，很难完美实现内部盈利和甲方美誉度的双重追求，他们一边要付出大量的商务成本和时间去追逐新订单，一边又要保障员工有不低于市场行情的收入，路漫漫其修远兮，我只能祝福他们。

四、就业需求。大量的负面评价来源于此，其实数据标注的80%类标注任务技术门槛都不算高，因此就会有大量的人涌入，看似坐在电脑前操作实则干的是计件的工作，与开发程序写代码等精英岗位大相径庭。大多数的负面评价大概有三项：费眼睛、简单枯燥、没上升空间。我无意说教，简单分析原因，费眼睛这个我实在难以认同，长时间盯着电脑确实累，但总有休息的时间，而生活中也少见不长时间盯着手机和电脑屏幕的人。说简单枯燥的，是因为标注的工作就是重复，大部分不需多费脑筋，有人说就是无情的拉框机器，能工作三个月以上的人没人会因为这个离开，是因为不安定者已经在初级就淘汰了，你可以理解为不是为你设立的这个岗位。至于没有上升空间，那是因为只接触到标注员的级别，在2021年国家人社局发布的16个新职业当中，《人工智能训练师》也就是标注员就位列其中，按照国家技能认证标准而定，这个岗位分为五个等级：五级/初级工（标注员），四级/中级工（质检员），三级/高级工（项目经理），二级/技师（项目总监），一级/高级级技师（工程师）。按照河南多鲸薪资来讲：标注员（3K-6K）质检员（4K-7K）项目经理（5K-10K）项目总监（8K-15K）工程师（12K-20K）由此可以看到，随着岗位的晋升薪资也会在当地处于中上水平，因此并不存在没有上升空间等情况，但个人的成长极度依赖公司实力，一个好的公司能让个人成长领先于同行企业，比如河南多鲸就经常组织人员入驻甲方基地，参与到订单的算法验收中去，能更快更好的理解甲方技术需求，经常组织人员进行技能培训，培养技能、知识、心理建设多方面综合发展，并没有把每个人当成冰冷的拉框机器人，而是给予尊重、理解、呵护，逐渐改变标注行业就业情况。

五、产教融合。正因为每年都有大量的毕业大学生，而就业岗位并不会因此增加，而人工智能行业又能实现从中专到博士学历的岗位全覆盖，各大高校也纷纷开设人工智能和数据标注学科，与专业的公司合作，把最先进的行业技术和经验带到学校，让学生在学校就能接触到最使用的技术，从而实现学生毕业既就业的目标。目前河南多鲸已和郑州城市职业学院双双联合开展《人工智能数据标注》课程，累计实现5000人学生学习，有了这次的成功经验，河南多鲸就能将更加实用先进的技能带入更多高校。