近年来，人工智能技术的加快应用让人们的工作效率大大提升、行业转型升级不断加速。在这背后，离不开人工智能训练师的默默奉献与坚持，且在《人工智能训练师国家职业技能标准》的指导下，也是催生了一部分其他想要转行的企业/个人，参与到Al项目的「数据采集」，「数据标记」环节，让更多的人参与到AI的链条上，也降低了项目的人力成本

而且“人工智能训练师”正式成为新职业并被纳入国家职业分类目录。对于人工智能训练师这个数据新职业，你对它了解有多深呢？

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AI训练师发展历程，你了解吗？

2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》；

2017年，公布包括BATI在内的四家企业进入首批国家人工智能开放创新平台名单；

2018年政府报告提出：要加快制造强国的建设，推动集成电路、第五代移动通信、飞机发动机、新能源汽车新材料等产业发展，实施重大短板装备专项工程，推进智能制造，发展工业互联网平台，创建‘中国制造2025’示范区；

2019年世界人工智能大会上公布新一代人工智能开放创新平台；

2019年，教育部增加训练师在内的相关技能的专业；

2020年，人力资源社会保障局发布人工智能训练师职业信息；

2021年，人社部发布《人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）》

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人工智能训练师如何训练AI

一直讲人工智能训练师，AI训练师，那么你是否好奇过人工智能训练师到底是如何训练人工智能呢？

据业内人士介绍，人工智能训练师首先需要对涉及的数据和知识有一定的认知，然后对数据进行“清洗”，得到结构化的核心知识和关键数据，制定数据标注规则，将数据“喂”给人工智能，对其进行“调教”，不断调整参数优化算法，从而让机器人更好的为人类服务

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AI全面走向生活

为了更好地推动人工智能技术的应用，促进各行业向着智慧化方向转型升级，AI行业已经开始着手培养自己的人工智能训练师。且据了解国内的人工智能训练师从业者中，从事数据标注等简单任务的人员占据着较大比重

随着人工智能在智能制造、智慧城市、智能医疗、智能物流及其他各行各业的广泛应用，“人工智能训练师”的规模将迎来爆发式增长。从这一层面而言，人工智能训练师这一职业的发展前景还是十分广阔的

不过，人工智能训练师要想在人工智能行业“熠熠闪光”，除了其自身要加强在专业领域的知识技能外，还需要相关行业规范的约束和引导、相关企业的重视和培养

可以预见的是，再过几年，AI算法测试等技术型人才缺口将更加突出，扎实的技术钻研能力＋理性分析的逻辑思维＋敏锐灵活的感受能力将成为人工智能训练师的长久制胜之道。而那些既懂法律知识，又懂算法相关知识的人工智能训练师，将有望成为求职市场中的“宠儿”，并为AI技术落地、AI产品优化作出更大贡献