这几年见到了人工智能在医疗领域的迅猛发展，从最开始大家手写病历升级到语音输入电子病历，从人工阅片到 AI 在医学影像、病理学、皮肤病等等方面的应用，实现了更为快速和精准的辅助诊断。

当然最炫酷的还是手术机器人，不但可以辅助医生做手术，可以模拟现实，让年轻外科大夫获得足够多的实际操作经验，随着 5G 的发展，远程手术也在逐渐成为现实。

一、人工智能成为医生工作的好搭档

聊到 AI 人工智能在医疗领域里面能发挥什么样的作用，让我们先看一下我们医疗行业现在面临的一些难题： 中国是一个大国，为数以亿计的群众提供健康保障是非常繁重的工作，因为财富累积和地域差异，出现了一个问题，就是医疗资源分配不均衡，目前中国 80% 的医疗资源集中在城市，而经济实力较强的家庭更有能力支付更优质的医疗。虽然每年都会有专家和医疗团队到基层去进行医疗扶贫工作，但久旱逢甘霖不是长远之计，可持续发展才能为基层群众提供有质量保证的医疗。而回归医疗的本质，去解决围绕着临床的方方面面问题——从看病难，医疗资源分配不均，到基层医生提高诊疗能力，慢病管理等，人工智能有着天然的优势。

人工智能现在已经能在一些方面实现能够规模化、批量化地提升医疗机构的诊疗能力。在国外，2017 年 Nature 上发表了一篇文章，斯坦福大学的 Andre Esteva 团队通过 129 450 例皮肤病的临床图像对 AI 进行训练皮肤癌一些特征性的皮肤表现。最终通过训练后的 AI 诊断皮肤癌的能力与皮肤科专家诊断结果吻合度非常高，几乎可以和皮肤科医生相媲美[1] 。

二、AI 如何为基层医生赋能？

另一个例子，在黑龙江饶河县小佳河镇，4 月一个晚上 8 点多，一位患者忽然感觉全身无力，来到小佳河镇中心卫生院就诊，邵医生在电脑的讯飞「智医助理」辅助诊疗系统输入了相关信息，系统显示这位患者最有可能突发心肌梗塞。

依据自己的初步诊断，再结合 AI 的评估，邵医生意识到问题的严重性，建议患者马上到县里的医院去治疗，并随同他一起出发。到了县里的医院后，由于患者此前吃过缓解的药，患者症状此时已经明显缓解。

三、「AI」是智慧医院不可或缺的一环

前面我们谈得更多的是科大讯飞「智医助理」对于基层医生的赋能，以及在辅助诊断等方面的作用，其实人工智能更是智慧医院不可或缺的一环。我们来看几个具体的例子：

1. 就诊前：

不知道大家有没有过去医院看病挂号的经验，一大排科室下来，眼花缭乱，不知道挂什么号好。有时候自己凭感觉挂了个号，专家一看挂错了，还得去退了重新挂号，时间就是这么耽误了，带来了很不好的就医体验。

而通过智慧医疗系统在就诊前收集到足够的症状信息，包括过往的病史资料，就可以给出更为准确的匹配，从而节省了医患双方的时间。

2. 就诊中：

比如，很多医院产科医生在给孕妇做 B 超检查时，这个时候医生并不会按照报告模板上的位置来检查，他可能先看到胎心，也可能先写羊水深度等。这个时候智慧医疗中的智能语音助理可以自动去匹配相关的位置，然后填到相应的模板里去。

3. 就诊后：

在出院后，不少慢性病，比如糖尿病、高血压、心脏病、帕金森等等疾病的患者是需要跟踪管理定期复查的。这次的疫情也加速了人工智能在这个方面的发展。举个例子，在整个疫情期间是有大量的居民的排查工作要做的，这部分工作如果通过人上门来做的话，是有感染风险的；如果通过人工打电话问询，是一个非常大量的工作，而且在整个过程中是一个非常枯燥的。而通过可智慧医疗就非常好解决这个问题。

医生先设定一个随访或者外呼的方案，然后通过批量的外呼，然后语音交互方式，利用语音识别和语义理解的技术，把患者的回答然后反馈回来，然后自动整理、自动统计。

经受了大数据考验后的这套系统，日常可以为慢病的防护提供管理，比如高血压、糖尿病、心脏病等，这些都是常见的一些需要定期随访的慢病，就像疫情的定期跟踪管理一样，对于这些慢病患者也可以通过外呼机器人的方式，定期去给患者打电话，然后收集到他的信息，自动整理，帮助医生去判断患者疾病和慢性病控制的情况，让医生能够有针对性地去关注，花更多的精力关注高危和中危的患者。

最后，我人工智能辅助诊疗、智医助理、智慧医院……这些不断的拓展着人工智能在医疗领域应用的精度，但另一方面，随着技术的发展，人工智能可以带给我们的其实远远不止这些。往更远看，随着 5G 物联网的发展，远程手术的已经看到了可能性。这几年越来越多的外科手术开始通过机器人来进行，随着这些手术机器人做的手术越来越多，它们通过不断的实践、自我学习、修正，也许有一天这些机器人能够自己学会做手术。同时 5G 技术的发展，为医疗行业提供了大数据医学影像的传输、低时延、高可靠性的网络保障，具有移动化的网络覆盖能力、海量医疗设备连接能力，以及高效的本地化计算能力等。这一切都会加速远程医疗操控等方面带的医疗升级。