新冠疫情下令居家工作模式大行其道，带动了新一轮的科技变革。在今年3月初伦敦举行的大数据与智能世界大会(Big Data & AI World)上，不少与会者认为，大数据储量日增，人工智能可从中抽取真正价值，因而机器学习将成为新一轮科技大跃进的推动力。

两年前，英国推行首轮新冠疫情封锁措施，当时大数据与智能世界大会顺利赶在封锁前揭幕，成为在伦敦展览中心(ExCel)举行的最后一项商贸展览。疫情期间，越来越多企业转到网上营运，令数字转型取得长足发展。

2022年，大数据与智能世界大会再次以实体形式登场，不少与会者都认为，进行数字转型虽要处理大量数据，也要利用更多人工智能和机器学习技术，但却有助企业走在科技前沿，并带来更丰厚的投资回报。

疫后回归：2022年大数据与智能世界大会。

堪称万维网之父的Tim Berners‑Lee爵士发表主题演讲。Tim Berners‑Lee爵士对区块链及其相关技术的发展前景抱怀疑态度。不过，他也提出一些有趣个案说明人工智能如何应用到日常生活上。

他特别强调亚马逊正在进一步开发Alexa的智能预测及决策系统，令人工智能变得越来越聪明，可以更准确预测顾客需求。在商业层面，他认为商业智能是最先进的人工智能技术，可以支援企业利用大数据提升决策能力，从而捕捉商机以及赚取投资回报。

亚马逊Alexa

另一位讲者是劳斯莱斯专属数据创新中心R2 Data Labs主管Caroline Gorski。她的演讲环节主要介绍Emergent Alliance如何借助机构和数据公民(data citizen)之力，善用人工智能推动疫后经济复苏。

她阐释Emergent Alliance的使命：「我们是一个非盈利组织，于新冠疫情期间成立。我们作为数据科学家，宗旨是向经济决策者提供更详实的信息，在全球危机下切实改善社会现状。」

Gorski也详述Emergent Alliance过去两年的工作，谈及成员如何合力解决疫情期间发生的重大问题。她指出，该组织现已建立一系列营运模式和实务典范，可惠及其它数据分享社区。

Emergent Alliance的数据图像。

最后登场的讲者是阿姆斯特丹商业智能平台开发公司Pyramid Analytics的产品管理总监Ian Macdonald。

他以决策智能(Decision Intelligence)为主题，谈及业界目前面对不少挑战：「目前，数据和分析界的领袖以及人工智能爱好者似乎更在意演算法的准确性和建构方式，较少探究各类决策及其对业务营运的影响和效应。」

在此届展会，Domo的展位规模数一数二。该公司以美国犹他州为基地，是一家增长迅速的云端软件商。首席价值顾问Spencer Wilcox以大数据未来发展迅速、企业宜付诸行动为主题发表意见。

他强调商业智能彻底改变了电视、社交媒体和谷歌等各种平台的广告成效分析方法，认为可以通过统一数据优化内容、扩大覆盖范围以及增加收入。

大数据分析将为企业带来崭新的商业优势。

环顾会场，英国企业Costain是另一家备受注目的参展商。该公司从事建筑业多年，其后发展多元化业务，涉足工程领域，最近还成立专门的数字科技部门Costain Digital。

这个新部门的安全架构师Tim Burnett解释：「由于数字化转型步伐持续加快，我们希望为合作伙伴和客户提供一系列数字技术解决方案。在数字转型方面，我们的行业虽然稍为落后，但Costain Digital拥有40多人的团队，会致力与策略性伙伴合作，为客户提供明确适切的意见。」

总部位于加州的Fivetran展位规模较小，但该公司仍自视为数据整合领域的全球领先者。

客户主任Sarah Hashish说明该公司如何从企业庞大的数据开支中创造价值：「一家公司若浪费宝贵时间只为收集数据，而不分析数据作特定用途，只会蚕食公司的竞争力及利润。相比之下，我们从数以百计的软件即服务(SaaS)收集云端数据，将之转化为高效能的用途。」

图片来源：Fivetran

Brytlyt的展位设在Fivetran展位不远处，气氛热烈。这家英国公司的口号是Speed‑of‑Thought Analytics(以思想速度进行分析)。

团队负责人Mathew Rainbow解释：「我们利用图像处理单元驱动分析程序，令客户有能力善用其大数据，在毫秒间作出商业决定。这项技术受网络协定保护，已有效地应用于电信、基因组研究、物流、医疗保健和金融服务领域。」

在伦敦Seldon Technologies的展位，技术主管Joel Hodson把握良机展示机器学习如何成为充分利用大数据的关键：「我们处于机器学习业务的风口浪尖，正努力推动业务继续前行。我们相信，随着大数据革命到来，机器学习的真正价值将会浮现。」

该公司自2014年成立以来，已获得1,000万英镑的创业投资基金，在机器学习技术即MLOps(机器学习与开发营运)的普及化方面取得理想成绩，也因此成为英国国会跨党派人工智能小组的客席顾问。

图片来源：Seldon Technologies

以马萨诸塞州(麻省)为基地的Vertica也是参展商之一。该公司专营企业内部服务器的大数据分析，据称旗下的Vertica Accelerator拥有全球最快的完整分析及机器学习能力，已获不少领先的数据颠覆者(data disruptor)采用。

该公司在参展期间得到不俗的回应，数据及分析营业代表Manu Chadha显然感到欣慰：「相比大部分同类品牌，我们投身大数据市场的时间更长。我们于2005年初创时，是麻省理工学院旗下一个开放源研究项目；时至今日，我们支援的数据化龙头企业比任何同业都要多。」

图片来源：Vertica Accelerator