4月27日，由深圳市发展改革委指导、鹏城实验室主办的鹏城云脑·新一代人工智能创新应用研讨大会于深圳光明区召开。大会汇集顶尖院士专家及行业领军人物，聚焦鹏城云脑及相关重大科技基础设施，并针对人工智能技术的前沿挑战对软硬件基础平台的需求，纵论如何利用大规模智能算力支撑开展数据密集型科学研究，以及重大领域人工智能应用赋能并服务于未来网络通信、生命医药、工业制造、金融行业等主题，为鹏城云脑的人工智能创新应用提供思考路径。

大会期间，由深圳市科技创新委员会、鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）共同举办的第四届全国人工智能大赛启动仪式举行。大赛以“以赛促研，以赛引才，开源开放，创新生态”为目标，旨在挖掘高精尖人才，引领人工智能发展潮流。

中国工程院院士、鹏城实验室主任高文。

据中国工程院院士、鹏城实验室主任高文介绍，鹏城云脑已初步实现大型异构算力资源的互联互通、协同调度与高效计算，推动国家“东数西算”战略重要节点互联互通，能更好地满足中国经济社会高质量发展的新需求，未来，鹏城云脑还将在各行各业的智慧化建设中发挥重要作用，希望与各界携手共进。

大会上，五位人工智能领域专家学者带来了专题报告，对ChatGPT、人工智能算力基础设施、产业智能升级等问题进行演讲，剖析人工智能热潮背后的技术风向与产品趋势。

中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民。

作为首位演讲嘉宾，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民带来了《人工智能算力基础设施的设计、评测与优化》的演讲。他认为，人工智能算力是当前人工智能领域发展的关键。

国际欧亚科学院院士、华为云人工智能领域首席科学家田奇。

国际欧亚科学院院士、华为云人工智能首席科学家田奇做了题为《Al for industries，赋能千行百业智能升级》的演讲。

他表示，随着数据的不断积累和算力算法的不断发展，人工智能模型正在变得更大更通用。为了实现普惠Al，赋能千行百业智能升级，华为云发布了语言、视觉、科学计算等系列大模型，建立了一套通用、易用的人工智能工业化开发模式，为多类行业升级打下了坚实基础。

鹏城实验室网络智能部副主任、北京大学深圳研究生院信息工程学院院长田永鸿。

鹏城实验室网络智能部副主任、北京大学博雅特聘教授、北京大学深圳研究生院信息工程学院院长田永鸿带来了关于《从大模型到AI for X:正在发生的科技与产业革命》的演讲。

据介绍，近年来，鹏城实验室采用全国产芯片建设了“鹏城云脑II” 智能超级算力平台，达到目前国内最强的E级AI集群算力。鹏城云脑II填补了我国千亿级大规模AI模型的并行训练关键技术空白，打造了具有国际影响力的千亿参数大规模AI模型技术体系，高效支持了鹏程·盘古、鹏城-百度·文心、鹏程·神农等系列AI大模型的训练及行业应用，并将支持人工智能与基础科学领域重大科学创新。

平安集团首席科学家肖京。

平安集团首席科学家、美国卡内基梅隆大学博士肖京在题为《面向金融行业的平安脑和鹏城云脑的联邦智能》的演讲中指出，随着ChatGPT的问世，AI大模型技术逐渐成为行业热点，而这种技术对于算力、数据资源的需求飙升，建立一个统一的数字化底座对于整个行业发展极其重要。

据了解，平安脑智能引擎作为平安集团一个综合性的AI技术服务平台，前期已经积累了非常多的先进AI技术，尤其在金融风险防控领域更是取得了吴文俊科技进步一等奖、广东省科技进步一等奖等丰硕成果，其中就有很多技术点是在和鹏城云脑合作、碰撞中产生的。

肖京表示，未来，平安脑可与鹏城云脑的联邦智能继续加强合作可实现算法、资源、研发的持续升级，相信在“双脑”加持下，一定能在大模型时代，共同助力金融、医疗等垂直领域掀起新的的发展浪潮。

华中科技大学教授金海。

最后，华中科技大学教授、国家杰出青年基金获得者、特聘教授金海分享了《先进计算技术的挑战与机遇》的报告，以先进计算技术的机遇与挑战为切入点，深入浅出地从支撑先进计算技术的几个特定领域，包括高性能计算、大数据处理、人工智能系统、云/边缘计算、软硬件协同设计以及软件定义架构等领域，介绍了目前面临的技术瓶颈以及新技术带来的新机遇。

【南方+记者】马芳

【图片】鹏城实验室

【作者】 马芳

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端