一、人工智能与现代化产业体系

近日召开的二十届中央财经委员会第一次会议指出，现代化产业体系是现代化国家的物质技术基础，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，为实现第二个百年奋斗目标提供坚强物质支撑。要把握人工智能等新科技革命浪潮、增强产业政策协同性、倍加珍惜爱护优秀企业家。



中央财经委会议强调，加快建设以实体经济为支撑的现代化产业体系，关系我们在未来发展和国际竞争中赢得战略主动。要坚持以实体经济为重，防止脱实向虚；坚持稳中求进、循序渐进，不能贪大求洋；坚持三次产业融合发展，避免割裂对立；坚持推动传统产业转型升级，不能当成“低端产业”简单退出；坚持开放合作，不能闭门造车。

4月28日召开的中中央政治局会议也提出，“要加快建设以实体经济为支撑的现代化产业体系”“要夯实科技自立自强根基，培育壮大新动能”。

中央财经委会议还重点提出，要把握人工智能等新科技革命浪潮，适应人与自然和谐共生的要求，保持并增强产业体系完备和配套能力强的优势，高效集聚全球创新要素，推进产业智能化、绿色化、融合化，建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。

今年以来，我国对数字经济、人工智能的支持政策持续推进，4月3日科技部表示加强顶层设计，成立人工智能规划推进办公室，启动实施新一代人工智能重大科技项目，在数字孪生、数字制造、智慧医疗等方面都作了相应部署，同时制定发布《新一代人工智能伦理规范》等政策推动科技向善，兼顾发展与安全。4月28日举行的中央政治局会议也提到，要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。要坚持“两个毫不动摇”，破除影响各类所有制企业公平竞争、共同发展的法律法规障碍和隐性壁垒，持续提振经营主体信心，帮助企业恢复元气。推动平台企业规范健康发展，鼓励头部平台企业探索创新。

《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》指出，要推动各类创新主体开放场景机会，围绕场景创新加快资本、人才、技术、数据、算力等要素汇聚，促进人工智能创新链、产业链深度融合。初步形成政府、产业界、科技界协同合作的人工智能场景创新体系，场景创新主体合作更加紧密、创新能力显著提升。

中国社会科学院工业经济研究所副研究员李伟表示，现代化产业体系建设不仅要通过提升5G、人工智能、数据中心等新型基础设施的覆盖范围、覆盖质量，全面夯实数字经济发展土壤，为数字经济领先奠定基础，还要强化现代化基础设施体系对关键核心技术孵化的牵引作用，通过大规模新基建投资牵引数字经济底层根技术孵化和培育，构筑数字经济时代核心技术的领先优势。



二、人工智能将影响全球3亿人的工作岗位

近日，知名国际投资银行高盛发表重要文章《全球科创观察》。文章指出，生成式人工智能（AI）让我们思考是否即将迎来任务自动化的快速加速，从而推动劳动成本节约并提高生产力。目前约有三分之二的工作岗位存在一定程度上的AI自动化风险，而生成式AI最多可能替代当前工作的四分之一。数据预测，生成式AI可能使得全球3亿人的工作岗位面临自动化风险。

1.人工智能对职业的颠覆

生成式AI能够生成与人类创造的产出以及打破人机之间的沟通障碍，具有产生巨大宏观经济影响的潜力。文章指出，约三分之二的美国职业面临一定程度的AI自动化风险，而且大多数暴露于AI自动化风险之下的职业中有25%—50%的工作量可能被AI替代。

估计美国约有四分之一的现有工作任务可以由人工智能自动化替代，特别是行政（46％）和法律（44％）职业，这两者存在着很高的自动化替代风险，而体力劳动职业，如建筑（6％）和维修（4％）职业，其被人工智能自动化替代的风险较小。



由于新兴市场经济体和发达市场经济体之间农业部门的产业构成和生产方法存在显著差异，人工智能不会影响新兴市场经济体的农业部门。综合来说，全球约有18%的工作可能被AI自动化所取代。新兴市场相对发达市场，能够被自动化替代的工作岗位相对较少。

2.人工智能对人类工作的补充

尽管AI对劳动力市场的影响很大，但大多数工作和行业只是部分任务被自动化替代，因此AI更有可能起到补充效果，而不是直接替代工作岗位。假设人工智能能够替代的任务占工作中重要和复杂任务超过50%，其中10%—49%的任务，AI更有可能起到补充效果。在基准估计中，这些假设意味着当前美国7%的就业岗位可能被AI替代，63%得到补充，30%不受影响，但最终的影响将取决于职业需求和工作量如何演变以响应劳动力的部分替代。



三、人工智能提高劳动生产率和GDP

文章指出，人工智能将影响全球3亿人的工作岗位，同时，自动化导致的工人失业在历史上通常都被新工作的创造所抵消，而技术创新带来的新职业的出现占据了长期就业增长的绝大多数。显著的劳动力成本节约、新岗位的产生以及对未失业工人生产力的提高相结合，提高了生产率提高的可能性，从而大幅提高经济增长。



1.人工智能提高劳动生产率

大量的就业机会面临被生成式人工智能自动化取代的风险，这提高了劳动生产率的潜力，可以显著增加全球产出。人工智能驱动的自动化可以通过两个主要渠道提高全球GDP。大多数职业的任务都会被人工智能自动化替代，因此在采用人工智能后，工人可能会将部分解放出来的能力用于提高生产活动的产出。学术研究表明，采用AI的公司的工人有更高的劳动生产率增长，他们的劳动生产率每年增加2—3个百分点。

2..人工智能推动全球GDP在10年内增长7%

预计许多因人工智能自动化而失去工作的工人最终会通过从事新的职业，以响应新的经济总体和劳动力需求或者直接从事与人工智能有关的职业，从而提高总产出。

作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式。广泛应用生成式人工智能可以使整体劳动生产率每年提高约1.5个百分点（最近的平均增长率为1.5%），与之前的变革性技术（如电动机和个人电脑）提振劳动生产率增长的幅度相当。估计表明，AI的应用可能在10年里使全球年度生产率增长提高1.4个百分点（以外汇加权平均计算），预计在新兴市场经济体中，这种影响可能会有所延迟。也就是说，广泛采用AI可能最终使全球GDP在10年内增长7%或近7万亿美元。