人工智能的快速发展和广泛应用，有可能在一定程度上降低未来生活的成本。下面列举一些可能的情况：

生产和制造费用降低：人工智能技术可以优化生产流程、提高生产效率,从而减少生产和制造成本。例如，通过机器学习算法优化供应链管理，可以降低物流成本和库存成本；通过机器人自动化生产线上的工作，可以减少人力成本和生产误差，提高生产效率。

职业转型成本费降低：随着人工智能技术的发展，某些传统职业可能会被自动化或替代，而人们需要进行职业转型。但是，人工智能技术也可以为人们提供更多的职业机会和培训资源，从而降低职业转型的成本。

智能化服务成本费降低：人工智能技术可以实现智能化服务，例如智能客服、智能医疗、智能教育等，这些服务可以更快速、更准确地满足人们的需求，降低服务成本。

需要注意的是，人工智能技术本身也需要投入大量的资金和人力，所以未来的生活成本是否真正降低，还需要看整个经济体系的发展情况。

人工智能大发展，会哪些成本升高？

人工智能的快速发展和广泛应用，也可能会带来一些成本的升高。以下是一些可能的情况：

技术开发和研究成本：人工智能技术的研究和开发需要大量的资金和人力，包括研究人员、算法设计师、开发工程师、硬件设备等方面的投入。这些成本在研究和开发的初期阶段可能非常高。

整合和部署成本：人工智能技术的应用需要将算法和模型整合到现有的系统中，并部署到生产环境中。这个过程需要专业人员进行设计和实现，也需要进行测试和部署，因此可能会带来一定的成本。

数据管理和存储成本：人工智能技术的应用需要大量的数据来进行训练和优化，因此需要进行数据管理和存储。这些成本包括数据采集、数据清洗、数据存储和备份等方面的投入。

运营和维护成本：人工智能技术的应用需要进行运营和维护，包括监测和调整算法、维护硬件设备、升级软件系统等方面的工作。这些成本可能在应用阶段非常高。

人员培训成本：人工智能技术的应用需要有专业的人才进行操作和维护，因此需要进行人员培训。这些成本包括培训课程、培训材料和培训师资等方面的投入。

数据安全和隐私成本增加：人工智能技术需要大量的数据来进行训练和优化，但这些数据中可能包含个人隐私信息。因此，保护数据的安全和隐私将成为一项巨大的成本和挑战。

技术更新和维护成本增加：人工智能技术发展迅速，新的算法和模型不断涌现，企业和组织需要不断进行技术更新和维护，这也将带来一定的成本。

社会和法律成本增加：人工智能技术的应用可能会带来一些社会和法律问题，例如就业岗位减少、数据滥用、算法歧视等。解决这些问题也需要付出相应的成本和努力。

总之，人工智能技术的发展和应用可能会带来一些成本的升高，这些成本包括技术开发和研究、整合和部署、数据管理和存储、运营和维护以及人员培训等方面的投入。这些成本需要企业和组织进行综合考虑，以保证人工智能技术的应用能够取得最大的效益。