近年来，随着基于人工智能的警察技术对执法越来越重要，犯罪预测和预防等领域正在发生重大变化，其他警务实践也在以公共安全的名义进行重大调整。当今警察工作中的人工智能执法机构已经在以多种重要方式释放人工智能的潜力。

1.人脸识别

警察会使用面部识别来辨识在逃的罪犯和使用图像数据的失踪人员。正如我们曾看到的路边摄像头镜头一样，图像质量都很低。而且许多警察部门甚至没有足够的人员或专家来处理解决所有案件所需的大量图像分析，因此查看这些图像以获取关键信息是困难且劳动密集型的

机器可以使用参数来识别人类通常无法检测到的面部信息。执法中的人工智能在匹配人脸方面准确率更高，并且节省了执法人员的时间。如今的一些人工智能人脸识别技术已经足够先进，中国曾在人山人海的体育赛事中抓获罪犯。

2.摄像头

目前，摄像头监控已经安装于大部分的大街小巷。执法部门经常依靠录像判定犯罪事实来抓获犯罪分子。人工智能的面部识别不仅可以应用于图像，还可以识别物体和一些复杂的活动，比如发生的打架斗殴事件。

通过分析街道镜头，人工智能还可以根据设定的特征识别车辆。这可以快速且准确的为警察办案提供有效信息。

对象识别对于试图监控大型活动的警察来说十分重要。由于场地以及人流量过大，他们不能同监管多个地方，所以此时人工智能在执法中的警报会是个很好的助手，他们就可以在一定程度上排除一些拥有武器或行为异常的人所造成的潜在威胁。

执法机构同时也配备了具有人工智能面部和物体识别能力的无人机摄像头，这使他们能探索更多的表面区域并更快地参与搜索和救援工作。

3. 预测性警务

人工智能预测性警务是指预测犯罪地点、犯罪人、犯罪类型以及受害者是谁的能力。公司和警察部门才刚刚开始测试预测性警务系统。这些系统最终可以在预测和理想地预防犯罪方面取得重大进展。

预测犯罪地点时，算法可以根据以往的地区犯罪率标注出热点地图，以便警察重点巡逻和监视这些地区。

AI还可以根据收集的数据对历史模式进行分析，推测出犯罪风险更高以及大概率再次犯罪的人员。当然，对于处理这些信息将会存在越来越多的争议。

预测性警务可能最有帮助的地方在于识别未来可能的犯罪受害者。目前针对此类还在深入研究中，通过更好地了解导致犯罪的环境条件，并利用这些信息预测最可能发生的犯罪类型，从而阻止犯罪的发生。预测性警务的应用将会在未来产生极大地影响。

4. 机器人

一些国家已经开始测试能充当警察的机器人了。迪拜试验的街头机器人，它们可以将数据传回总部审查。它们还配备了用于报告犯罪的触摸屏，并且它们可以使用六种不同的语言进行交流。

机器人可以代替警察完成更复杂的任务，它们可以进入危险地点并识别构成潜在威胁的人和物体，有效减少了人员伤亡。有些机器人还配备了引爆炸弹，在特殊情况下保证了公共安全的同时减少了警察的伤害。

5. 非暴力犯罪

人工智能善于发现规律模式里的异常情况，这就有助于发现欺诈和洗钱等非暴力犯罪。执法部门正在和银行等这些实体合作以打击此类犯罪。

人工智能可以通过图像分析高准确率地识别出假冒商品和假钞。银行已经将人工智能革命视为安全方面不可或缺的一部分。

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