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人工智能
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本文的思维导图根据慕课上的浙江工业大学的人工智能导论课程整理而来并标记出重点内容

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本文的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来, 具体内容可查看笔记课件

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目录

1.人工智能概述

2.一阶谓词逻辑知识表示法

3.产生式表达和框架表示法

4.确定性推理

5.不确定性推理

6.模糊推理方法

7.搜索求解策略

8.遗传算法及其应用

9.群智能算法及其应用

10.BP神经网络和Hopfield神经网络

11.深度神经网路

12.专家系统及知识图谱

13.机器学习

14.智能体系统

1.人工智能概述

 

2.一阶谓词逻辑知识表示法

 

3.产生式表达和框架表示法

 

4.确定性推理

 

5.不确定性推理

 

6.模糊推理方法

 

7.搜索求解策略

 

8.遗传算法及其应用

 

9.群智能算法及其应用

 

10.BP神经网络和Hopfield神经网络

 

11.深度神经网路

 

12.专家系统及知识图谱

 

13.机器学习

 

14.智能体系统

   

文章到这里就结束了, 感谢你的认真观看, 为了感谢读者们, 我把我一直以来整理的各种计算机相关/考研相关精品思维导图/力扣算法讲解/面试资料/各种实用软件工具分享给大家(并且会持续更新哦!), 希望能够帮助到你们.】

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