人工智能最重要的特征是有学习能力，即根据机器以往的经验来不断优化算法。

上世纪50年代，科学家就提出了人工智能概念，并于上世纪70年代掀起了一个小高潮。但当时算法采用的是符号逻辑推理规则，缺乏自我学习能力。80年代，科学家改进了机器学习模型，但智能水平依旧较低，有价值的成果寥寥无几，人工智能研究进入低潮期。

十几年前，一种被称为深度学习的新的机器学习方法，让人工智能的算法更智能。

随着神经网络研究的深入，计算机视觉和听觉等让人工智能技术再次迎来发展的拐点，计算机的算法也越来越精进。未来，计算机对自然语言的应用还将大幅提高，电脑可以听懂、读懂人类平常所用的语言，而不仅仅是机器指令。

（来源：网信中国、新华科普微信公众号）