Python中有很多优秀的人工智能库，以下是其中一些常用的库：

1. TensorFlow：由谷歌开发的数据流图计算框架，可用于构建和训练各种深度学习模型。

2. PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，具有简单易用的API，可用于快速构建和训练深度学习模型。

3. Keras：一个高层次的神经网络API，可以运行在TensorFlow、Theano和CNTK等后端上，支持快速构建和训练深度学习模型。

4. Scikit-learn：一个用于机器学习的Python库，提供了各种常用的机器学习算法和数据预处理工具。

5. NLTK：自然语言处理工具包，提供了各种文本分析和文本处理工具，从简单的文本处理到语言学分析都可以处理。

6. OpenCV：计算机视觉库，提供了各种图像处理和计算机视觉算法，如图像识别、图像处理、目标跟踪等。

7. Pandas：一个数据处理库，可用于快速进行数据清洗、处理、分析和可视化。

8. Numpy：Python的一个科学计算库，提供了高效的多维数组计算功能和线性代数、傅里叶变换等常用数学工具。

这些库的特点各有不同，可以根据具体的需求选择合适的库进行开发。