7月22日，中华医学会泌尿外科学分会(CUA)第15次全国青年泌尿外科医师学术会议暨广东省医学会泌尿外科学青年学术会议在广州召开。会上，中山大学孙逸仙纪念医院泌尿外科专家团队介绍了最新开发的“淋巴结转移人工智能诊断模型”，其诊断准确性为97.8%-99.8%，极大地提高了病理学家诊断的准确性和工作效率。

“看见”肉眼看不见的癌细胞

膀胱癌是我国泌尿生殖系统发病率最高的恶性肿瘤之一。为解决膀胱癌诊治的痛点，中山大学孙逸仙纪念医院黄健教授和林天歆教授研究打造了膀胱癌微创精准诊疗体系，仅需检查患者的尿液就能判断其是否罹患膀胱癌症。

中山大学孙逸仙纪念医院黄健教授

“人工智能（AI）辅助病理科医生诊断膀胱癌主要有影像、内镜和病理三种方式，其敏感性和特异性均超过90%。”林天歆解释，影像就是大家日常所做的CT、MR等，AI能够诊断肿瘤的分期，有没有发生淋巴结转移；内镜也就是膀胱镜，AI可以作为辅助诊断系统告诉癌症位置，尤其是对于一些诊断特别困难的微小病灶都有很大的辅助作用；病理方面，则是使用AI辅助诊断软件判断细胞是否为肿瘤细胞。

膀胱癌主要转移方式是淋巴转移，目前诊断膀胱癌还存在着早诊率低、微小病灶容易漏诊等问题，“比如小于0.2厘米的转移淋巴结，病理科医生用肉眼看，很容易遗漏掉。”林天歆说。

在此背景下，中山大学孙逸仙纪念医院泌尿团队通过多中心研究纳入1012名接受了根治性膀胱切除术和盆腔淋巴结清扫术的膀胱癌患者，获得淋巴结切片的完整图像，开发了淋巴结转移人工智能诊断模型，诊断准确性为97.8%-99.8%，大大超过初级病理学家和高级病理学家的诊断准确性。

“将人工智能应用于膀胱癌数字病理切片检测，系统在低倍镜下找到‘可疑点’后，供病理科医生诊断是否有淋巴结转移，不仅可以节省25%的时间，还能有效提高诊断准确率。”林天歆说，这一模型不仅能辅助诊断膀胱癌，还能辅助诊断前列腺癌、乳腺癌等，未来人工智能系列诊断技术还可以辅助膀胱癌电切术、血尿病人诊断、膀胱镜检查等。

中山大学孙逸仙纪念医院林天歆教授

智慧医学让优质泌尿健康服务下沉基层

如今，我国逐渐步入人口老龄化社会，作为泌尿系统疾病的重点患病人群，老年男性的健康已经成为社会关注问题。

中山大学孙逸仙纪念医院泌尿外科下尿路疾病专科副主任黄海表示，很多患者在出现尿频、尿急、尿失禁等症状时未及时就医，也没有意识到早期治疗的重要性，等病情加重了才来大医院就诊，基本上就很难处理了。

同时，由于基层医生的诊断和治疗能力存在差异、治疗手段单一、缺少多样性的治疗方式，很多患者喜欢选择到大医院看病，但是大医院的医疗资源有限，“往往一个诊室一天就要接诊50个，甚至100个患者。”黄海说。

中山大学孙逸仙纪念医院泌尿外科下尿路疾病专科副主任黄海

黄海表示，运用智慧医学技术和APP，可以有效带动基层单位建立同质化的诊疗平台，确保患者能够在离家近的医疗机构得到优质的泌尿健康服务。他透露，目前正在研究智能膀胱管理系统，该系统面向社会所有人员，患者将基本症状录入系统后，会得到初步诊断。若系统判断出需要进行手术，则可以通过转诊至上级医院接受治疗；反之，系统会提供用药、训练和康复指导。

南方+记者 卞德龙 见习记者 厉思璇

通讯员 刘文琴

【作者】 厉思璇；卞德龙

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