新零售技术是指通过数字化技术和智能化设备，将线上线下融合，实现消费者全渠道体验的零售方式。随着人工智能、大数据、物联网等技术的发展，新零售技术得到了不断的优化和升级，其应用前景非常广阔。

新零售大数据平台搭建的流程：

1、数据源接入：首先需要将新零售的各种数据源接入到大数据平台中，例如线上交易数据、物流数据、用户数据、营销数据等。

2、数据预处理：通过ETL的数据转换和数据清洗功能，对接入的数据进行初步的清洗、整理和转换，使其符合平台架构的标准。

3、数据存储：将清洗和转换后的数据存储到中台架构所选用的数据存储平台中，例如Hadoop、Hbase、RDS等。

4、数据计算：通过大数据的数据计算功能，对存储在中台架构中的数据进行计算和分析，生成各种指标和报表。

5、数据服务：通过大数据平台的数据服务功能，将计算出的指标和报表提供给各个业务模块使用，实现数据的共享和重用。

6、数据可视化：通过大数据平台的数据可视化功能，将计算出的指标和报表以图形化的方式呈现给业务人员，实现数据的可视化和即时性。

主要技术包括:

1. 移动支付: 使用移动应用进行快速支付,提供便捷的支付体验。

2. 人工智能: 应用AI技术进行商品推荐、客户画像分析、智能客服等,提供个性化体验。

3. 大数据分析: 收集并分析各类客户行为数据,获得洞见以便商业决策与用户达到精准推送。

4. 云服务: 利用云计算、云ERP等技术,整合新零售企业的业务流程,实现高效协同和弹性扩展。

5. 物联网技术: 通过RFID、传感器等技术实现商品的标签化与感知,智能门店、智能购物车等应用。

6. VR/AR技术: 利用虚拟/增强现实技术,打造新型品牌体验,提高消费者互动与粘性。

新零售未来发展前景包括:

1. 线上线下深度融合:实现商品、Inventory、交易等的统一管理,打通全渠道购物体验。

2. 自动化体验店铺:无人零售、无人售货机将逐步兴起。自动化兼具高效与人性化。

3. 社交新零售:更加注重社交、体验与个性化。社交电商、短视频将与新零售深度融合。

4. 智能化及个性化:应用更加广泛的AI技术,实现个性化商品推荐、定制等。

5. 绿色新零售:加强对包装、食品等的源头管理,结合区块链等技术,提供安全可追溯的商品。

6. 高度数字化:未来新零售企业的核心竞争力在于数字化、运营能力。数据和技术将深度融入其中。

新零售利用新技术提供更好的客户体验,提高商业智能化与运营效率。其未来发展方向是线上线下深度融合,高度智能化与数字化,覆盖更广泛的场景与新品种。新技术为新零售的变革与创新提供了动力。未来新零售企业核心竞争力的提升也更加依赖于数据与技术。