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7月18日，据CNBC报道，Stability AI CEO Emad Mostaque在与瑞银分析师的电话会议上表示，印度大多数外包程序员的工作将在未来一两年内消失，因为人工智能的影响意味着现在可以用更少的人来开发软件。

Mostaque认为，AI在漏洞测试、单元测试、乃至构思分解编程时都比人类程序员做得更好，“就像真正有才华的毕业生”，所以编程工作，特别是外包给印度的编程工作，可能在未来两年内面临被人工智能取代的风险。

7月6日，Mostaque在硅谷著名投资人、作家Peter Diamandis主持的一场节目中表达了相似观点，他说来自GitHub的数据显示，目前所有代码中有41%是人工智能生成的，所以未来五年内将不再有程序员。

实际上，Mostaque可以说是在生成式AI热潮中最先获益的人之一，他创立的Stability AI是估值10亿美元的AI独角兽，产品是基于文本的图像生成器Stable Diffusion。

虽然Mostaque喜欢夸大宣传的性格屡遭外界质疑，但这一次对AI影响印度IT外包产业的评价却不无道理。

要知道，印度IT产业看似发达，但实际上却以IT外包服务为主导，占全球服务外包市场的55%，主要原因就是IT劳动力成本低。

据招聘平台CodeSubmit统计，美国程序员的平均年薪达到了110140美元，约合人民币80万元，而印度程序员平均年薪仅为7725美元，约合人民币5万元，还不到美国的十分之一。

但问题是，生成式AI已经能够完成众多IT外包工作，比如分解编程、数据转换、漏洞测试、甚至IT客服咨询等等，这将对IT外包产业带来巨大影响。

摩根大通发布过一份关于生成式AI的报告，他们认为AI将会极大的改变编程、客服等IT外包领域，会让Infosys、Wipro等印度IT服务公司丧失人工成本优势，未来欧美的咨询服务企业又将卷土重来，抢占回以前因为人工太高而丢掉的市场，而印度企业则要面临价格下降、盈利减少、裁员，甚至衰退的风险。

他们在报告中列举了IT服务行业的案例，由于埃森哲和德勤等传统咨询公司已经利用人工智能技术开发了不少服务项目，很多IT客服咨询都可以使用AI自动化完成。

而据海外科技社区Startup Talky数据，印度IT外包行业70%的收入来自客服中心，20%来自数据输入工作，其余10%来自信息技术相关工作。

这就意味着，相当一部分印度IT外包工作都可能被生成式AI替代，而现实中也已经有印度公司付诸行动了。

比如，印度电子商务初创公司Dukaan的CEO Suumit Shah在推特上表示，他已经用生成式AI取代了90%的IT客服人员，这家公司主要业务是帮助小企业快速建立在线商店，实际上就是一家软件外包服务商。

当然，印度IT服务巨头们并没有坐以待毙，也在积极拥抱生成式AI。比如印度最大的软件外包公司塔塔咨询服务公司（TCS），不仅在开发自己的生成式AI软件开发工具，还计划对2.5万名工程师进行人工智能培训。

另一家印度IT巨头Wipro也宣布，计划在未来三年内投资10亿美元，对其25万员工进行人工智能技术培训，并将AI技术整合到产品中。

这样的做法虽然可以在短期内提升员工素质，提高外包工作效率，但依然只停留在战术层面，并没有基于生成式AI做出战略性调整与业务模式创新。

即使印度IT巨头能够利用AI技术提振公司业绩，但对从事软件外包工作的普通员工来说却依然不乐观。

根据印度招聘网站naukri.com的一份报告显示，印度IT行业今年的就业下降了25%，路透社6月12日报道，印度的外包巨头正在大幅减少招聘并利用现有员工完成项目。

也就是说，印度IT外包产业对整体就业的拉动力将会削弱，而生成式AI的出现，实际上对IT外包公司和程序员都提出了更高的要求。

实际上，之所以存在软件外包服务，正是因为一些大型IT公司不愿将精力放在技术含量低又耗费大量时间的工作上，才交给外部公司完成。

我一直倡导人与机器异构计算的理念，生成式AI的优势是完成简单却繁重的工作，在这方面比人类效率更高也更准确，与之相比，人类的优势是完成复杂却并不繁重的工作，也就是进行复杂分析、总体统筹和任务分解。

所以，对印度IT外包服务商来说，如果没有做出战略性调整，即便短期能够实现增长，长期来看依然会面临衰退的风险。

对于普通程序员来说，就更需要拥抱AI，提高人与机器的异构计算能力，才能在剧烈变化的AI新时代中占有一席之地。

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