你知道吗，人工智居然还有“强弱之分”。

人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉学科。其包含了以下学科：哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、自然语言处理、知识表现、智能搜、推理，、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑程序设计软计算、不精确和不确定的管理、人工生命、神经网络、复杂系统、遗传算法。

什么？“人工智能”还分“强”和“弱”？

人工进行研究智能技术发展就其本质而言，是对人的思维的信息资源管理活动过程的模拟。对于人类思想的模拟可以从两个方面，一个是结构建模，结构机制，以模拟人脑，创造了“大脑状”的机器；另一种是功能仿真，搁置人脑的内部结构，以模拟其功能的过程。人脑的现代计算机生成的模拟思维功能是人脑模拟的思维过程的信息。

弱人工进行智能技术不断迅猛发展，尤其是2008年经济社会危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何一个时候可以更快的速度持续发展，更加带动了弱人工智能和相关研究领域信息产业的不断创新突破，很多企业必须用人来做的工作如今已经能用机器人系统实现。

但强大的人工智能暂时处于发展瓶颈，也需要社会科学家和人类的努力。人工智能的主要物质基础和能够实现人工智能技术平台的机器是计算机，人工智能的发展历史与计算机科学的历史有关。除了计算机科学，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑学、语言学、医学和哲学等科目。人工智能技术研究的学科的主要工作内容可以包括：知识表示，自动推理和搜索方法，机器通过学习和知识信息获取，知识以及处理管理系统，自然语言理解，计算机视觉，智能机器人，自动程序结构设计。

什么？“人工智能”还分“强”和“弱”？

今天，没有统一的理论或范式来引导研究人工智能。许多研究人员一直在争论的问题。在长期的发展，其仍没有一个定论的问题是：应神经网络或模拟人工智能的心理方面，或者像鸟类生物学对于我们航空工程一样，人类生物学对于提高我国人工智能控制系统分析研究是没有相关法律关系？智能行为能用逻辑或优化等简单原理来描述吗？还有一些诸如此类的问题没有得到完全的解决。

看完以上内容，大家对于人工智能的认识有没有更进一步呢?