在这个科学复兴的时代，计算科技如一股强大的潮流，席卷全球各个领域，改变着我们的生活方式、经济结构和社会面貌。

从天文学到生物学，从工程学到社会科学，计算科技渗透其中，为我们提供了前所未有的洞察力和创新力。我们见证着科学家们利用计算模拟、数据分析和人工智能等技术，攻克一个又一个科学难题。他们从数以亿计的数据中发现规律，揭示宇宙的奥秘，驱动着科学的进步。

事件视界望远镜（EHT）是射电天文学史上最强大的望远镜阵列。2017 年，它进行了首次黑洞测量。经过多年复杂的图像处理，M87 星系中的黑洞和银河系中心的人马座 A* 的第一张图像于 2019 年 4 月 10 日和 2022 年 5 月 12 日发布。

这个宏大而复杂的项目需要处理庞大的数据和运用复杂的算法。在这一任务中，传统的计算方法显得力不从心。科学家们凭借着超级计算机和智能计算技术的协助，最终成功地呈现了黑洞的成像。这一历史性突破不仅为我们提供了对黑洞的直观认识，还验证了爱因斯坦的广义相对论理论，让我们对宇宙的理解更加深入。

这只是计算助力科学复兴蓬勃发展的一个缩影，计算助力科学复兴也不仅限于天文学领域。在生物医学、材料科学、气候研究等众多领域，计算的应用正推动着前沿科学的突破。通过模拟分子结构、分析基因组数据、预测材料性能，科学家们能够更加准确地理解生命的奥秘、开发创新材料、应对气候变化等重大挑战。

从能源优化到宇宙探索，计算力的爆发推动着人类文明向前迈进。计算技术为科学研究提供了强大的工具，加速了科学的进程。我们可以更深入地研究宇宙奥秘，揭示自然的规律；我们可以模拟和预测复杂系统的行为，为决策提供全新的视角；我们可以加速科学研究的进程，解决现实世界面临的挑战。

立足当下，着眼未来，DeepTech 聚焦智能计算研究领域，致力于挖掘推动智能计算研究范式变革的青年人才，促进智能计算理论创新与技术进步。

《麻省理工科技评论》中国×DeepTech 第二届“2023 年中国智能计算创新人物”提名正在进行。我们欢迎「智能计算」领域 45 岁及 45 岁以下的中国（包括目前在海外的华人）青年学者、科研工作者、发明者、科技创业者等报名参选。

更多评选与申请内容，可查看官方申报系统 https://iclist.luoyikexue.com/。

同时，我们也诚邀计算领域专家与社会各界提名候选人，共同推动智能技术领域的科技创新和突破，极大地扩展计算的认知边界，孕育出下一个"重塑世界"的可能性。（点击文末阅读原文参与提名）

 

本次评选目前已获得多位业内专家评委的支持，首批 8 位评委名单如下（*按姓氏首字母排序）：

每位评委具体介绍如下（*按姓氏首字母排序）：

郭嵩 香港理工大学计算学系教授；长江学者讲座教授；加拿大工程院院士；欧洲科学院院士；IEEE Fellow

郭嵩教授现任香港理工大学计算学系教授，长江学者讲座教授，加拿大工程院院士，欧洲科学院院士，IEEE Fellow，科睿唯安高被引科学家。长期从事边缘智能、分布式系统的科研与教学工作，迄今为止撰写了 10 余部专著，在国际知名期刊和会议发表了学术论文 600 余篇。

郭嵩教授近年来的相关研究课题得到了国内外多个基金和企业的认可与资助，主持和参与科研项目 60 余项，其研究成果多次获得国际和国内科研与创新奖项。目前他的研发团队在边缘智能领域的产品在中国大陆若干城市得到较广泛使用。曾担任 IEEE 通信学会理事，杰出讲者；现任 IEEE 会士评选委员会成员，IEEE 计算机学会开放期刊主编，多个国际著名期刊的编委和国际知名会议的会议主席和程序委员会主席。他也是内地和香港各种基金项目的评审专家。

梅涛 HiDream.ai 创始人兼首席执行官；加拿大工程院外籍院士；IEEE/IAPR/CAAI Fellow

梅涛博士是人工智能、计算机视觉和多媒体领域的全球知名学者，他发表的论文被引用超过三万余次，先后荣获 15 项最佳论文奖，拥有 70 多项专利，并主导研发了多款全球数百万日活用户的商业产品。他曾担任京东集团副总裁和微软研究院资深研究员。梅涛博士毕业于中国科学技术大学，并担任中国科学技术大学和香港中文大学（深圳）兼职教授和博士生导师。

潘建伟 中国科学技术大学常务副校长、教授；中科院量子信息与量子科技创新研究院院长；中国科学院院士

潘建伟教授主要从事量子光学、量子信息和量子力学基础问题检验等方面的研究。作为国际上量子信息实验研究领域的开拓者之一，他是该领域有重要国际影响力的科学家。利用量子光学手段，他在量子调控领域取得了一系列有重要意义的研究成果，尤其是他关于量子通信、量子计算和多光子纠缠操纵的系统性创新工作使得量子信息实验研究成为近年来物理学发展最迅速的方向之一。

其研究成果曾多次入选英国《自然》杂志评选的年度重大科学事件、美国《科学》杂志评选的“年度十大科技进展”、英国物理学会评选的“年度物理学重大进展”、美国物理学会评选的“年度物理学重大事件”以及两院院士评选的“中国年度十大科技进展新闻”。

熊辉 香港科技大学（广州）协理副校长；IEEE Fellow

熊辉，香港科技大学（广州）协理副校长，人工智能学域主任、讲座教授、AI+ 实验室主任；曾担任美国罗格斯-新泽西州立大学杰出教授、百度研究院副院长。

熊辉教授长期从事数据挖掘与人工智能方面的科研工作，在 Nature Communications、TKDE、TOIS、KDD、VLDB、AAAI、IJCAI、NeurIPS 等国际顶级期刊和会议上发表论文 300 余篇。他获得的部分荣誉包括 AAAS（美国科学促进会） Fellow、IEEE Fellow、ACM 杰出科学家、长江学者、海外杰青等。

许锦波 分子之心创始人兼首席科学家

全球 AI 蛋白质领域的领军人物，被誉为“AI 蛋白质折叠奠基人”。他于 2016 年发明 RaptorX-Contact 方法，全球首次证明 AI 可以大幅度提升蛋白质结构预测的精度。谷歌旗下 DeepMind 受此启发推出 AlphaFold。

许锦波教授是国际计算生物学会 Fellow，曾任基因测序巨头 Illumina 的 Senior Fellow，研发的 RAPTOR/RaptorX 软件被学术界和工业界广泛使用，并被默克、基因泰克等用于蛋白质结构和功能预测。他曾多次获得美国斯隆研究奖、美国自然科学基金早期职业奖、《PLoS Computational Biology》创新突破奖、国际计算生物学顶级会议 RECOMB 最佳论文奖和时间检验奖等国际顶级奖项。2022 年作为唯一中国大陆代表参加诺贝尔基金会关于“人类 3D 蛋白质组”的专题研讨会。

张钹 中国科学院院士；清华大学计算机科学与技术系教授

张钹院士长期从事人工智能、人工神经网络等理论研究，以及这些理论在模式识别、机器人和智能控制等领域的应用研究，是中国人工智能领域的奠基人之一。在人工智能理论上，系统地提出了问题分层求解的商空间理论；解决了不同粒度空间描述、相互转换及复杂性分析等问题；提出了规划与搜索等新的原理与模型，有效地降低了计算复杂性。在人工神经网络方面，提出一种自顶向下新的人工神经网络构造性学习方法，有效地提高了它的性能。

张钹院士共发表 200 余篇论文和 5 部专著。研究成果曾获 ICL 欧洲人工智能奖，国家自然科学三等奖，国家科技进步三等奖，教委科技进步一等奖、二等奖，电子部科技进步一等奖，国防科工委科技进步一等奖。2014 年获中国计算机学会终身成就奖，2019 年获中国人工智能学会颁发的吴文俊人工智能科学技术最高成就奖。

张成奇 悉尼科技大学副校长、杰出教授；2024 年国际人工智能联合会大会主席

张成奇教授现任悉尼科技大学副校长，是人工智能领域的杰出教授、计算机科学领域的高级科学博士（DSc），同时也是澳大利亚人工智能理事会理事长，澳大利亚计算机学会会士、新南威尔士州科学与工程（工程和 ICT 类）奖及悉尼科技大学校长卓越研究（领导类）奖获得者。其研究方向是分布式人工智能。

张成奇教授是在 Artificial Intelligence 期刊上发表学术论文的第一位大陆华人作者，并获选 2024 国际人工智能联合会大会候任主席。是 2020 至 2023 年国际人工智能联合会（IJCAI）的评奖委员会委员。2021 年至 2023 年，张成奇教授受邀成为上海 WAIC-2021，WAIC-2022，和 WAIC-2023 年的主席团成员之一，同时也是 TR-35 中国区和亚太区的评委。他曾参与多个中国项目的评审工作，包括中国国家自然科学奖、973 项目、863 项目、国家杰出青年科学基金，以及长江学者奖励计划等。

周耀旗 深圳湾实验室资深研究员

周耀旗教授长期在结构生物信息学方面工作，曾经多次在国际结构预测和功能预测比赛中名列前茅。他的科研成果的原创力和影响力获得了世界专家同行的肯定，入选了 2021-2022 年度全球前 2% 顶尖科学家“终身科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜”，“中国高被引学者（生物学）榜”等。到目前为止共发表同行评审的论文 250 多篇，谷歌学者总引用 16,000 余次，H 因子 69。

目前，周耀旗课题组通过 AI 计算和高通量实验的结合，从事蛋白质/RNA 的序列、结构与功能关系方面的基础研究和生物分子检测、药物开发方面的应用研究。

更多重磅评委正在确认中.....

在这个充满无限可能的时代，让我们勇敢地追逐算力的相位加速器，推动科技创新的边界，超越自身的局限。让我们在科学复兴的浪潮中书写属于人类的壮丽篇章，共同创造一个更加繁荣、进步和可持续的未来。

 

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关于 2022 年中国智能计算创新人物

图丨（第一届）2022年中国智能计算创新人物入选者发布

关于《麻省理工科技评论》中国

《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）依托麻省理工学院的学术和产业资源，于 1899 年在美国麻省理工学院创刊，是世界上历史悠久的科技商业智库。自成立之初，《麻省理工科技评论》就一直关注那些正在颠覆现有格局并创造新的市场机会影响人类社会的技术，以及那些正在从实验室走向市场即将商业化的技术。在此基础上，也高度关注将这些技术落地，并用这些技术影响我们生活的人和聪明企业。

《麻省理工科技评论》于 2016 年落地中国，由 DeepTech 独家运营，开展媒体、研究及会议业务，围绕技术话题辐射和影响新兴科技圈层，重点关注新兴科技的商业化和社会价值，聚焦中国市场，为中国科技从业者带来与全球百万科技领域研究者、从业者及商业领袖进行前沿科技国际化交流的机会。

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