人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的概念最早可以追溯到上世纪50年代初期，当时一些计算机科学家开始探索如何使用计算机来模拟人类的思维过程，以达到人工智能的目标。下面是人工智能的发展历史概述：

1. 50年代：逻辑推理和专家系统。在这个时期，研究人员主要关注于使用数学和逻辑来实现人工智能。最有名的例子是John McCarthy和他的团队发明的LISP语言，以及他们设计的一个可以解决数学问题的程序。
2. 60年代：机器学习和自然语言处理。在这个时期，人工智能开始向更实际的应用方向发展。研究人员开始关注如何让计算机自己学习，并尝试使用自然语言处理技术来让计算机理解人类语言。

1. 70年代：专家系统和规则系统。在这个时期，人工智能开始在商业领域得到广泛应用，尤其是在专家系统方面。研究人员使用规则系统来实现专家系统，并且尝试使用知识表示和推理技术来实现自动推理。
2. 80年代：知识工程和机器学习。在这个时期，人工智能开始更加关注如何使用知识工程来处理复杂问题，并且开始使用基于数据的机器学习技术来让计算机自动从数据中学习。

1. 90年代：神经网络和深度学习。在这个时期，人工智能开始关注神经网络和深度学习技术，并且开始使用这些技术来处理更加复杂的任务，如图像识别和语音识别等。

1. 21世纪：大数据和云计算。在当今的时代，人工智能已经进入了大规模应用的时期。随着云计算和大数据技术的发展，人工智能开始被应用到更广泛的领域，如智能家居、自动驾驶、金融风控、医疗诊断等。同时，深度学习技术的快速发展也带来了人工智能的新一轮革命。