7月22-23日， 2023中国人工智能大会（CCAI 2023）将在福建福州举办。在这场国际化的专业会议上，海内外100多位专家学者将齐聚一堂，围绕人工智能理论研究、技术创新、行业应用、社会治理、人才培养、生态建设等议题进行成果分享和观点碰撞，传递中国学术声音，汇聚世界前沿智慧。

大型语言模型是人工智能领域最前沿和最具影响力的技术之一，它为人类与计算机之间更高效、更智能、更友好的交互提供了新的可能。7月23日，大会将举办《大模型与自然语言处理专题论坛》，邀请学术界与工业界的知名学者专家，围绕大型语言模型的技术原理、应用场景、社会影响等话题进行技术分享，为参会者提供一个全面了解大模型发展前沿的窗口。

穿越语言的迷雾

自然语言是人类最常用和最丰富的信息载体之一，也是互联网上最主要的数据类型之一。据统计，互联网上每天产生的文本数据超过2.5亿GB，包括新闻资讯、社交分享、交互评论、聊天记录、电子邮件等等。这些文本数据包含了人类的知识、情感、意图和创造力，如果能够让计算机理解和生成自然语言，就可以极大地拓展人工智能的应用场景和价值。

基于数据、算法、算力的同步发展和共同作用，能够处理大量自然语言数据的深度学习模型——大型语言模型应运而生，而且在自然语言处理、文本生成、机器翻译等多个领域中展现出了巨大的潜力，可实现各种自然语言处理的功能。

突破模型的边界

大型语言模型的代表性模型有很多，其中最著名的是OpenAI的GPT系列和Google的BERT系列，这两种模型都在各自的任务上取得了令人瞩目的成绩。随着数据量和计算力的增加，大型语言模型的规模也在不断扩大，以参数数量来衡量，从最初的数百万到数十亿，再到数千亿。这种规模的增长带来了性能的提升，也带来了新的挑战和问题。

例如，如何有效地训练和部署大型语言模型、如何保证大型语言模型的安全性和可靠性、如何评估大型语言模型的能力和局限、如何理解和解释大型语言模型的行为和输出？这些问题都需要人工智能研究者和开发者共同探索和解决。大型语言模型不仅是人工智能领域内部的研究热点，也是社会公众关注的焦点，需要学术界和工业持续地关注、监督和完善。