人工智能已经对我们的日常生活产生了重大影响。每次您滚动浏览社交媒体、打开 Spotify 或进行快速 Google 搜索时，您都在使用 AI 应用程序。人工智能产业在过去几年得到了大规模扩张，预计将进一步增长，到 2025 年将达到 1260 亿美元左右。IBM、埃森哲和苹果等跨国公司正在积极招聘人工智能从业人员。截至 2021 年，人工智能工程师的平均工资为 171 美元，715 美元，可能超过 250,000 美元。

人工智能领域广阔，行业内有很多领域可以选择专攻。比如说，如果你对面部识别系统和图像生成感兴趣，你可以选择在计算机视觉领域工作。如果您想构建可以与人交谈并学习人类语言的模型，您可以在 NLP（自然语言处理）领域工作。

今天，有很多工作正在推动人工智能的发展。公司需要能够构建和部署可扩展模型以满足不断增长的行业需求的 AI 专家。在人工智能领域起步并不困难，虽然从头开始构建机器学习模型涉及复杂性，但当今行业中的大多数 AI 工作不需要您了解这些模型背后的数学知识。许多公司需要能够构建人工智能解决方案、扩展它们并为最终用户部署它们的个人。许多高级库和框架可以帮助您做到这一点，而无需深入了解模型的工作原理。

这些是最适合初学者的 15 个 AI 项目：

1.人脸识别

这个领域正在进行大量的研究。某些应用程序可以几乎 100% 的准确度识别人脸。这个项目可以在你的电脑上完成，也可以在你的手机上作为一个应用程序完成。它基于先进的数学函数和算法。它还可以通过输入密码来解锁手机或笔记本电脑。这要归功于先进的 3D 识别和图像处理。今天，人脸识别在许多应用中被用作密码。这个项目非常适合初学者。

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2. 自动驾驶汽车

谷歌和特斯拉等公司已经存在了一段时间。这项技术并没有取得太大进展。在困难的交通条件和崎岖的道路上，车辆由人工智能提供动力。本项目适用于先进的AI仿真软件、先进的算法，以及全方位的车辆检测。大学和刚毕业的大学的人工智能爱好者可以参加这个项目。

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3.出租车运输

优步、出租车公司 Ola 可以使用 AI 来确定最短路线。这包括地图、客户等待时间、交通拥堵和客户集中度。它还提供有关服务类型的信息，例如出租车的位置、当前速度、估计价格和客户体验。该软件为运输部门提供了许多好处，可以使其成为一个有价值的项目。人工智能将用于增强运输方面的客户体验，包括重型车辆。

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4.亚马逊零售店

这需要记录和分析来自各种来源的大量数据，以预测和管理客户习惯、购买偏好、具有成本效益的产品和供应商管理。它还协调交付、预测收入、提供折扣并为客户预测未来的采购。亚马逊是一家全球零售公司，它使用人工智能来执行所有这些功能。这是一个非常适合初学者的项目。统计、概率、数学、矩阵和向量越来越多地用于人工智能。在 2020 年及以后，这样的发展之一是使用 AI 进行大数据分析。

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5. 电子邮件隔离

例如垃圾邮件过滤器和网络钓鱼过滤器——这是网络安全的最新趋势之一。它使用人工智能来检测、跟踪和分析电子邮件中的关键字，以过滤垃圾邮件和网络钓鱼邮件。垃圾邮件可能很危险，因为它们会占用空间并传递恶意负载，从而导致安全漏洞。鱼叉式网络钓鱼和有针对性的网络钓鱼电子邮件也可能是恶意的。他们可能会收集个人信息以窃取金钱或窃取数据。

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6. 游戏

人工智能可以为许多在线游戏和游戏软件提供动力。它首先向对手学习，然后掌握游戏。您可能还记得 20 年前深蓝在国际象棋中击败加里·卡斯帕罗夫 (Gary Kasparov) 的情形。人工智能驱动的游戏模拟软件，用于掌握其设计的游戏。该项目对 2020 年及以后的新手非常有用。在线游戏是 COVID 19 世界中一个有吸引力的行业。

7. 家庭物联网

在自动驾驶汽车之后，这是最重要的行业之一。它允许您在电视、洗衣机和烘干机上打开、关闭和留下说明。

8. 社交网络

社交网络在当今的数字世界中处于领先地位。社交网站 Facebook 可以使用 AI 人脸识别软件识别人脸。它还提供有关添加到照片的标签的建议。

9. Spotify

这个应用程序不仅仅是一个音乐播放器。它还可以向您学习您喜欢什么音乐，并从数千首歌曲中推荐合适的音乐。AI 软件已于 2020 年面向初学者推出。

10. 谷歌搜索引擎

最令人兴奋的项目之一是创建一个搜索引擎，它可以扫描数十亿个关键字或搜索词组，并显示相关的图像、文本和数据。谷歌尚未透露其搜索算法。但是，如果您的算法不同，您可以创建搜索引擎，例如遗传算法或最短路线优先。了解网络和数据在互联网上传输的方式也很重要。搜索引擎优化是一个专业领域，它使用关键字使网站及其内容相关。这些关键字被插入到网页内容中，以确保只显示最相关的页面。

11. 广告和产品建议

通过在数字广告、产品建议和数字营销中使用人工智能，这个领域被提升到另一个层次。您可以开始浏览网站以查找您想购买的商品。该算法会扫描一堆广告以找到最相关的广告并将其推荐给您。

谷歌和苹果等科技巨头使用这些产品和广告建议。谷歌和亚马逊他们依靠广告来推销他们的产品。

12. 论文评分员和抄袭分析员

如果论文是手动评分的，可能需要很多时间。几乎不可能使用所有可用工具来验证内容的真实性。我们现在需要论文评分者或剽窃分析者。

教授可以使用 AI 驱动的论文评分器来帮助他们给学生评分。更短的时间跨度。AI 驱动的抄袭分析器还能够检查重复内容，扫描大量在线文档。

概括

到 2022 年，您现在拥有许多很棒的人工智能项目创意。

这些项目将使您能够提高您的 AI 技能。这些项目不仅可以帮助您成为人工智能专家，还可以帮助您为进入就业市场做好准备。

无论您是初学者还是人工智能专家，任何人都可以完成这些项目。

最后，如果您需要一些项目来练手的话，小编也已经整理好，只要关注、私信关键字【AI】领取