人工智能作为当下最热门的话题，在2023年的年初，由ChatGPT引爆。虽然ChatGPT的热度渐渐消退，但人工智能在各行业领域的影响却愈加深远。人工智能技术是未来产业变革的主要动力源，已成为当今世界主要国家科技竞争的新焦点。

在物流领域，随着科学技术快速发展，传统物流业加快转型升级的速度。大数据技术、物联网技术、人工智能技术等都为智慧物流升级创造了条件；无人车、无人仓库等新兴技术应用成果，显著提高了物流效率；5G网络技术快速普及应用，数据传输速度明显加快，物联网领域发展速度持续加速，这些都为物流行业的改革突破夯实了根基。那么当下，人工智能在物流行业有哪些热门应用呢？

1.人工智能在物流分拣识别中的应用

目前的物流运输产品总量十分庞大，如果仅靠人工进行分拣，是无法满足目前的仓储管理和物流运输需求的，因此，部分物流公司已经使用了人工智能技术，通过智能化分拣机器，进一步降低人工生产力成本，提高了分拣的效率和精度。

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仓配一体化管理系统

2.人工智能对物流规划、调度的优化

在传统的物流运输过程中，物流运输路径的规划往往是由人来承担的，运输路径是否合理、是否最优，取决于相关人员的业务水平和经验。随着物流业的发展，物流企业面临的运输链越来越多，运量越来越大，客户要求越来越精细化，物流合作关系也越来越复杂，在这样的情况下，仅靠人工进行物流规划已经逐渐无法满足目前的物流运输需求，常常会顾此失彼，出现各种各样的问题，或因人力限制而坐失业务扩展机会。

为了最大程度地优化物流运输路径，提升运力使用率，降低物流运输成本，有的物流企业开始使用人工智能技术，通过智能算法，来进行智能化物流路径规划，和智能化货物配载方案，实现分钟级的路线规划、配载方案、运费报价提报，从而实现调度最优、运输效率最高、运输成本最低。

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智能调度/配载系统

3.人工智能对物流人力资源的补充

据统计，中国货车司机人数从2018年的3000余万人骤降至2021年的1780万人左右，3年减少了1300万人。货车司机群体整体呈现青黄不接的局面，且整体年龄偏大，70后司机占比达到了80%，80后转行做外卖和网约车，90后不愿做司机，司机招聘难度极高，人力资源成为物流企业的一大难题.

使用人工智能技术改造现有的物流运输交通设备，实现无人驾驶和智能化运输，能够帮助降低驾驶员短缺带来的影响，人工智能技术支撑下的无人驾驶物流车，可以根据实际物流运输方向，设计标准化配送路径，并通过障碍物躲避算法，实现安全高效的智能化配送。除了无人驾驶物流车以外，无人机物流配送也是物流领域的一大热门。

4.人工智能在物流安全方面的作用

物流运输安全问题，是维护物流业经济发展的重要前提。在大宗运输的在途跑冒滴漏防控、在贵重和高机密级别物品物流的全程安防管控、在危化品运输安全保障等方面，人工智能也发挥着重要的作用。

全程跟踪、可视化监控：通过软硬件结合，在物流运输过程中，可采用多种施封技术、视频监控技术、GPRS、Gps技术等，实现运输全程的实时可视化监控。

异常预警、故障报警：物流锁控技术对暴力开启进行实时警报；车辆定位跟踪功能以及车辆监控功能，对车辆偏航、无故停驶、停驶超时、超速超载等异常情况发出即时预警或警报。

安全校验、安全教育：对于危化品等特殊物品的运输管理，人工智能结合物联网、大数据、移动应用等技术，为危化品运输加铸多条安全防线。对货品与运输车辆、人员进行规范化的资质、流程审核校验，对运输过程进行全程可视化监控/预警，针对突发状况提供规范化应急指导等，都强化了危化品运输的安全系数；同时，人工智能还能够为相关从业人员提供专业的安全教育课程、考核、知识问答，促进相关从业人员安全素养的提升。

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危化品运输管理系统

人工智能技术在物流领域的应用已经广泛存在，它正在将传统的粗放式管理替换成智能化管理，不仅大大降低了物流行业的人工生产力成本，还优化了物流业的运输流程，提高了物流生产效率。

本文由【指南车物流软件】发布，助力传统物流企业数字化、智能化。帮助物流企业转型升级、降本增效，税务合规，五流合一。

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