人工智能研究的特点

一、重视知识

知识是一切智能系统的基础，任何智能系统的活动过程都是一个获取知识和运用知识的过程，而要获取和运用知识，首先应该能够对知识进行表示。所谓知识表示就是用某种约定的方式对知识进行的描述。

二、重视推理

所谓推理就是根据已有知识运用某种策略推出新知识的过程。

三、塞用启发式搜索

所谓启发式搜索是指能够利用搜索中获得的问题本身的一些特性信息来指导搜索过程，使搜索朝着最有希望的方向前进。

四、采用数据驱动方式

所谓数据驱动是指在系统处理的每一步，当考虑下一步该做什么时，需要根据此前所掌握的数据内容来决定。

五、用人工智能余元建造系统

人工智能语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的，具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序语言。

人工智能研究和应用领域

1、机器学习

机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能。

2、自然语言理解

自然语言理解主要研究如何使计算机能够理解和生成自然语言。

3、专家系统

是一种基于知识的智能系统，它将领域专家的经验用知识表示方法表示出来，并放入知识库中，供推理机使用。

4、模式识别

所谓模式识别就是使计算机能够对给定的事物进行鉴别，并把它归入与其相同或相似的模式中。

5、计算机视觉

计算机视觉的主要研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。

6、机器人学

机器人是一种可再编程的多功能操作装置。机器人学士一种综合性技术学科，人工智能的所有技术几乎都可以在这个领域得到应用。

7、博弈

博弈是一个有关对策和斗智问题的研究领域。

8、自动定理证明

久石让计算机模拟人类证明定理的方法，自动实现像人类证明定理那样的非数值符号演算过程。

9、自动程序设计

是一种让计算机把用高级形式语言或自然语言描述的程序自动转换成可执行程序的技术。

10、智能控制

智能控制是指那种无需（或者需要尽可能少的）人的敢于就能独立地驱动只恩能够机器实现其目标的自动控制。