对人工智能的巨大需求也揭示了用于开发和应用人工智能模型的强大芯片的全球供应链的局限性。

行业分析师表示，持续的芯片短缺影响了大大小小的企业，包括人工智能行业的一些领先平台，而且至少在一年或更长时间内可能不会有实质性的改善。

微软(Microsoft)最近发布的年度报告显示，人工智能芯片可能会持续短缺。该报告首次将图形处理单元(gpu)的可用性确定为投资者可能面临的风险因素。

gpu是一种关键的硬件类型，可以帮助运行训练和部署人工智能算法所涉及的无数计算。

微软写道:“我们将继续寻找和评估机会，扩大我们的数据中心位置，增加我们的服务器容量，以满足客户不断变化的需求，特别是考虑到对人工智能服务的需求不断增长。”“我们的数据中心取决于许可和可建设土地的可用性，可预测的能源，网络供应和服务器，包括图形处理单元(' gpu ')和其他组件。”

微软对gpu的认可凸显了计算能力的获取如何成为人工智能的关键瓶颈。这个问题直接影响到正在开发人工智能工具和产品的公司，并间接影响到希望将这项技术用于自己目的的企业和最终用户。

OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼今年5月在美国参议院作证时表示，该公司的聊天机器人工具正在努力跟上用户提出的大量请求。

阿尔特曼说:“我们的gpu太少了，所以使用这个工具的人越少越好。”OpenAI发言人后来说，该公司致力于确保为用户提供足够的容量。

这个问题听起来可能让人想起流行消费电子产品短缺的大流行时代，当时游戏爱好者为游戏机和PC显卡支付了大幅上涨的价格。当时，制造延迟、劳动力短缺、全球航运中断以及加密货币矿工的持续竞争需求导致gpu供应短缺，催生了交易跟踪技术的家庭手工业，以帮助普通消费者找到他们需要的东西。

对高级工作的需求激增

但业内专家表示，目前的短缺情况与以往大不相同。持续的短缺并不是对以消费者为中心的gpu供应的中断，而是反映了对用于高级工作(如训练和使用人工智能模型)的超高端gpu的突然爆炸式需求。

这些gpu的生产已经达到了产能，但需求的激增压倒了供应来源的匮乏。

穆迪投资者服务公司(Moody 's Investors Service)跟踪芯片行业的高级副总裁拉吉·乔希(Raj Joshi)表示，来自企业的“巨大吸吮声”代表着对人工智能无与伦比的需求。

乔希说:“没有人能够模拟出这种需求增长的速度和幅度。”“我认为，这个行业还没有为这种需求激增做好准备。”

有一家公司尤其能从人工智能的崛起中受益匪浅，那就是英伟达(Nvidia)。据业内估计，这家市值达万亿美元的芯片制造商控制着84%的分立gpu市场。在5月份发表的一份研究报告中，乔希估计，英伟达在未来几个季度的收入增长将“无与伦比”，其数据中心业务的收入将超过竞争对手英特尔和AMD的总和。

在5月份的财报电话会议上，英伟达表示，为了满足对人工智能芯片不断增长的需求，该公司已“为下半年采购了大幅增加的供应”。该公司周二拒绝置评，理由是最新的盈利前静默期。

与此同时，AMD周二表示，预计将在年底前推出与英伟达(Nvidia)的AI gpu抗衡的产品。

AMD首席执行官Lisa Su在公司财报电话会议上表示:“客户对我们的人工智能解决方案非常感兴趣。”“还有很多工作要做，但我想说，我们已经取得了重大进展。”

从瓶颈到瓶颈

人工智能初创公司d-Matrix的创始人兼首席执行官希德·谢思(Sid Sheth)表示，使问题更加复杂的是，gpu制造商本身无法从自己的供应商那里获得足够的关键输入。这种被称为硅中间体的技术，将独立的计算芯片与高带宽存储芯片结合起来，是完成gpu的必要条件。

拜登政府已将提高美国芯片制造能力列为优先事项;去年通过的《芯片法案》将为国内芯片产业和芯片研发提供数十亿美元的资金。但这些投资针对的是广泛的芯片技术，而不是专门针对提高GPU产量。

随着更多的生产线上线，以及英伟达的竞争对手也在扩张，芯片短缺预计将得到缓解

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